Für das innovative Start-up Yooture hat die Hochschule für Technik FHNW eine ausgeklügelte Matching-Methode entwickelt.
Projektdetails
- Forschungsfeld
- Information Processing
Ziele
Entwicklung eines dynamischen und individualisierbaren Matchings in mehreren Dimensionen und Verortung des individuellen "Professional Me" in relevanten Märkte.
Ausgangslage
Die richtige Stelle zu finden ist schwierig: Während es für die Beziehungssuche bereits viele Dating-Apps gibt, gestaltet sich die Suche nach der idealen Arbeitsstelle meist noch traditionell: Mühsames Durchforsten von Stelleninseraten und zeitraubende Bewerbung. Yooture will das ändern: Das App soll Stellensuchende und Arbeitgebende aktiv zusammenbringen.
Ergebnis
Das Institut für Data Science FHNW entwickelt eine Matching-Methode für das App. Die Herausforderung war, ein sinnvolles Matching von Stellenausschreibung und dem beruflichen Profil zu entwickeln: Eine Stellenausschreibung kann beispielsweise die Anforderung «objektorientierte Programmiersprachen» enthalten. Im Profil der stellensuchenden Person steht aber «Kenntnisse in Perl und .NET». Die entwickelte Matching-Methode erkennt die Übereinstimmung von Anforderung und Kenntnis trotz der unterschiedlichen Bezeichnung.
Projektinformation
Auftraggeber | |
Ausführung | |
Dauer | 1 Jahr |
Förderung | |
Projektleitung | Prof. Dr. Manfred Vogel |