Tätigkeiten an der FHNW
Dozent für angewandte Mathematik am Institut für angewandte Mathematik und Physik FHNW
Lehrtätigkeiten
- Differenzialgleichungen im Studiengang Maschinenbau, Hochschule für Technik und Umwelt FHNW
- Konvergenz Mathematik in Informatik, Data Science & Artificial Intelligence, Hochschule für Informatik FHNW
- Betreuung von Projekt-, Bachelor- und Master-Arbeiten
- Lehrsoftware Finite-Elemente-Methode mit Python (browserbasierte Jupyter-Notebooks)
Forschungsschwerpunkte
- Numerische Methoden, Finite-Elemente-Methode und Multiphysiksimulation
- Physikbasiertes maschinelles Lernen (Physics-Informed Neural Networks, Constitutive Artificial Neural Networks)
- Datengetriebene Material- und Prozessmodellierung
- Hybride KI-Systeme: datengetriebene Modelle mit physikalischen Nebenbedingungen
- Digitale Zwillinge und prädiktive Instandhaltung
- Mehrskalige Mechanik faserbasierter Materialien und Metamaterialien
- Werkzeuge: Python, MATLAB, C++, Abaqus, Ansys, scikit-learn, TensorFlow
- GitHub