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      Medizinische Decision Support Systeme

      Erfassung, Aufbereitung und Analyse von Daten aus Medizin und Gesundheitswesen und Entwicklung von Applikationen, um diese für Patienten, Ärzte und Planer nutzbar zu machen.

      Um medizinische Entscheidungen unterstützen zu können, müssen Daten nicht nur gesammelt, sondern auch aufbereitet, integriert und für Menschen nutzbar gemacht werden. Die Menge an Daten die in der Medizin und im Gesundheitswesen gesammelt und gespeichert werden nimmt laufend zu. Damit steigt das Bedürfnis, diese Daten als Unterstützung von medizinischen Entscheidungen heranzuziehen, sowohl in der Klinik als auch bei den Patienten. Damit die Daten nicht nur in einer Datenbank verfügbar, sondern auch für Menschen nutzbar sind, müssen sie für die Benutzenden in geeigneter Form sichtbar und zugänglich gemacht werden.

      In unseren Projekten verwenden wir dazu z.B. den Ansatz der interaktiven Visualisierung um die explorative Analyse zu ermöglichen. Damit diese Systeme auch genutzt und die gefundenen Resultate kommuniziert werden können, kommt den Benutzerschnittstellen eine grosse Bedeutung bei.

      Projekte

      • ICU Cockpit

        Dashboard für die neurochirurgische Intensivstation des Universitätsspitals Zürich

      • Virtual Design and Construction

        Visualisierung des Planungsprozesses eines grossen Spitalneubaus

      • Patient Profiling

        Visualisierung von Diagnoselisten zum Verständnis von komplexen Krankheitsgeschichten

      • xPlan

        Visualizing patient flow to support strategic infrastructure planning in hospitals.

      • DRGee

        Visual planning of strategic hospital portfolios.

      • MobileMed

        Mobile consultation and learning system.

      • Backtrainer

        Augmented feedback for the therapy of patients with non-specific low back pain.

      • Mustern auf der Spur

        Die bildgebenden Verfahren der Computer- und Magnetresonanztomografie lassen sich aus der modernen Medizin nicht mehr wegdenken. Allein im Jahr 2014 haben...

      • eDim – eDisease Management

        Enabling Large-Scale Telemedical Disease Management through Interactive Visualization.

      • Reha durch virtuelles Bäumchen

        In der Schweiz erleiden etwa 16'000 Menschen pro Jahr einen Schlaganfall. Viele von ihnen können ihren Arm oder ihr Bein nicht mehr richtig bewegen und br...

      Zusammenarbeit in Forschung und Dienstleistungen

      Life Sciences
      ProjekteTeamÜbersicht Medizintechnik und Medizininformatik
      Dominique Brodbeck

      Prof. Dr. Dominique Brodbeck

      Dozent

      Telefonnummer

      +41 61 228 56 52

      E-Mail

      dominique.brodbeck@fhnw.ch

      Adresse

      Hochschule für Life Sciences FHNW Institut für Medizintechnik und Medizininformatik Hofackerstrasse 30 4132 Muttenz

      forschungsfeldmedizininformatikMedizinische Decision Support Systeme

      Institut für Medizintechnik und Medizininformatik

      Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
      Hochschule für Life Sciences Institut für Medizintechnik und Medizininformatik

      Hofackerstrasse 30

      4132 Muttenz

      Telefon+41 61 228 54 19

      E-Mailerik.schkommodau@fhnw.ch

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