Das Forschungsprojekt Scaling Material Urban Commons (SMUC) des Critical Media Lab an der HGK Basel hat mit «smuc.kitchen» einen partizipativen Feldversuch gestartet, der aufzeigen soll, wie Lebensmittel mittels Algorithmen gerettet werden können.
Das Forschungsprojekt Scaling Material Urban Commons (SMUC) des Critical Media Lab an der HGK Basel will dazu einladen, sich eine gemeinschaftlich betriebene städtische Infrastruktur vorzustellen, die eine Maschine lehren könnte, Lebensmittel gerecht zu verteilen.
Dazu läuft aktuell noch bis am 27. April 2024 der Feldversuch «smuc.kitchen» in Form einer partizipativen Untersuchung, die mittels Algorithmen das städtische Leben und das Kochen mit geretteten Zutaten neu denken möchte. Am 23. März versammelten sich im Rahmen des Feldversuchs zehn Teilnehmer:innen im Critical Media Lab, um eine Versammlung zur Verteilung von Lebensmitteln zu bilden, die vom Basler Verein foodangels gerettet werden.
Die Besonderheit dieser Versammlung liegt darin, dass die Teilnehmer:innen, nachdem sie gemeinsam die Politik und die Kriterien für die Verteilung ausgehandelt haben, einer Maschine beibringen werden, dem Verein foodangels anzugeben, bei welchen Haushalten diese Organisation gerettete Lebensmittel abgeben soll.
Das Ziel des Feldversuchs besteht darin, kollektiv wachsende maschinelle Lernsysteme zu entwickeln, die gut genug sind, um Ressourcen zu verwalten, ohne die Autonomie des Kollektivs an die Maschine abzugeben.
Save the Date: Unter dem Titel «Maching Teaching Commons/Teaching Machine Commons» findet am 20. Juni 2024 ein Symposium in der Aula der HGK Basel und eine Ausstellung im CIVIC der HGK Basel (Eröffnung am 19. Juni 2024) in Zusammenarbeit mit Gast-Kurator:in Jaz Choi statt.
In diese Rahmen werden die wichtigsten Erkenntnisse des Projekts Scaling Material Urban Commons vorgestellt und in Beziehung zu Arbeiten der am Symposium teilnehmenden Künstler:innen und Designer:innen gestellt, die sich mit den Versprechungen und Gefahren orts- und gemeinschaftsspezifischer Algorithmen für die Verwaltung städtischer Ressourcen und Praktiken zur Wahrung der Autonomie bei der Arbeit mit Algorithmen aus unterschiedlichen Disziplinen und Perspektiven befassen.