Erneuerbare Energie und Gebäudetechnik

Gebäudesysteme mit konsequentem und bedienungsfreundlichem Einsatz von erneuerbaren Energien; Vernetzung der Bauwerke mit dem Quartier (Nahwärme- und Eigenstromverbunde, Smart Grid und Sektorenkopplung), Anlagen- und Betriebsoptimierung, intelligente Gebäudetechnik, Gebäudeautomation, Smart Home und Monitoringsysteme; Zertifizierung von Wärmepumpengeräten.

TABS@CMU
Nutzung der Gebäudemasse als Energiespeicher zur Unterstützung des zukünftigen Energienetzes - Fallanalyse CMU (FHNW Campus Muttenz)
FLASH-FAULT: Fast Learning Algorithm for a Single Sensor Based Heating System Fault Detection
The potential of machine learning (ML) algorithms for fault detection in residential building heating systems is well established in scientific literature...
GEAK-Boost
Implementation of Data Science Tools to Streamline and Accelerate the GEAK Certification Process for the Swiss Building Stock
HpCosy (Heat Pump Comfort System)
Entwicklung und Untersuchung der Grundlagen für ein dezentrales Sole-Wasser-Wärmepumpensystem für Wohnungen in Mehrfamilienhäusern (MFH)
Innosuisse - Projekt
Effizienzsteigerung bei Lüftungsanlagen mit kreislaufgekoppelter Wärmerückgewinnung
ACA-MODES (Advanced Control Algorithms for Management of Decentralized Energy Systems)
Sektor-gekoppelte und ökonomische Betriebsführung von dezentralen Prosumern unter Einsatz fortschrittlicher Regelungsalgorithmen
SimplyDrain – Kostengünstige Drainback Solaranlagen für Mehrfamilienhäuser
Gemeinsam mit zwei Forschungspartnern entwickeln wir ein kostengünstiges Konzept eines solarthermischen Drainback Systems, das sich besonders für Mehrfami...
LoCoSol+: Optimierung und Skalierung der ML-gestützten Fehlererkennung in solarthermischen Anlagen
Aufbauend auf LoCoSOL wurde mit LoCoSOL+ der regelbasierte Algorithmus (RBA) optimiert und erstmals ein ML-gestützter Prototyp zur Fehlererkennung in sola...
Integration von Luft/Wasser-Wärmepumpen im städtischen Kontext
Derzeit stösst die Luft/Wasser-Wärmepumpe im urbanen Raum noch auf Hindernisse. Sie gelten als laut, ästhetisch unbefriedigend und wenig energieeffizient.