Was du im Bereich Digitalisierung lernst
- Data Literacy: Daten erfassen, strukturieren und auswerten – von Laborwerten bis Big Data.
- Programmierung & Automatisierung: Grundkenntnisse in Python oder R, Einsatz digitaler Tools im Labor.
- Modellierung & Simulation: Komplexe biologische Systeme virtuell abbilden und verstehen.
- Digital Health & Bioinformatik: Schnittstellen zwischen IT, Medizin und anderen Life-Sciences-Bereichen erkunden.
- Labor 4.0: Arbeiten in vernetzten, automatisierten Laborumgebungen.
Bachelor of Science in Life Sciences
Im Bachelor of Science in Life Sciences spielt die Digitalisierung eine zentrale Rolle: Schon in den ersten Semestern arbeitest du in Laboren und Projekten mit digitalen Werkzeugen, Datensystemen und automatisierten Prozessen. Du lernst, wie moderne Technologien biologische, chemische und umweltwissenschaftliche Fragestellungen verändern und wie du Daten nutzt, um neue Lösungen zu entwickeln.
In Modulen wie Bioinformatik und biologische Datenbanken, Einführung ins Programmieren, Datenbanken und Datenmodellierung oder Methoden der künstlichen Intelligenz baust du gezielt digitale Kompetenzen auf. In den meisten Studienrichtungen kannst du zudem eine Querschnittsqualifizierung in Digitalisierung absolvieren, die dich vertieft auf datengetriebene und technologiegestützte Arbeitsweisen vorbereitet.
So bist du bestens gerüstet, um in den Life Sciences nicht nur experimentell, sondern auch digital und interdisziplinär zu denken – eine Fähigkeit, die in Forschung und Industrie immer gefragter ist.
Master of Science in Life Sicences, Spezialisierung Data Science
In dem Masterstudiengang Master of Science in Life Sciences erfährst du, wie Digitalisierung in den Life Sciences zur zentralen Kompetenz wird: Du lernst, Daten zu verstehen, zu strukturieren und in wertschöpfende Prozesse zu überführen – von Experiment- und Prozessdaten über Automatisierung bis hin zu Visualisierung und datengetriebener Entscheidungsfindung. Damit ebnest du deinen Weg in eine Branche, in der zunehmend biologische, chemische oder pharmazeutische Fragestellungen mit digitalen Werkzeugen gelöst werden.
Allen, die einen Schritt weitergehen möchten, bietet die Spezialisierung Data Science eine fundierte Ausbildung in modernen datenwissenschaftlichen Methoden: Du erlernst Programmierung, Algorithmen, Datenbankdesign und Deep Learning-Techniken. Wahlmodule ermöglichen dir einen Fokus etwa auf Genomik, Proteomik oder Laborautomatisierung; zugleich baust du Schlüsselkompetenzen in Datenvisualisierung, multivariater Datenmodellierung und Ethik im Umgang mit Daten auf.
Master of Science in Medical Informatics
Der Master of Science in Medical Informatics wendet digitale Techniken und künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen an. Das Master Programm fokussiert auf aktuelle Informationstechnologien für die Medizin- und Pharmawirtschaft. Die Studierenden erwerben Wissen und Methoden aus dem Bereich der IT und vertiefen ihre Kompetenzen speziell in biomedizinischer Datenanalyse, der Anwendung von künstlicher Intelligenz, Visualisierungstechnologien, dem Umgang mit Big Data sowie mit damit verbundenen ökonomischen Fragestellungen.
Kontakt

Jara Senn
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- jara.senn@fhnw.ch
Hochschule für Life Sciences FHNW
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
Hochschule für Life Sciences
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