TABS@CMU, Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW

Im Rahmen dieses Projekts wird ein Proof-of-Concept für eine optimierte Regelung von thermisch aktivierten Bauteilsystemen (TABS) erarbeitet. Dabei soll gezeigt werden, dass die Vorlauftemperatur nicht nur basierend auf der Aussentemperatur, sondern auch unter Einbezug weiterer Wetterdaten, Energiepreisen und Informationen zur Raumnutzung bestimmt werden kann.

Zur Umsetzung wird ein datenbasiertes Modell entwickelt, das mit minimalem Sensoreinsatz arbeitet und sich in bestehende Gebäudeautomationssysteme integrieren lässt. Die benötigten Messdaten werden am FHNW-Gebäude „KUBUK“ erhoben und mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens analysiert.

Durch diese prädiktive Steuerung soll ein Beitrag zur Steigerung der Energieeffizienz, zur Netzunterstützung sowie zur Reduktion von CO₂-Emissionen im Gebäudebetrieb geleistet werden. Das Konzept wird in einer realitätsnahen Umgebung simulativ getestet und visuell aufbereitet, um die Ergebnisse einem breiten Publikum zugänglich zu machen.

Eckdaten des Projekts