Entwickeln Sie innovative Lösungen für die Herausforderungen der molekularen Biowissenschaften. Im Master in Data Science erwerben Sie die dafür notwendigen Kompetenzen. Sie lernen, komplexe biologische, chemische und pharmakologische Daten zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Steckbrief
- Abschluss
- Master of Science in Life Sciences
- Studienmodus
- Teilzeit/berufsbegleitend und Vollzeit
- Lernsetting
- Präsenz und Remote
- ECTS-Punkte
- 90
- Nächster Start
- 14.9.2026
- Dauer
- 3 Semester (Vollzeit) / 6 Semester (Teilzeit)
- Unterrichtssprache
- Englisch
- Durchführungsort
- FHNW Campus Muttenz, Hofackerstrasse 30, 4132 Muttenz
- Auslandaufenthalt
- Möglich
- Anmeldegebühr
- CHF 200
- Semestergebühr
- CHF 750 / CHF 1 000 / CHF 5 000
Auf einen Blick
- Datenkompetenz für die Life Sciences: Erwerben Sie fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Deep Learning, die speziell auf biologische, chemische und pharmakologische Daten angewendet werden.
- Praxisnahe Projektarbeit: Arbeiten Sie an realen Projekten mit Industrie- und Forschungspartnern zusammen und wenden Sie Ihr Wissen direkt in der Praxis an.
- Karrierefördernde Spezialisierung: Positionieren Sie sich in einem wachsenden Berufsfeld mit einer hohen Nachfrage nach Data Scientists im Bereich der Life Sciences.
- Internationale Option: Machen Sie ein Austauschsemester oder ihre Master-Thesis im Ausland an einer unserer Partneruniversitäten.
Zukunftsaussichten
Welche Karrierechancen eröffnen sich Ihnen?
Mit dem Aufkommen von Hochdurchsatztechnologien und der Verarbeitung grosser Datenmengen hat die Datenwissenschaft eine Schlüsselrolle in der modernen Forschung und Entwicklung eingenommen. Insbesondere in der Arzneimittelentwicklung, der Molekulardiagnostik und der chemischen Analytik ist sie heute unverzichtbar. Als Absolvent*in dieses Studiengangs sind Sie optimal darauf vorbereitet, datenbasierte Fragestellungen in interdisziplinären Teams zu bearbeiten und innovative Lösungen für komplexe biowissenschaftliche und analytische Probleme zu entwickeln.
Typische Einsatzbereiche für Absolvent*innen sind:
- Forschungs- und Entwicklungslabors: Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Unterstützung wissenschaftlicher Innovation.
- Pharmazeutische und biotechnologische Unternehmen: Datengetriebene Entwicklung neuer Wirkstoffe und Diagnostika.
- Klinische Forschungseinrichtungen: Auswertung medizinischer und molekularer Daten zur Verbesserung von Therapien und Diagnosen.
- Datenanalytik- und IT-Abteilungen: Entwicklung und Anwendung bioinformatischer und statistischer Methoden.
- Start-ups im Bereich der digitalen Gesundheit: Integration von Life-Science-Daten in digitale Plattformen und personalisierte Medizinlösungen.
Aufbau und Inhalte
Der Master in Data Science bietet Ihnen eine fundierte und praxisorientierte Ausbildung, die auf die aktuellen und zukünftigen Anforderungen in Forschung, Industrie und digitalen Gesundheitstechnologien zugeschnitten ist.
Sie erwerben vertiefte Kenntnisse in folgenden Bereichen:
- Programmierung und Algorithmen: Solide Grundlagen und fortgeschrittene Methoden für die Entwicklung datenbasierter Lösungen.
- Datenbanken und Datenmanagement: Effiziente Speicherung, Abfrage und Strukturierung grosser Datenmengen.
- Deep Learning und KI: Anwendung moderner Verfahren des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und Vorhersage in biomedizinischen Daten.
- Angewandte Bioinformatik: Unterstützung der Analyse genetischer Informationen und biologischer Systeme durch datengetriebene Methoden.
- Wahlmodule nach Interesse: Möglichkeit zur individuellen Vertiefung in Themenbereichen wie Genomik, Krankheitsmodellierung oder Präzisionsmedizin.
Ergänzend zum breiten Angebot an fachlichen Inhalten stärken überfachliche Module Ihre Kompetenzen in:
- Wissenschaftlichem Arbeiten und Kommunikation: Planung, Durchführung und Präsentation datenbasierter Projekte im interdisziplinären Kontext.
- Innovation und Projektentwicklung: Förderung von kreativem Denken und unternehmerischem Handeln in datengetriebenen Umfeldern.
- Berufliche Profilbildung: Vorbereitung auf anspruchsvolle Rollen in Forschung, Start-ups oder Industrieunternehmen – national wie international.
Details zum Studium
Programmstruktur
Vollzeit-Studium
Teilzeit-Studium
Insgesamt müssen 50 ECTS (d.h. 17 Module à 3 ECTS) erworben werden. Weitere Module können gewählt werden: Modul-Übersicht (englisch)
Sie können Ihr Studium auch im Voraus mit unserem MSc Life Sciences-Planungstool planen.
Modulgruppen für die Spezialisierung Data Science
Data Science
Wahlpflichtmodule
Cluster-specific Module
Core competence Module
Master-Arbeit
International Studieren
Das Masterstudium bei uns eröffnet Ihnen globale Perspektiven: Ob Sie ein Double Degree anstreben, Ihre Master-Thesis weltweit planen oder aus dem Ausland zu uns kommen, wir unterstützen Sie dabei!
Voraussetzungen und Zulassung
Sie werden direkt zum Master-Studiengang zugelassen, wenn Sie:
- einen Bachelor-Abschluss in einer verwandten Fachrichtung an einer Fachhochschule oder Universität mit guter Note vorweisen können (Schweiz: A, B oder ≥ 5; Deutschland/Österreich: mindestens «gut»)
- die erforderlichen Englischkenntnisse vorweisen können
Sollten Sie die Zulassungsvoraussetzungen nicht vollständig erfüllen, werden Sie zu einem persönlichen Gespräch eingeladen.
Ausreichende Englischkenntnisse müssen durch eines der folgenden Zertifikate nachgewiesen werden:
Art des Zertifikats | Erforderliches Niveau |
|---|---|
CE (Cambridge English) | B2/FCE |
IELTS (English Language Testing System) | 5.5 |
TOEFL (Test of English as a Foreign Language) | IBT 72 |
Spoken or Written Academic English (Modul im Bachelor-Studiengang an der Hochschule für Life Sciences) | 4.5 |
Falls Sie die erforderlichen Englischkenntnisse nicht nachweisen können, sind Sie verpflichtet, diese im Verlauf des Master-Studiums zu verbessern. Hierzu können Sie entweder den von der Hochschule für Life Sciences FHNW angebotenen Englischkurs für Fortgeschrittene oder andere geeignete Sprachkurse besuchen. Am Ende des Studiums ist der Nachweis zu erbringen, dass das geforderte Englischniveau erreicht wurde (siehe Tabelle oben).
Organisatorisches
Der internationale Master of Science in Life Sciences wird in Zusammenarbeit mit anderen Schweizer Fachhochschulen durchgeführt: Berner Fachhochschule BFH, Haute Ecole Spécialisée de la Suisse Occidentale HES-SO und Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften ZHAW.
Studienbeginn
Studiengebühr
Downloads/Links
Beratung und Info-Anlässe
Kontakt

Prof. Dr. Georg Lipps
- Telefon
- +41 61 228 54 52
- georg.lipps@fhnw.ch

Prof. Dr. Abdullah Kahraman
- Telefon
- +41 61 228 62 23
Info-Anlässe
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Anmeldung
Das Master-Studium startet jeweils mit dem Herbstsemester (Kalenderwoche 38). Ein Studienstart im Teilzeitmodus ist ebenfalls im Frühlingssemester (Kalenderwoche 8) möglich (nicht im Vollzeitmodus).
Master in Life Sciences - Data ScienceHerbstsemester 2026
- Datum
- 14.9.2026
- Dauer
- 3 Semester (Vollzeit)/5 Semester (Teilzeit)
- Ort
- FHNW Campus Muttenz, Hofackerstrasse 30, 4132 Muttenz
- Anmeldeschluss
- 30.4.2026
Master in Life Sciences - Data ScienceFrühlingssemester 2027
- Datum
- 22.2.2027
- Dauer
- 3 Semester (Vollzeit)/6 Semester (Teilzeit)
- Ort
- FHNW Campus Muttenz, Hofackerstrasse 30, 4132 Muttenz
- Anmeldeschluss
- 30.11.2026
