CAS - Certificate of Advanced Studies
Schritt für Schritt zur Spezialistin / zum Spezialisten.
Mit den zahlreichen CAS-Programmen der FHNW erhalten Teilnehmende auf dem für Sie relevanten Gebiet in kurzer Zeit fundiertes und praxisorientiertes Fachwissen. Die fachspezifischen Programme sind die Grundbausteine des Weiterbildungsangebotes im Bereich der Advanced Studies. Der Zertifikatslehrgang CAS kann häufig auch als Modul eines ganzen MAS (Master of Advanced Studies) belegt werden und dauert an der FHNW berufsbegleitend durchschnittlich rund ein halbes Jahr. Ein CAS schliesst nach bestandener Qualifikation mit einem Zertifikat ab (mindestens 10 ECTS-Punkte).
Architektur, Bau und Geomatik
CAS Bauphysik
FHNW Zertifikatslehrgang CAS Bauphysik zu Theorie und Praxis der Bauphysik mit Schwerpunkt Wärme und Feuchte ist eine berufsbegleitende Weiterbildung (10 ECTS) ...
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CAS Betontechnik
FHNW Zertifikatslehrgang CAS Betontechnik – Konstruieren und Ausführen mit Beton – ist eine berufsbegleitende Weiterbildung (10 ECTS) auf Hochschulstufe. Sie ...
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Life Sciences
CAS Entwicklung und Umwelt
Zusammenhänge zwischen industriellem und wirtschaftlichem Fortschritt und Umweltherausforderungen analysieren sowie Strategien hin zu einer nachhaltigeren ...
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CAS Industrie und Umwelt
Auswirkungen des steigenden Verbrauchs natürlicher Ressourcen und der Zunahme der Emissionen thematisieren und ressourcenschonende Lösungen zur Verbesserung ...
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CAS Management und Umwelt
Ressourceneffiziente Produktion, Produkte und Dienstleistungen als zunehmend wichtigen Fokus von Wirtschaft und Gesellschaft thematisieren.
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Pädagogik
CAS Von der Schule zum Beruf
Das CAS-Programm «Von der Schule zum Beruf» bietet Fachpersonen die Gelegenheit, sich in einem interprofessionellen Umfeld mit zentralen Themen zur beruflichen ...
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Technik
CAS Projektmanagement
Methodische Sicherheit in der Gestaltung komplexer betrieblicher Unternehmenssysteme und in der erfolgreichen Führung von Projektteams.
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CAS Digital Industry
Das CAS Digital Industry beschäftigt sich schwerpunktmässig mit den neusten Technologien wie IoT, Data-Analytics, Cloud und Mixed Reality.
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CAS Data Science
Eine anwendungsorientierte Einführung in Data Mining, Machine Learning, Textmining, visuelle Analysen und Big Data.
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