Wir wenden informatikbasierte Methoden, maschinelles Lernen und Data Science an der immunologischen Schnittstelle zwischen Gesundheit und Krankheit an, mit Schwerpunkt auf Infektionen wie HIV, Dengue-Fieber und Tuberkulose; Autoimmunerkrankungen wie Lupus und Arthritis; seltene Krankheiten und Krebs.
Dazu:
- vergleichen wir Informatikmethoden und -werkzeuge, um reproduzierbare Analysen zu gewährleisten,
- entwickeln wir Algorithmen, nutzen Graphenanalyse und wenden maschinelles Lernen an, um Muster in Daten aufzudecken und seltene Klone für die Krankheitsdiagnostik und den Krankheitsverlauf zu erkennen,
- integrieren wir Analysen in reale Daten für die Entwicklung medizinischer Software, um klinische Entscheidungen und die Arzneimittelforschung zu informieren und zu unterstützen.