Backtrainer, Hochschule für Life Sciences FHNW

Eine gute Methode, um Rückenschmerzen zu behandeln, sind aktive und betreute Bewegungsübungen. Die Wirksamkeit dieser Übungen hängt aber davon ab, wie gut die Patienten ihre eigene Haltung kennen, was eine ständige Betreuung durch einen Physiotherapeuten nötig macht.

Um die Unabhängigkeit der Patienten zu fördern und die Physiotherapie bei Rückenschmerzen zu unterstützen, haben wir ein Sensorsystem entwickelt, das in Echtzeit Infos über die Geometrie des unteren Rückens liefert. In dieser Studie schauen wir, wie diese Infos in visuelles Feedback umgewandelt werden können, das intuitiv und leicht zu verstehen ist.

Zuerst haben wir die ganze Bandbreite typischer Bewegungsübungen analysiert und sie entsprechend dem Therapieziel in zwei Grundtypen eingeteilt: stabilisierende und mobilisierende Übungen. Für jeden dieser Typen haben wir dann eine visuelle Metapher entwickelt und als visuelles Feedback umgesetzt. Damit die Patienten ihre Aufmerksamkeit während der Übungen nicht auf einen Computerbildschirm richten müssen, haben wir Techniken aus der Umgebungsvisualisierung genutzt.

Wir testeten das visuelle Feedback fünf Wochen lang in einer Reha-Klinik mit 26 Patienten und 15 Physiotherapeuten. Die Teilnehmer waren zufrieden und die Studienergebnisse zeigten, dass das von uns entworfene abstrakte visuelle Feedback hilfreich war. Ambient-Feedback-Methoden haben sich in der realen Therapiepraxis als super nützliche Ergänzung zum Computerbildschirm erwiesen.

D. Brodbeck, M. Degen, J. Kool, P. Oesch. An Investigation of Computer-Generated Visual Feedback for the Support of Low Back Pain Therapy. World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering September 7-12, 2009 Munich, Germany. IFMBE Proceedings 25/V, pp. 214-217, 2009.