Benutzerfreundliches Systeme für die Visualisierung und Analyse klinischen Daten zur Entscheidungshilfe
Um medizinische Entscheidungen unterstützen zu können, müssen Daten nicht nur gesammelt, sondern auch aufbereitet, integriert und für Menschen nutzbar gemacht werden. Die Menge an Daten die in der Medizin und im Gesundheitswesen gesammelt und gespeichert werden nimmt laufend zu. Damit steigt das Bedürfnis, diese Daten als Unterstützung von medizinischen Entscheidungen heranzuziehen, sowohl in der Klinik als auch bei den Patienten.
In unseren Projekten verwenden wir dazu z.B. den Ansatz der interaktiven Visualisierung um die explorative Analyse zu ermöglichen. Damit diese Systeme auch genutzt und die gefundenen Resultate kommuniziert werden können, kommt den Benutzerschnittstellen eine grosse Bedeutung bei.
Unsere Forschungsgruppe ist Teil des Instituts für Medizintechnik und Medizininformatik, führender Akteur im Bereich Medtech.
Projekte
NAIPO Flagship
- Institut
- Institut für Interaktive Technologien, Institut für Chemie und Bioanalytik, Institut für Medizintechnik und Medizininformatik
- Forschungsfeld
- Data Science in Life Sciences, Medizinische Decision Support Systeme, Human-Computer Interaction (HCI), Spatial Computing und 3D-Technologies
xPlan
- Institut
- Institut für Medizintechnik und Medizininformatik
- Forschungsfeld
- Klinische Informationssysteme, Medizinische Decision Support Systeme
Virtuelles Krankenhausplanung und Bau
- Institut
- Institut für Medizintechnik und Medizininformatik
- Forschungsfeld
- Klinische Informationssysteme, Medizinische Decision Support Systeme
Patientenprofilierung
- Institut
- Institut für Medizintechnik und Medizininformatik
- Forschungsfeld
- Medizinische Decision Support Systeme
MobileMed
- Institut
- Institut für Medizintechnik und Medizininformatik
- Forschungsfeld
- Klinische Informationssysteme, Medizinische Decision Support Systeme
ICU Cockpit
- Institut
- Institut für Medizintechnik und Medizininformatik
- Forschungsfeld
- Medizinische Decision Support Systeme
eDim – Elektronisches Krankheitsmanagement
- Institut
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- Forschungsfeld
- Klinische Informationssysteme, Medizinische Decision Support Systeme
DRGee
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Backtrainer
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- Institut für Medizintechnik und Medizininformatik
- Forschungsfeld
- Klinische Informationssysteme, Medizinische Decision Support Systeme
Publikationen
Kontakt
Prof. Dr. Dominique Brodbeck
- Telefon
- +41 61 228 56 52











