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Projekte

NAIPO Flagship, Hochschule für Life Sciences FHNW

Hochschule für Life Sciences


Nationale KI-Initiative für Präzisionsonkologie

Die Nationale KI-Initiative für Präzisionsonkologie (NAIPO) hat zum Ziel, die Krebsbehandlung in der Schweiz mithilfe von künstlicher Intelligenz zu verändern. Das Projekt vereint ein grosses transdisziplinäres Team führender Schweizer Institutionen aus Wissenschaft, Gesundheitswesen und Industrie und soll eine sichere, vernetzte Infrastruktur entwickeln, die den Schutz sensibler Patientendaten gewährleistet und gleichzeitig KI-gestützte Forschung und Entdeckungen ermöglicht.

Durch die Integration fortschrittlicher KI-Modelle in jede Phase der Patientenversorgung – von der Diagnose bis zur Behandlung – ermöglicht NAIPO eine personalisiertere, gerechtere und effektivere Versorgung. Die Initiative erforscht modernste Technologien, darunter KI-Grundlagenmodelle, KI-Agenten und Algorithmen zum Schutz der Privatsphäre, und wendet diese in realen klinischen Umgebungen an. Dank des starken Engagements von Krankenhäusern und Industrie wird NAIPO Innovationen beschleunigen, die Behandlungsergebnisse für Patienten verbessern und dazu beitragen, die Schweiz als weltweit führend im Bereich der medizinischen KI zu etablieren.

Beteiligung der FHNW

Forschende der FHNW – aus zwei Hochschule und drei Instituten – sind für das Teilprojekt 6, die Entwicklung einer Smartphone-App, verantwortlich. Die App wird für Patientinnen und Patienten sowie Angehörige entwickelt werden, welche medizinische Berichte in verständliche Sprache übersetzt, über den Therapieverlauf informiert und beim Umgang mit Nebenwirkungen, Terminen und weiteren Aspekten der Behandlung unterstützt.

Zudem werden sie zum Teilprojekt 5, AI@Tumorboards, beitragen, das darauf abzielt, die Zusammenarbeit zwischen interdisziplinäre Ärzteteams, die gemeinsam Behandlungsentscheidungen treffen, durch digitale Werkzeuge zu verbessern. Schliesslich wird die FHNW im Rahmen des Teilprojekts 7 dabei helfen, die entwickelten Lösungen in den Kantonsspitälern in Aarau, Baden, Luzern und Winterthur einzuführen.


Erfahrungsbericht

„Aufbauend auf den Erkenntnissen aus früheren Projekten im Bereich der Präzisionsonkologie in der Schweiz zielt unsere Initiative auf die Entwicklung neuartiger, klinisch fundierter KI-Tools ab, indem wir eine gemeinsame Datenplattform nahtlos integrieren, robuste Modelle kontinuierlich anpassen und effektive klinische Schnittstellen sowie Patienten-Apps entwerfen“, sagt Dorina Thanou, Leiterin der Initiative am EPFL AI Center.


Projektdetails

Typ
Forschungsprojekt
Forschungsfeld
Data Science in Life Sciences, Medizinische Decision Support Systeme, Human-Computer Interaction (HCI) und Spatial Computing und 3D-Technologies
Themen
Artificial Intelligence und Machine Learning, Biologie und Chemie, Data Science und Engineering, Diagnostik, Digital Transformation and Technologies, Digitalisierung und digitale Transformation, Extended Reality und Immersive Technologies, Gesundheit und Medizin, Gesundheitsförderung, Gesundheitsförderung und Prävention, Informatik und Data Science, Management in Healthcare, Medizininformatik, Naturwissenschaften, Pharma-, Medizin- und Biotechnologie und Physik und Mathematik
Hochschule/Institut
Hochschule für Life Sciences FHNW, Hochschule für Informatik FHNW / Institut für Medizintechnik und Medizininformatik, Institut für Chemie und Bioanalytik, Institut für Interaktive Technologien
Partner

Unter der Leitung des EPFL AI Center, in Zusammenarbeit mit dem ETH AI Center, dem Swiss Data Science Center (SDSC), der Hochschule für Life Sciences und der Hochschule für Informatik der FHNW, der Fachhochschule Bern, den Universitätsspitälern von Basel, Bern, Genf und Zürich sowie den Industriepartnern Debiopharm, Roche, SOPHIA GENETICS, Switch und Tune Insight sowie den Kantonsspitäler von Aarau, Baden, Tessin, Luzern und Winterthur und den Privatkliniken von Hirslanden und dem Swiss Medical Network.
Förderung
Innosuisse Flagship
Laufzeit
2026-2030

Kontakt

Abdullah Kahraman

Prof. Dr. Abdullah Kahraman

Arbeitsgruppenleiter Data Science in Life Sciences
Telefon
+41 61 228 62 23
E-Mail
abdullah.kahraman@fhnw.ch
Dominique Brodbeck

Prof. Dr. Dominique Brodbeck

Arbeitsgruppenleiter Medizinische Decision Support Systeme
Telefon
+41 61 228 56 52
E-Mail
dominique.brodbeck@fhnw.ch

Prof. Dr. Arzu Çöltekin

Leiterin Institut für Interaktive Technologien FHNW
Telefon
+41 56 202 84 73 (Direkt)
E-Mail
arzu.coltekin@fhnw.ch

Prof. Dr. Kevin Gonyop Kim

Dozent für Spatial Computing und 3D Technologies
Telefon
+41 56 202 82 38 (Direkt)
E-Mail
kevin.kim@fhnw.ch

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