DAS Data Engineering & AI Operations, Hochschule für Informatik FHNW

Du bist eine Fachperson aus der IT oder möchtest für IT-Infrastrukturen, die zukünftige Planung, Umsetzung und den produktiven Betrieb von Daten-Infrastrukturen zuständig sein.

Du lernst, Daten aus verschiedenen Quellen über skalierbare Pipelines zu beziehen, aufzubereiten und in Datenbanken, einem Data Warehouse oder einem Data Lake zusammenzuführen. Softwarekomponenten werden robust und wartbar implementiert und als containerisierte Services in Cloud- und On-Prem Umgebungen betrieben. CI/CD-Pipelines sorgen dafür, dass neue Softwarekomponenten bereits frühzeitig getestet werden können. Die komplette Daten-Infrastruktur wird permanent überwacht, so dass Probleme frühzeitig adressiert werden können.

Im Bereich AI Operations erwirbst du das Know-how, unterschiedliche AI-Lösungen, wie ML-Modelle, Sprachmodelle, Chatbots, RAG-Workflows sowie AI-Agents produktiv zu betreiben. Dazu gehört die Integration in CI/CD-Pipelines, unterschiedliche Deployment-Strategien, kontinuierliches Monitoring mit Feedback-Loops und Drift-Detection sowie Kenntnisse zu Governance, Security, Skalierung und Kostenoptimierung über den gesamten Lebenszyklus hinweg.

Detailliertere Informationen zu den Inhalten der einzelnen CAS-Programme ist auf deren Webseite zu finden.

Die Weiterbildung besteht aus den folgenden Zertifikatskursen:

Zusätzlich muss eine individuelle Projektarbeit im Bereich AI & Data Engineering im Umfang von 3 ECTS-Punkten erarbeitet werden.

Der Grossteil der Dozierenden dieses Weiterbildungsprogramms kommen aus der Privatwirtschaft; die restlichen aus der angewandten Forschung. Das hat den grossen Vorteil, dass die Dozierenden nicht einfach nur den Inhalt aus Lehrbüchern vermitteln.Wegen ihrer langjährigen Erfahrungen sind sie dir erklären, welche Konzepte und Technologien sich in verschiedenen Anwendungsfällen der Praxis bewährt haben.

• Du bist bereits in der Informatik tätig oder hast persönliches Interesse und Affinität für IT-Infrastrukturen. Zudem verfügst du über Python Grundkenntnisse oder bist bereit, dir diese vor dem Kursbeginn anzueignen.
• Abschluss einer Fachhochschule, Universität, technischen Hochschule oder eine Berufsausbildung mit Praxiserfahrung. Studierende, die über keinen Hochschulabschluss verfügen, können (sur Dossier) zugelassen werden, wenn sich die Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.