Angewandte Quanteninformatik in Life Sciences, Hochschule für Life Sciences FHNW

Unser Team erforscht Methoden, um mit unvollkommenen Quantencomputern (sogenannte NISQ-Computer, Noisy Intermediate Scale Quantum) kurzfristig Lösungen zu finden, beispielsweise mit parallelen Quantencomputing-Ansätzen, Quantensimulationen oder hybriden quantenklassischen Algorithmen. Wir untersuchen, wie Quantencomputersysteme skaliert werden können.

Sicherung von Gesundheitsdaten in Krankenhäusern mit Quantenkommunikation.

Wir bemühen uns intensiv um die Entwicklung eines Rechners für die Aufklärung von Molekülstrukturen, Dynamiken und Wechselwirkungen de novo aus verschiedenen Spektraldaten auf der Grundlage von KI- und Quantencomputing-Engines. Dies ermöglicht einen hohen Durchsatz für zeitkritische Analysen, die in einer Vielzahl von Life-Science-Anwendungen wie der Arzneimittel- und Materialforschung erforderlich sind. Die Anwendungsbereiche reichen von effizienter Energiegewinnung und -speicherung bis hin zur Entdeckung neuer pharmazeutischer Wirkstoffkandidaten.

Wir untersuchen auch empfindlichere Sensorgeräte mit fortschrittlichen Quantensensoren, um die menschliche Physiologie auf Körper- oder Molekülebene genau zu erkennen oder zu visualisieren. Unsere Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung der nächsten Generation von (bio)medizinischen Quantensensoren für das Gesundheitswesen. Unser Ziel ist es, Entscheidungen in der Patientenversorgung zu beschleunigen und zu verbessern, beginnend mit der Diagnose von Herz-Kreislauf-Erkrankungen.

Wir engagieren uns für offene Wissenschaft. Wir nutzen arXiv und Zenodo als frei zugängliche Repositorien, um unsere Forschungsveröffentlichungen und Datensätze gegebenenfalls zu teilen. Unsere Messungen und Datenanalysecodes werden online zur Verfügung gestellt, damit Wissenschaftler die Ergebnisse unserer Veröffentlichungen reproduzieren können.

Wir haben HackLife ins Leben gerufen, um weltweit führende Experten aus Industrie und Wissenschaft in den Bereichen KI, Quantencomputing und Gesundheitswesen zusammenzubringen, um Lösungen für Herausforderungen zu erforschen, die von der Arzneimittelentwicklung bis zur Pharmakovigilanz, der Integration von klinischen, Labor-, digitalen und Multi-Omics-Daten, der Vorhersage von Pandemien, der Radiologie, dem Zugang zur Gesundheitsversorgung in Entwicklungsregionen reichen. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie Interesse haben.