DAS Data Science

Personen mit analytischem Interesse, die sich bereits heute schon mit Datenverwaltung und -auswertung beschäftigen oder neu Aufgaben im Bereich Data Science übernehmen und sich gezielt in die anwendungsorientierte Umsetzung in Python vertiefen möchten.

Die Kurskosten beim Besuch einzelner Fachvertiefungsmodule belaufen sich auf CHF 15'400 bis CHF 16'800 und setzen sich zusammen aus:

• CAS Data Science CHF 7’800
• Fachvertiefung ohne selbständige Fachvertiefung: CHF 9’000
• Fachvertiefung mit selbständiger Fachvertiefung: CHF 7’600
  

Falls du das CAS Deep Learning absolvieren und dieses anrechnen lässt, belaufen sich die Kurskosten auf CHF 14’600 bis CHF 16’000 und setzen sich zusammen aus:

• CAS Data Science CHF 7’800
• CAS Deep Learning CHF 5’200
• Fachvertiefung ohne selbständige Fachvertiefung: CHF 3’000
• Fachvertiefung mit selbständiger Fachvertiefung: CHF 1’600

Von Anfang (Start des CAS Data Science) bis zum Ende (Abschluss des letzten Fachvertiefungsmoduls) dürfen maximal 4 Jahre verstreichen.* Fix ist lediglich das CAS Data Science, welches im 1. Semester stattfindet. Im Anschluss bist du frei in der Wahl, welche Fachvertiefungsmodule du wann besuchst. Grundsätzlich ist es möglich, den kompletten DAS Data Science-Weiterbildungslehrgang in 2-3 Semestern zu absolvieren:

• 1. Semester: CAS Data Science 
• 2. und 3. Semester: Fachvertiefung (einzelne Module oder CAS Deep Learning)

Um sich vertieft mit der Materie auseinandersetzen zu können, kann es jedoch auch sinnvoll sein, die Weiterbildung in vier Semestern zu absolvieren.

* Falls du deinen CAS Data Science-Abschluss vor 2020 absolviert hast, melde dich bitte direkt bei der Programmleitung.

Die Abschlussnote für das DAS Data Science setzt sich zusammen aus:

• Note des CAS Data Science (einfach gewichtet)
• Arithmetischer Mittelwert der Leistungsbeurteilungen aller Fachvertiefungsmodule (doppelt gewichtet)
  

Die Aufnahmebedingungen umfassen:

• Personen mit analytischem Interesse, die sich bereits heute schon mit Datenverwaltung und -auswertung beschäftigen oder neu Data Science in Python umsetzen möchten.
• Abschluss einer Fachhochschule, Universität, technischen Hochschule oder eine Berufsausbildung mit Praxiserfahrung. Studierende, die über keinen Hochschulabschluss verfügen, können (sur Dossier) zugelassen werden, wenn sich die Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.

In der Beschreibung ist erwähnt, dass das CAS Data Science einen Umfang von 15 ECTS-Punkten hat. Als ich das CAS Data Science an der FHNW absolviert habe, war der Umfang noch geringer und gab somit weniger ECTS-Punkte. Bin ich trotzdem zugelassen?

Ja, dies ändert nichts an der Zulassung. Du musst in der Summe (CAS Data Science und Fachvertiefung) auf 24 ECTS-Punkte kommen. Somit musst du lediglich mehr Fachvertiefungsmodule besuchen.

Arbeit am eigenen Notebook (ca. 40-50% der Kurszeit).

Alle Teilnehmenden müssen einen eigenen Laptop mitbringen, auf welchem die für den Kurs benötigten Tools installiert werden können. Die Teilnehmenden werden angewiesen, im Vorfeld des Kurses die Werkzeuge für den Unterricht zu installieren. Die benötigten Tools/Software und detaillierte Anweisungen zur Installation werden zur Verfügung gestellt.