Eckdaten
Tätigkeiten
- Eye-Tracking-Analyse für HCI-Forschung zu Blickverhalten und räumlichem Lernen in virtuellen Umgebungen.
- Entwicklung computergestützter Methoden zur Analyse visueller Aufmerksamkeit in Navigationsexperimenten.
- Deep-Learning-basierte EKG-Analyse zur Erkennung der Arrhythmogenen Rechtsventrikulären Kardiomyopathie (ARVC) in Zusammenarbeit mit der Universität Zürich
Kompetenzen
- Human–Computer Interaction (HCI)
- Eye-Tracking und Analyse visueller Aufmerksamkeit
- Digitale Gesundheitstechnologien / Medizinische KI
- Machine Learning & Deep Learning
- Data Science und computergestützte Methoden
Laufbahn
Berufliche Laufbahn
Biografie
Ausgewählte Projekte
Python-basierte Bioinformatik-Pipeline für Krebsanalyse
Juli – Sep 2025 | FHNW, School of Data Science in Life Sciences
- Entwicklung einer Analyse-Pipeline für Krebsproben mittels RNA-Seq-Daten und Protein-Protein-Interaktionsnetzwerken (Ensembl/STRING-Datenbanken).
- Tools: Unix, Python, HPC (High Performance Computing), Git
MesTrack – Indoor-Navigationssystem
April 2023 | Hackathon-Projekt, Turkish Airlines, Istanbul, Türkei
- Leitung der Entwicklung eines Indoor-Navigationssystems zur Verbesserung der Barrierefreiheit an Flughäfen und Förderung der sozialen Integration.
- Aufbau eines Echtzeit-Tracking-Frameworks mit Java, Python, JavaScript und SQL.
- Finalist (Top 10) beim Turkish Airlines Hackathon; Angebot zur kommerziellen Weiterentwicklung erhalten.
MesEarth – Analyse der Gebäudestrukturintegration bei Erdbeben
2023 | Hackathon-Projekt, Coderspace, Bursa, Türkei
- Konzeption eines Geräts zur Analyse der Gebäudestruktur vor, während und nach Seismikereignissen – inspiriert durch persönliche Erfahrungen mit den Erdbeben vom 06.02.2023.
- Integration von LoRaWAN (IoT) für robuste Weitbereichskommunikation bei Infrastrukturausfällen.
- Finalist (Top 10) beim Earthquake Hackathon 2023.
Institutional Repository