Immobilien realistisch in 3D erleben, Hochschule für Informatik FHNW

Die Suche nach einem neuen Zuhause gehört zu den wichtigen Entscheidungen im Leben. Dennoch wird sie häufig auf der Grundlage unvollständiger Informationen getroffen. Mietinteressierte stützen sich meist auf kurze Beschreibungen, wenige Fotos aus beliebigen Perspektiven und eine kurze, oft stark besuchte Besichtigung. Wichtige räumliche Details lassen sich nur schwer vergleichen, Dimensionen sind schwierig einzuschätzen und Eindrücke verblassen schnell. Dadurch werden Entscheidungen mit langfristigen Folgen häufig getroffen, ohne dass ein verlässliches Verständnis der Räume besteht.

Professionelle Lösungen zur dreidimensionalen Erfassung von Gebäuden sind zwar verfügbar, darunter LiDAR-Scans und spezielle Photogrammetrie-Systeme. Für den alltäglichen Mietwohnungsmarkt sind sie jedoch weiterhin zu teuer und unpraktisch. Damit besteht eine deutliche Lücke zwischen dem, was technisch möglich ist, und dem, was Mietinteressierten tatsächlich zur Verfügung steht.

Dieses Projekt möchte diese Lücke schliessen. In Zusammenarbeit mit SwissPlatz, einem Schweizer Start-up, das den Umzugsprozess automatisieren und verbessern will, untersucht das Institut für Interaktive Technologien der Hochschule für Informatik FHNW, wie räumlich stimmige 3D-Darstellungen von Immobilien allein aus Daten erstellt werden können, die für Konsumentinnen und Konsumenten bereits verfügbar sind. Dazu gehören insbesondere Fotos und Grundrisse aus bestehenden Wohnungsinseraten.

Das Projekt untersucht einen mehrstufigen Verarbeitungsprozess, der Deep-Learning-basierte 3D-Rekonstruktion, die Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen und Methoden der Computer Vision kombiniert. Verstreute und unterschiedlich strukturierte Ausgangsdaten werden dabei in ein einheitliches räumliches Modell überführt, das intuitiv erkundet werden kann. Zusätzliche Geräte, professionelle Aufnahmen oder eine neue Datenerhebung sind dafür nicht erforderlich.

Die Ergebnisse schaffen für SwissPlatz die wissenschaftliche und technische Grundlage für einen skalierbaren und bezahlbaren Service zur dreidimensionalen Erkundung von Immobilien. Mietinteressierte sollen dadurch ein räumliches Verständnis erhalten, das dem Eindruck einer tatsächlichen Besichtigung deutlich näherkommt.