Gestalte die digitale Zukunft mit! Im Studium Software Engineering & Intelligent Technologies lernst du, wie Mensch und KI gemeinsam Software entwickeln – agil, effizient und verantwortungsvoll. Werde Teil einer neuen Generation von Entwickler*innen, die intelligente Systeme für morgen gestalten.
Steckbrief
- Abschluss
- Bachelor of Science FHNW in Informatik
Studienrichtung Software Engineering & Intelligent Technologies - Studienmodus
- Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Teilzeit/berufsbegleitend und Vollzeit
- ECTS-Punkte
- 180
- Nächster Start
- 14.9.2026
- Sprache
- Deutsch / Englisch
- Durchführungsort(e)
- FHNW Campus Dreispitz
Auf einen Blick
- KI & Software vereinen: Intelligente Systeme entwickeln und KI gezielt in moderne Softwarelösungen integrieren.
- Agil & praxisnah: Mit Unternehmen an realen Projekten arbeiten – von der Idee bis zum marktfähigen Produkt.
- Zukunftskompetenzen: Software Engineering, Machine Learning und ethische Verantwortung kombiniert beherrschen.
Zukunftsperspektiven
Die digitale Transformation verändert unsere Welt – schnell, tiefgreifend und branchenübergreifend.
Mit dem Einzug von KI gewinnt dieser Wandel weiter an Dynamik: In Bereichen wie Gesundheit, Finanzen, Industrie und öffentlicher Verwaltung entstehen ständig neue Anwendungen und Geschäftsmodelle.
Die Nachfrage nach Fachkräften, welche mit dieser zunehmenden Komplexität umgehen können und mittels KI hochwertige Softwareprodukte bauen und nahtlos integrieren können, wächst rasant. Die Absolvent:innen der Studienrichtung Software Engineering & Intelligent Technologies sind daher begehrt, weil sie Softwareentwicklung, KI und agile Methoden vereinen – also genau jene Kombination, die Unternehmen in nahezu jeder Branche dringend brauchen.
Der Abschluss in Software Engineering & Intelligent Technologies positioniert dich im Zentrum modernster Softwareentwicklung, aktuellster Architekturen und der neuesten KI‑Trends. Durch praxisnahe Projektarbeit zusammen mit Unternehmen sammelst du wertvolle Erfahrung, die du sofort anwenden kannst. Dank der Anwendung modernster Softwareentwicklungs-Methoden und Technologien, wichtigen Soft-Skills wie Kollaboration, Kommunikation, Produktfokus und ethisches Bewusstsein bist du bestens vorbereitet, um eine zukunftssichere, vielseitige und verantwortungsvolle Laufbahn einzuschlagen.
Mögliche Berufsfelder
Software Engineer
Als strategisch denkende Softwareentwickler:in entwickelst du in cross- und interdisziplinären Teams Software-Produkte von mobilen Apps bis zu eventbasierten Streams mit Hilfe von KI-Systemen. Du kannst mit Komplexität umgehen und sorgst dafür, dass die entwickelten Anwendungen stabil und schnell laufen und einfach wartbar sind.
Test Engineer
Du sorgst dafür, dass das, was gebaut wird, wirklich funktioniert, keine gravierenden Fehler hat und die gewünschten Qualitätsstandards erfüllt. Du prüfst das Produkt – meistens automatisiert – und zeigst dem Entwicklerteam, wo noch nachgebessert werden muss. Dabei weisst du, wie du dein Spezialwissen mit KI-Systemen noch besser anwenden kannst.
Requirements-Engineer
Du bist die Brücke zwischen den Menschen, die ein Produkt wollen, und den Software-Engineers, die es bauen. Deine Aufgabe ist, genau herauszufinden, was gebaut werden soll, und das dann so zu formulieren, dass das ganze Team es versteht und umsetzen kann. Dabei kennst du gängige Methoden zur Anforderungsanalyse und wie dich KI-Systeme dabei unterstützen.
Softwarearchitekt:in
Du planst strategisch das „grosse Ganze“ einer Software-Lösung. Statt Codezeilen zu schreiben, entscheidest du, welche Technologien, Datenbanken und Komponenten zusammenpassen und wie sie miteinander kommunizieren. Dein Ziel: ein System, das skalierbar, wartbar und sicher ist.
Data Engineer
Du baust die Infrastruktur, die Daten von ihrer Quelle bis zur Analyse transportiert. Das umfasst das Sammeln von Rohdaten, das Transformieren in ein nutzbares Format und das Bereitstellen für Data Scientists oder BI Tools.
Compliance Technologist
Du bist die Brücke zwischen Technik und rechtlichen Vorgaben. Deine Aufgabe ist, technische Lösungen so zu gestalten, dass sie Datenschutz und Sicherheitsstandards (z.B. DSGVO, ISO 27001) erfüllen.
Mögliche Berufsfelder mit Schwerpunkt AI
AI Integration Engineer
Du baust Brücken zwischen klassischen Softwarelösungen und KI-Systemen. Du integrierst KI-APIs, trainierst Modelle für spezifische Anwendungen und sorgst für reibungslose Interaktion zwischen Backend, Daten und Modell.
AI-Engineer
Du entwickelst intelligente Systeme, die aus Daten lernen – zum Beispiel durch die Anwendung und Integration von Bild-Erkennungs-Modellen, Chatbots oder Empfehlungs-Algorithmen.
AI-Quality Engineer
Du entwickelst Qualitätssicherungsstrategien und Evaluationsmethoden mit und für KI-gestützte Softwaresystem. Zudem überprüfst du Fairness, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen.
AI-Ethics Engineer
Du prüfst, ob KI-Modelle fair, transparent und verantwortungsvoll eingesetzt werden. Das bedeutet, mögliche Vorurteile (Bias) aufzudecken, Erklärungen für Modellentscheidungen zu liefern und sicherzustellen, dass gesetzliche Vorgaben eingehalten werden.
Mit diesem Studium bist du bestens gerüstet, um in nahezu jeder Branche eine zukunftssichere, abwechslungsreiche und spannende Karriere zu starten. Bist du bereit, die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten?
Aufbau und Inhalte
In der Studienrichtung Software Engineering & Intelligent Technologies erwartet dich eine moderne Ausbildung in Informatik mit Fokus auf Softwareentwicklung, agile Methoden und künstliche Intelligenz. Bereits ab dem ersten Semester belegst du spezifische Module in diesen Bereichen.
In Projekten in Zusammenarbeit mit Unternehmen und Laborübungen setzt du das Gelernte direkt in die Praxis um.
Studieninhalte
Die Fachausbildung umfasst unter anderem:
- Informatik mit Schwerpunkt auf Software Engineering und Programmierung
- Software Architektur
DevOps-Grundlagen - Systeme
- Prompting & Vibe Coding
- Theoretische Grundlagen und Mathematik
- Machine Learning und Deep Learning
In den Vertiefungsmodulen hast du die Wahl zwischen zwei Schwerpunkten:
Im Schwerpunkt AI-Augmented Software Engineering fokussierst du dich darauf, Software gemeinsam mit KI zu erschaffen und dabei ganzheitlich zu denken. Dabei nutzt du KI als Werkzeug, um effizient qualitativ hochwertige Software zu kreieren – etwa in Form von generativer Code-Assistenz, Test-Automatisierung oder intelligenter Entwicklungsumgebungen.
Im Schwerpunkt Building of AI-Enabled Software Solutions lernst du, wie du intelligente Software Produkte entwickelst, indem du KI-Funktionalität in die Softwarelösung integrierst. Hier nutzt du also KI als Teil der Lösung, zum Beispiel als Machine Learning Modelle, Empfehlungssysteme oder Schnittstellen für natürliche Sprache.
In beiden Schwerpunkten hast du zudem eine breite Auswahl an Modulen, Seminaren und praktischen Workshops zu Verfügung, wie:
- Software Testing
- Evolutionary Software Design & Architecture
- Enterprise Application Frameworks
- Value Stream Driven Product Development
- Tools & Trends in modern Software Engineering
- Ethik in der Informatik
International
Spanien, Polen, Schweden, Frankreich … Austauschstudierende aus ganz Europa bereichern unseren Studienalltag. Der Studiengang Data Science & AI ist aufgrund des Modulangebotes, der Studienform und des sozialen Austauschs bei Austauschstudierenden sehr beliebt.
Als Data Science & AI-Student*in hast du selbstverständlich ebenfalls die Möglichkeit, ein oder zwei Semester an einer unserer Partneruniversitäten zu studieren. Weitere Informationen erhältst du im International Office.
Dozierende
Du lernst von Dozierenden mit Erfahrung aus einem breitem Spektrum der Informatik, die ihre angewandten Forschungs- und Industrieprojekte direkt in die Lehre einbringen.
Die meisten Module werden von Dozierenden der Institute für Data Science, Interaktive Technologien sowie Mobile und Verteilte Systeme unterrichtet. Mathematikmodule werden vom Institut für Mathematik und Naturwissenschaften angeboten. Kontextmodule zu gesellschaftlichen, wirtschaftlichen und sprachlichen Themen werden gemeinsam mit Studierenden der Hochschule für Technik und Umwelt besucht und vom Institut für Geistes- und Sozialwissenschaften gelehrt.
Zulassung & Organisatorisches
Berufsbegleitend studieren
An der FHNW kannst du berufsbegleitend studieren und eine 50- bis 60%-Stelle optimal mit dem Studium kombinieren. Berufsbegleitend dauert das Studium acht Semester.
Der Unterricht findet jeweils an zwei Tagen statt, sodass du dich an den anderen Tagen auf deinen Job konzentrieren kannst. An Blockmodulen, die jeweils eine Woche vor und nach dem Semester stattfinden, eignest du dir zusätzlich eine Reihe von Kompetenzen an.
Wenn du bereits im Informatikbereich arbeitest, werden dir diese Berufserfahrung als Projekte 1 und 2 angerechnet.
Das Assessment findet im berufsbegleitenden Studium über die ersten drei Semester statt. Danach setzt du innerhalb von Modulgruppen selber deine Schwerpunkte.
Vollzeit / Teilzeit studieren
Das Vollzeitstudium dauert sechs Semester. Es ist nicht realistisch, neben einem Vollzeitstudium zu arbeiten. Wenn du neben dem Studium arbeiten möchtest, kannst du entweder das berufsbegleitende Modell wählen oder in Teilzeit studieren.
Als Teilzeit-Student*in studierst du zusammen mit den Vollzeit-Studierenden, absolvierst aber weniger Module pro Semester. Bei einer 40%-Nebenbeschäftigung dauert das Teilzeit-Studium in der Regel acht Semester.
Studienplan
Der Beispielstudienplan zeigt dir, wie ein Studium in der Studienrichtung AI & HPC aussehen könnte.
Das Assessment findet im Vollzeit-Studium über die ersten zwei Semester statt.
Derzeit ist das Assessment im ersten Studienjahr in Überarbeitung und es kann zu Änderungen kommen.
Weitere Informatik-Studiengänge
Anmeldung
Dein Abschlusszeugnis fehlt noch? Kein Problem – du kannst dich trotzdem anmelden und dieses im Sommer nachreichen.
Jetzt anmelden und Studienplatz sichern!
Software Engineering & Intelligent TechnologiesHerbstsemester 2026
- Datum
- 14.9.2026–19.12.2026, 10:37 Uhr
- Dauer
- 6 Semester
- Ort
- FHNW Campus Brugg-Windisch
Tritt mit uns in Kontakt
Für weitere Informationen zum Studium an Hochschule für Informatik FHNW kontaktiere uns.
Sibylle Peter
- Telefon
- +41 56 202 72 57 (Direkt)
- sibylle.peter@fhnw.ch
Prof. Martin Kropp
- Telefon
- +41 56 202 78 18 (Direkt)
- martin.kropp@fhnw.ch
Info-Anlässe
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