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      DrugSafety: Teilautomatisiertes Reporting der Nebenwirkungen von Medika...

      DrugSafety: Teilautomatisiertes Reporting der Nebenwirkungen von Medikamenten

      Mit dem Ziel, Nebenwirkungen von Medikamenten teilautomatisiert an die zuständigen Behörden melden zu können, haben wir eine Lösung entwickelt, die relevante Informationen aus Arztberichten extrahiert.

      Ziele

      Automatische Extraktion von Informationen zu Patient, Reporter, angewendeten Medikamenten und allenfalls aufgetretenen Nebenwirkungen aus Arztberichten, die in Fliesstext vorliegen. Dadurch soll ein teilautomatisiertes Reporting an die Behörden möglich werden.

      Ausgangslage

      Aktuell werden die Arztberichte in Tieflohnländern manuell verarbeitet, wobei die Qualität der extrahierten Informationen mangelhaft ist. Daraus resultieren hohe Kosten für die Pharmaunternehmen und Gefahren für die Patienten durch nicht entdeckte Nebenwirkungen.

      Ergebnis

      Mithilfe von Techniken aus den Bereichen Natural Language Processing und Machine Learning konnte ein Information Extraction System entwickelt werden, das insbesondere die Schlüsselattribute Medikamente und zugehörige Nebenwirkungen mit hoher Genauigkeit bestimmen kann. Durch Einsatz dieses Systems kann die manuelle Bearbeitungszeit deutlich reduziert werden.

      Projekt-Information

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      Auftraggeber
      conprocs
      Ausführung
      Institut für Data Science FHNW
      Dauer
      12 Monate
      Förderung
      Kommission für Technologie und Innovation KTI / Innosuisse
      Projektleitung
      Prof. Dr. Manfred Vogel

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      Hochschule für Technik und Umwelt FHNW
      Institut für Data Science
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