aiHealthLab, Hochschule für Life Sciences FHNW

Das aiHealth Lab an der Hochschule für Life Sciences FHNW wird von Prof. Dr. Enkelejda Miho geleitet. Unsere Forschungsgruppe ist Teil des Instituts für Medizintechnik und Medizininformatik, führender Akteur im Bereich Medtech.

Der Forschungsschwerpunkt unserer Gruppe liegt auf dem aufstrebenden Gebiet der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen. Künstliche Intelligenz umfasst Methoden zur Verarbeitung grossvolumiger Daten und zur Erkennung der darin enthaltenen Muster. Gesundheitsdaten stammen aus einer Vielzahl von Quellen und umfassen unter anderem molekulare Profile, medizinische Dossiers und Real-World-Daten.

Die Mission unserer Gruppe besteht darin, künstliche Intelligenz einzusetzen, um Standards zu setzen, Mechanismen zu verstehen und Entscheidungen im Gesundheitswesen zu lenken. Zu diesem Zweck werden Gesundheitsdaten im Labor generiert, aus öffentlichen Quellen gesammelt und im Rahmen von Kooperationen mit biopharmazeutischen Unternehmen und Spitälern gewonnen. Unsere Gruppe nutzt fortschrittliche Analysemethoden für die personalisierte Medizin, die Wirkstoffforschung und -entwicklung sowie für Entscheidungsunterstützungssysteme. Unsere Vision ist es, integrierte Intelligenz für Diagnostik und Therapie zu entwickeln.

Die Forschung am aiHealth Lab zielt darauf ab, die Komplexität der Immunantwort an der Schnittstelle zwischen Gesundheit und Krankheit zu verstehen. Diese Komplexität mit klinischen, traditionellen und digitalen Biomarkern zu verknüpfen, ist ein offener Ansatz in Richtung digitaler Zwillinge.

Wir wollen Methoden entwickeln, die die multifaktorielle Bestimmung der Immunantwort im Laufe des Alters entschlüsseln, die Dynamik auf Einzelzellniveau messen und die Prägungen des Immunrepertoires im Verlauf der Gesundheitsgeschichte eines Menschen veranschaulichen.

Indem wir das Verständnis der persönlichen und der Herdenimmunität durch Datenintegration vertiefen, wollen wir Einblicke in Krankheitsmechanismen gewinnen, das Ansprechen auf Behandlungen vorhersagen und so die Entdeckung neuartiger und sicherer Therapeutika wie Antikörper, Nanokörper und Impfstoffe vorantreiben.

Das aiHealth Lab führt Forschungsprojekte und öffentlich-private Partnerschaften durch, um die Forschung zum Immunsystem voranzutreiben und Schnittstellen zur Umsetzung von Fragestellungen zu molekularen, klinischen, phänotypischen und Real-World-Daten zu unterstützen – durch den Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz.

Zu den bisherigen und aktuellen Forschungspartnern gehören:

• Universität und Universitätsspital Basel
• Universität Luzern
• Universität Pavia
• Universität Pamplona
• Universität Heidelberg
• Universität Utrecht
• Universität und Universitätsspital Strassburg
• Universität und Universitätsspital Freiburg
• Universität Oslo
• Universität und Universitätsspital Zürich
• Universität Mainz
• Agentur für Wissenschaft, Technologie und Forschung (A*STAR) Singapur
• Universität Cambridge
• KMU und biopharmazeutische Unternehmen wie aiNET, Roche, Novartis, Sanofi