Zusammenarbeit mit der Wirtschaft und Industrie

Mittels unterschiedlicher Kanäle tragen wir unser Wissen und Können aus der Forschung in die Wirtschaft und Industrie. Dabei unterstützen wir Partnerunternehmen, indem wir gemeinsam massgeschneiderte Lösungen für konkrete Fragestellungen erarbeiten.

Wir bieten Wirtschafts- und Industriepartnern die Möglichkeit, Projekte für Semester-, Bachelor-, und Masterarbeiten auszuschreiben. Zusammen definieren wir den Projektumfang und übernehmen die Betreuung und Bewertung der Arbeit. Natürlich ist das beteiligte Unternehmen herzlich eingeladen sich aktiv einzubringen. Dies bietet die Möglichkeit, mit potentiellen zukünftigen Mitarbeitern in Kontakt zu kommen.

Wir unterstützen Wirtschafts- und Industriepartner bei Abklärungen bezüglich Machbarkeit von Projektideen. Dabei bringen wir unsere Kompetenzen ein und zeigen innovative Lösungswege auf.

In Forschungsprojekten mit Partnern aus Wirtschaft und Industrie erarbeiten wir Lösungen zu konkreten Fragestellungen der anwendungsorientierten Forschung. Um den Wissens- und Technologietransfer zum beteiligten Unternehmen sicherzustellen, führen wir solche Projekte in der Regel in enger Zusammenarbeit mit Mitarbeitern des Partnerunternehmens durch. 

Nebst einer direkten Finanzierung durch den Industriepartner können anwendungsorientierte Forschungsprojekte auch mit verschiedenen Fördermitteln unterstützt werden. Abhängig vom Projekt bieten kantonale, nationale und internationale Institutionen Finanzierungshilfen an.

• Machine Learning-basierte Qualitätssicherung in der Produktion von Röntgendetektoren
  
• Optimierung der Instandhaltungsplanung für Wasserkraftwerke
  
• Webapplikation zur Schätzung von Baukosten und Terminen
  
• Teilautomatisiertes Reporting der Nebenwirkungen von Medikamenten
  
• Vorhersage von Immobilienpreisen (Baukosten, Versicherungspreise, Angebotspreise, Mietpreise, etc.) 
  
• Recommender Systeme (für Stellenvermittlungs-Lösungen, Auktions-Plattformen, Anlageinstrumente, etc.) 
  
• Chatbots für verschiedene Industrien
  
• Automatische Verarbeitung medizinischer Dokumente (z. Bsp. Nebenwirkungen von Medikamenten)
  
• Predictive Logistics Management (für saisonal schwankende Geschäftsfelder)
  
• Algorithmen zur Bildrekonstruktion in der Astrophysik und Bildsegmentierung in den Neurowissenschaften
  
• Entwicklung einer Datenverarbeitungspipeline, die mehrere europäische Supercomputing-Einrichtungen umfasst
  
• Vorhersage von Kundenabwanderungen (churn) zur Stabilisierung des Geschäftsgangs
  
• Predictive Modelling zur Identifizierung von Kundenpotenzial für Cross-Selling
  
• Optimierung der industriellen Produktionsplanung