Sind Sie bereit, die Zukunft des Gesundheitswesens mitzugestalten? Nehmen Sie an unserem Master-Studiengang Medical Informatics teil und spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der digitalen Transformation des Gesundheitswesens. Lernen Sie, wie Sie komplexe medizinische Daten analysieren, innovative Softwarelösungen entwickeln und künstliche Intelligenz einsetzen, um die Versorgung von Patientinnen und Patienten zu verbessern. Wenn Sie sich für Technologie begeistern und im Gesundheitswesen etwas bewegen wollen, ist dieser Studiengang genau das Richtige für Sie.
Steckbrief
- Abschluss
- Master of Science FHNW in Medical Informatics
- Studienmodus
- Teilzeit und Vollzeit
- Lernsetting
- Präsenz
- ECTS-Punkte
- 90
- Nächster Start
- 14.9.2026
- Dauer
- 3 Semester (Vollzeit)/5 Semester (Teilzeit)
- Sprache
- Englisch
- Durchführungsort(e)
- FHNW Campus Muttenz, Hofackerstrasse 30, 4132 Muttenz
- Auslandaufenthalt
- Möglich
- Anmeldegebühr
- CHF 200
- Semestergebühr
- CHF 750 / CHF 1 000 / CHF 5 000
Auf einen Blick
- Daten- und Analysefähigkeiten: Sammeln Sie praktische Erfahrungen in der Analyse biomedizinischer Daten, in der Entwicklung von Softwarelösungen sowie in der Anwendung datengestützter Entscheidungsmodelle im Gesundheitswesen und in der Pharmabranche.
- KI und digitale Innovation: Entdecken Sie die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Medizin und Arzneimittelforschung. Lernen Sie ausserdem modernste Methoden des maschinellen Lernens, Big Data und der Datenvisualisierung kennen.
- Praxisorientiertes Lernen: Wenden Sie Ihr Wissen in integrierten Praktika in Krankenhäusern, bei Pharmaunternehmen und in Medizintechnikunternehmen an, während Sie an realen Herausforderungen arbeiten.
- Starke Branchenverbindungen: Profitieren Sie von der direkten Zusammenarbeit mit führenden Institutionen im Gesundheits- und Pharmasektor, insbesondere in der Region Basel, die ein globales Zentrum für Innovationen im Gesundheitswesen ist.
Zukunftsaussichten
Welche Karrierechancen eröffnen sich Ihnen?
Mit unserem Master in Medical Informatics und Pharma Informatics eröffnen sich Ihnen hervorragende Karrieremöglichkeiten an der Schnittstelle von Medizin/Pharma, IT und Innovation. Sie analysieren Gesundheitsdaten, entwickeln intelligente IT-Lösungen und helfen bei der Gestaltung digitaler Prozesse in Krankenhäusern, Forschung und Industrie.
Typische Einsatzbereiche für Absolvent*innen sind:
- Krankenhäuser und Gesundheitsunternehmen: Optimieren Sie klinische Arbeitsabläufe, Diagnostik und Behandlungsmöglichkeiten durch innovative digitale Lösungen.
- Pharmaindustrie: Wenden Sie Ihr Wissen über Big Data und künstliche Intelligenz an, um die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen und personalisierte Therapien zu ermöglichen.
- MedTech-Unternehmen: Arbeiten Sie an der Schnittstelle von Technologie, Software und klinischer Anwendung und entwickeln Sie innovative Produkte, die das Leben von Patient*innen sowie medizinischem Fachpersonal verbessern.
- Start-ups und Health-Tech-Unternehmen: Bringen Sie Ihr medizinisches Wissen und Ihre IT-Kenntnisse ein, um innovative Projekte im Bereich der digitalen Gesundheit voranzutreiben.
- Forschungseinrichtungen: Arbeiten Sie in interdisziplinären Teams an der Entwicklung von Algorithmen, digitalen Diagnosetools und klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen.
Aufbau und Inhalte
Zwei Spezialisierungen
Spezialisierung Medical Informatics
Sie lernen, die neuesten Erkenntnisse der Informationstechnologie mit einem Schwerpunkt auf der Gesundheitsbranche zu kombinieren. Sie beschäftigen sich mit Bereichen wie biomedizinischer Datenanalyse, KI-Tools und Big Data sowie deren Anwendungen im Gesundheitswesen.
Der Schwerpunkt liegt auf personalisierter Medizin: Praktika und Seminare bei führenden Gesundheitsdienstleistern befassen sich mit praktischen Anwendungen in der Gesundheitsdatenanalyse, Softwareentwicklung für Krankenhäuser und Pharmaunternehmen sowie ethischen und datenschutzrechtlichen Überlegungen.
Spezialisierung Pharma Informatics
Sie lernen, fortgeschrittene Informatik, maschinelles Lernen und mathematische Techniken mit Schwerpunkt auf der Rolle der KI in der Arzneimittelforschung zu kombinieren. Sie werden darauf vorbereitet, Führungsaufgaben in der digitalen Transformation der Branche zu übernehmen.
Dank einer Mischung aus theoretischem Wissen und Praktika bei führenden Pharmaunternehmen bietet der Lehrplan umfassende Kompetenzen. Darunter Einblicke in die Laborautomatisierung, digitale Biomarker und wichtige Aspekte der Arzneimittelforschung.
Details zum Studium
Programmstruktur
Das Master-Studium setzt sich aus drei zentralen Bestandteilen zusammen: Den Kernkompetenzen, der spezialisierten Ausbildung und der Master-Arbeit. Zu Beginn des Studiums absolvieren Sie Module im Umfang von insgesamt 60 ECTS. Diese setzen sich aus den core, specialisation electives und general electives Modulen zusammen und ermöglichen eine individuelle Schwerpunktsetzung. Im letzten Semester folgt die Master-Arbeit, die über einen Zeitraum von sechs Monaten durchgeführt wird und mit 30 ECTS gewichtet ist.
Studiendauer: Vollzeit oder Teilzeit
Das folgende Diagramm zeigt den Aufbau des Studiengangs. Nach den Kernmodulen im ersten Semester können Sie aus einer Reihe von Wahlfächern frei wählen. Der Studiengang endet mit Ihrer Master-Thesis.

Modulgruppen Medical Informatics
Core modules
Die Kernmodule (24 ECTS) vermitteln Themen, die für den Erfolg im Bereich Medical Informatics unerlässlich sind. Diese werden in Standardkursen der Informatik nicht angeboten.
- Medical Data Science
- Digital Transformation in Healthcare
- Digitalization of Business Processes in Healthcare
- Medical Software Development
Specialisation electives
Sie können Wahlmodule (≥ 18 ECTS) aus einer Reihe von Themen aus den Bereichen Medizininformatik, Wirtschaft und anderen Modulen wählen, die die rasante Entwicklung von Technologien und Herausforderungen in diesem dynamischen Fachgebiet berücksichtigen.
- Digital Biomarkers
- Applied Quantum Computing
- Development in Medicines and Medical Devices
- Machine Learning in Medicine
- Medicine and Informatics
- Innovation Trends in Medical Informatics
- Clinical Decision Support Systems
- Human Machine Interaction and Bias Mitigation
- Applied Computational Intelligence
- Cyber Security in Health
- Independent Learning
- Internship
General electives
Für die verbleibenden ECTS können Sie aus einer breiten Auswahl allgemeiner Wahlmodule wählen.
- Data Science
- User-Centred Design and Usability Testing
- IT Governance, Risk and Compliance
- Knowledge Processing and Decision Making
- Healthcare Entrepreneurship
- Pharmacokinetics and Pharmacodynamics
- Artificial Intelligence in Drug Discovery
- Laboratory Automation in the Pharmaceutical Industry
- Biomarkers
- Cloud Computing
- Business Intelligence
Master’s thesis
Die Master-Thesis ist praxisorientiert und umfasst 30 ECTS-Punkte. Die Zusammenarbeit mit externen Partner*innen ermöglicht es Ihnen, während Ihrer Master-Thesis Berufserfahrung zu sammeln. Sie arbeiten an anspruchsvollen, anwendungsorientierten Informatikprojekten und werden dabei von einer Dozentin oder einem Dozenten des Master-Studiengangs betreut.
Modulgruppen Pharma Informatics
Core modules
Die Kernmodule (22 ECTS) vermitteln Themen, die für den Erfolg im Bereich Medical Informatics unerlässlich sind. Diese werden in Standardkursen der Informatik nicht angeboten.
- Foundations of Pharma
- Digital Transformation in Healthcare
- Medical Data Science
- Applied Mathematics and Informatics in Drug Discovery
- Mathematical and Computational Biology in Drug Discovery
Specialisation electives
Sie können Wahlmodule (≥ 20 ECTS) aus einer Reihe von Themen aus den Bereichen Medizininformatik, Wirtschaft und anderen Modulen wählen, die die rasante Entwicklung von Technologien und Herausforderungen in diesem dynamischen Fachgebiet berücksichtigen.
- Digital Biomarkers
- Applied Quantum Computing
- Development in Medicines and Medical Devices
- Machine Learning in Medicine
- Pharmacokinetics and Pharmacodynamics
- Innovation Trends in Medical Informatics
- Artificial Intelligence in Drug Discovery
- Biomarkers
- Laboratory Automation in the Pharmaceutical Industry
- Business Intelligence
- Cloud Computing
- Independent Learning
- Internship
General electives
Für die verbleibenden ECTS können Sie aus einer breiten Auswahl allgemeiner Wahlmodule wählen.
- Data Science
- User-Centred Design and Usability Testing
- IT Governance, Risk and Compliance
- Knowledge Processing and Decision Making
- Healthcare Entrepreneurship
- Medicine and Informatics
- Clinical Decision Support Systems
- Human Machine Interaction and Bias Mitigation
- Applied Computational Intelligence
- Cyber Security in Health
Master’s thesis
Die Master-Thesis ist praxisorientiert und umfasst 30 ECTS-Punkte. Die Zusammenarbeit mit externen Partner*innen ermöglicht es Ihnen, während Ihrer Master-Thesis Berufserfahrung zu sammeln. Sie arbeiten an anspruchsvollen, anwendungsorientierten Informatikprojekten und werden dabei von einer Dozentin oder einem Dozenten des Master-Studiengangs betreut.
International Studieren
Das Masterstudium bei uns eröffnet Ihnen globale Perspektiven: Ob Sie Ihre Master-Thesis weltweit planen oder aus dem Ausland zu uns kommen, wir unterstützen Sie dabei!
Incoming Students: Als Auslandsstudent*in bei uns studieren: Infos
Voraussetzungen und Zulassung
Das Master-Studium richtet sich an Absolvent*innen eines BSc in Medizininformatik oder verwandten Disziplinen – dazu zählen unter anderem Informatik, Medizin (MSc in Medizin oder gleichwertig), Pharmazeutische Wissenschaften, Naturwissenschaften oder ähnliche Fachrichtungen. Wichtig ist, dass Sie über Kenntnisse in Programmierung und Medizin verfügen.
Hochqualifizierte Absolvent*innen werden zum Master-Studiengang zugelassen, wenn sie:
- einen Bachelor-Abschluss in einem relevanten Fachgebiet mit der Note A, B oder ≥ 4.8 (≥ «gut») vorweisen,
oder - einen vergleichbaren Hochschulabschluss mit relevanter Berufserfahrung haben,
und - das Aufnahmegespräch erfolgreich bestehen,
und - sehr gute Englischkenntnisse nachweisen.
Pre-Master-Kursestehen zur Verfügung, um das erforderliche Vorwissen nachzuweisen. Dererfolgreiche Abschluss dieser Kurse kann vom Zulassungsausschuss als Voraussetzung für den Beginn des Studien-Programms festgelegt werden. Die Kurse beginnen vor Semesterstart und sind kostenfrei.
Pre-Master-Kurse werden angeboten in: Digital Life Sciences, Programmierung, Mathematik oder Business Information Systems.
Ausreichende Englischkenntnisse müssen durch eines der folgenden Zertifikate nachgewiesen werden:
Art des Zertifikats | Erforderliches Niveau |
|---|---|
CE (Cambridge English) | B2/FCE |
IELTS (English Language Testing System) | 5.5 |
TOEFL (Test of English as a Foreign Language) | IBT 72 |
Spoken or Written Academic English (Modul im Bachelor-Studiengang an der Hochschule für Life Sciences) | 4.5 |
Organisatorisches
Studienbeginn
Das Master-Studium startet jeweils mit dem Herbstsemester (Kalenderwoche 38).
Studiengebühr
Laut Gebührenordnung der Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW werden die folgenden Semester- und Anmeldegebühren erhoben. Weitere Details finden Sie in der Gebührenordnung der FHNW, gültig ab Studienjahr 2025/26.
Studiengebühr pro Semester:
CHF 750
- Schweizerinnen und Schweizer
- Studierende, die ihren zivilrechtlichen Wohnsitz bei Studienbeginn in der Schweiz haben
- Studierende, die den Nachweis erbringen, dass ihre Eltern bei Studienbeginn zivilrechtlichen Wohnsitz in der Schweiz haben
- Mündige Flüchtlinge und Staatenlose mit zivilrechtlichem Wohnsitz in der Schweiz
CHF 1 000
- Für Studierende, die ihren zivilrechtlichen Wohnsitz bei Studienbeginn in der EU/EFTA haben
CHF 5 000
- Für Studierende, die ihren zivilrechtlichen Wohnsitz bei Studienbeginn weder in der Schweiz noch in einem EU/EFTA-Staat haben
Zusätzlich wird pro Semester eine Gebühr von CHF 100 für Material und Lizenzen erhoben.
Die vollen Semestergebühren sind geschuldet, wenn eine Abmeldung oder ein Exmatrikulationsantrag nicht spätestens eine Woche nach Semesterbeginn bei der FHNW eingeht.
Studien- und Prüfungsordnung
Der Master of Science in Medical Informatics wird in Zusammenarbeit mit der Hochschule für Wirtschaft FHNW durchgeführt.
Beratung und Info-Anlässe
Kontakt


Prof. Dr. Hans Friedrich Witschel
- Telefon
- +41 62 957 24 69

Vera Statovci
Info-Anlässe
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Anmeldung
Master in Medical InformaticsHerbstsemester 2026
- Datum
- 14.9.2026, 16:23 Uhr
- Dauer
- 3 Semester (Vollzeit)/5 Semester (Teilzeit)
- Ort
- FHNW Campus Muttenz, Hofackerstrasse 30, 4132 Muttenz
- Anmeldeschluss
- 30.4.2026
Master in Medical InformaticsHerbstsemester 2027
- Datum
- 13.9.2027
- Dauer
- 3 Semester (Vollzeit)/5 Semester (Teilzeit)
- Ort
- FHNW Campus Muttenz, Hofackerstrasse 30, 4132 Muttenz
- Anmeldeschluss
- 30.4.2027
