Tätigkeiten an der FHNW
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Data Science FHNW
- Dozent für Mathematik und Data Science
Lehrtätigkeiten
- Studiengang Informatik: Lineare Algebra und Geometrie
- Studiengang Data Science: Grundlagen und Anwendungen der linearen Algebra, Data Wrangling
Forschungsschwerpunkte
- Machine Learning
- Astroinformatics
- Sonnenphysik
Profil
Biografie
Seit 2017: Postdoctoral Researcher am Institut für Data Science FHNW
2015-2017: Data Scientist bei der Axon Insight AG, Luzern
2011-2014: PhD in Theoretischer Astrophysik, Universität Zürich
2008-2010: Master of Science in Theoretischer Physik, Universität Zürich
2004-2008: Bachelor of Science in Physik, Universität Zürich
Publikationen
Ausgewählte Publikationen:
- Supermassive Black Hole Tests of General Relativity with eLISA; C. Huwyler, E. Porter, Ph. Jetzer. Physical Review D 91, 024037, 2015
- Testing General Relativity with LISA Including Spin Precession and Higher Harmonics in the Waveform; C. Huwyler, A. Klein, Ph. Jetzer. Physical Review D 91, 024037, 2012
- Gravitational Waves from Intermediate-mass Black Holes in Young Clusters; M. Mapelli, C. Huwyler, L. Mayer, Ph. Jetzer. Astrophysical Journal 719 987, 2010
Projekte
- Mitarbeit am Projekt ‘Automatische Analyse von Sonneneruptionen’, ein Projekt unter dem Nationalen Forschungsprogramm 75 ‘Big Data’ des Schweizerischen Nationalfonds. Anwendung von Methoden des Machine Learning auf grosse Mengen von Sonnendaten. https://astro-helio.ch/project/iris-big-data/
- IRISreader: Python-Bibliothek für effiziente Prozessierung der Daten des IRIS-Satelliten der NASA. https://github.com/i4Ds/IRISreader
Hochschule
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