Mit folgendem Mathematik-Selbsttest bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Mathematikkenntnisse schon vor Beginn Ihres Studiums an der FHNW in Muttenz zu überprüfen. An Hand der Lösungen können Sie Ihren Wissenstand kontrollieren.

Die FHNW am Standort Muttenz bietet vor Studienstart einen "Refresherkurs Mathematik'' an, in dem in vorgängingem, intensivem Online- und Selbststudium und 24 Präsenzstunden einige Grundlagen der Schulmathematik wiederholt bzw. wieder ins Gedächtnis zurückgerufen werden.

Für weitere formale Informationen, wenden Sie sich bitte an Frau Andrea Rahmen von der Studierendenadministration.

• seit 09/2014: nebenamtliche Koordinatorin für die Studierendenprojekte, HLS, FHNW
• seit 09/2010: Dozentin für Mathematik, Hochschule für Life Sciences, FHNW
• 11/2017-04/2018: Industrie-Projekt: «Digitale Lehr-/Lernmaterialien in der angewandten Statistik», AICOS Technologies AG, Allschwil
• 02/2013 - 08/2016: nebenamtliche Beauftragte für Gleichstellung und Diversity, HLS, FHNW

Aus- und Weiterbildung:

• 2014-2015: Hochschuldidaktische Weiterbildungen an der Universität Basel ("Sammelzertifikat PLUS")
• 2010: Post-Doc am Department für Biosystems Science and Engineering (D-BSSE) der ETH Zürich in Basel
• 2005-2010: Promotion (Dr. rer. nat.) an der Universität Freiburg im Breisgau im Bereich Systembiologie
• 2002-2003: Auslandsstudium an der Scuola Normale Superiore in Pisa
• 1999-2005: Studium der Mathematik an den Universitäten Münster und Tübingen; Spezialisierung: Biomathematik

[7] Wedler J, Weston A, Rausenberger J, Butterweck V (2016)
In vitro modulation of inflammatory target gene expression
by a polyphenol-enriched fraction of rose oil distillation waste water.
Fitoterapia, 114, 56-62.

[6] Rausenberger J, Tscheuschler A, Nordmeier W, Wüst F,
Timmer J, Schäfer E, Fleck C, Hiltbrunnter A (2011)
Photoconversion and nuclear trafficking cycles determine
Phytochrome A`s response profile to far-red light.
Cell, 146(5):813; [PubMed]
siehe Kurzbericht in systembiolgie.de: deutsch [pdf]; englisch [pdf]

[5] Schmidt JK, Riedele C, Regestein L, Rausenberger J,
Reichl U (2011)
A novel concept combining experimental and mathematical
analysis for the identification of unknown interspecies
effects in a mixed culture.
Biotechnol Bioeng, 108(8):1900; [PubMed]

[4] Rausenberger J, Hussong A, Kircher S, Kirchenbauer D,
Timmer J, Nagy F, Schäfer E, Fleck C (2010)
An integrative model for phytochrome B mediated
photomorphogenesis: from protein dynamics to physiology.
PLoS One, 5(5): e10721; [PubMed]

[3] Rausenberger J, Fleck C, Timmer J, Kollmann M (2009)
Signatures of Gene Expression Noise.
Prog Biophys Molec Biol, 100:57; [PubMed]

[2] Rausenberger J and Kollmann M (2008)
Quantifying Cell-to-Cell Variations in Gene Expression.
Biophys J, 95:4523; [PubMed]

[1] Heßeler J, Schmidt JK, Reichl U, Flockerzi D (2006)
Coexistence in the chemostat as a result of metabolic
by-products.
J Math Biol, 53(4):556; [PubMed]

Hochschuldidaktische Beiträge:

[2] Rausenberger J (2019)
Refreshing Mathematics – Einsatz agiler Arbeitsweisen für den Studieneinstieg.
Helix 2, Forum agil lernen und lehren, Herausgeber: H. Bayer, ISBN: 978-3-75024-713-0

[1] Rausenberger J (2016)
Modellierung als Grundlage für eine lernförderliche Gestaltung
von Lehrveranstaltungen.
Beiträge zum gleichnamigen Symposium  am 13. & 14.
November 2015 an der Universität zu Lübeck,
WTM-Verlag Münster; ISBN:978-3-95987-018-4