Data Science & AI for Sports
Sport begeistert und verbindet Menschen. Mit deinem Abschluss in Data Science & AI for Sport bis du mittendrin: Dank deinen analytischen Fähigkeiten berätst du Spitzenteams, Einzelsportler und trägst dazu bei, die Welt des Sports datengetrieben und nachhaltig weiterzuentwickeln.
Eckdaten
- Abschluss
- Bachelor of Science FHNW in Data Science & AI
- ECTS-Punkte
- 180
- Studienmodus
- Flexibel und individualisiert. Vollzeit, Teilzeit und PiBS
- Unterrichtssprache
- Deutsch/Englisch
- Durchführungsort(e)
- Brugg-Windisch
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Als Absolvent*in der Studienrichtung DS&AI for Sport bist du der Experte, die Expertin für Sport Analytics. Du nutzt Sportdaten und Performance-Metriken, um beispielsweise Spitzensportler*innen dabei zu unterstützen, ihre Leistungen zu optimieren oder Spieltaktiken zu perfektionieren. Oder du entwickelst in enger Zusammenarbeit mit Sportwissenschaftler*innen Trainingspläne für den Breitensport. Vielleicht arbeitets du auch mit Ärzt*innen und Physiotherapeut*innen, um die Rehabilitation von verletzten Personen zu revolutionieren. Welches Feld du auch wählst, deine Fähigkeiten tragen dazu bei, dass die Welt des Sports dank Daten ganz neue Wege geht.
Mögliche Anwendungsfelder sind etwa Spielanalyse, Trainingssteuerung, Sportmanagement und Sportökonomie.
Sports Data Analyst: Nutze Daten, um die Teamleistung, Strategie und Entscheidungsfindung zu verbessern, indem du die Leistung der Spieler, Spieltaktiken und Schwächen des Gegners analysierst.
Rehabilitation Data Analyst: Unterstütze die Physiotherapie mittels Datenanalyse, um die Rehabilitation für einen Patienten individuell zu optimieren.
Business Strategy Analyst: Du untersuchst und analysierst Markttrends, den Wettbewerb und die Unternehmensleistung, um die langfristige Strategie und Entscheidungsfindung eines Unternehmens im Sportbereich zu steuern.
Sport Data Engineer: Du entwickelst und wartest die Systeme, die die riesigen Datenmengen verwalten und verarbeiten, die in der Sportanalyse verwendet werden.
Datengetriebener Sportjournalist: Du nutzt data-driven Storytelling und visuelle Informationsverarbeitung, um die spannendsten Stories aus der Welt des Sports zu finden und zu erzählen.
Diese Studienrichtung ist vollständig in das Curriculum des Studiengangs Data Science & AI eingebettet. Du erwirbst alle Data Science-Kompetenzen, die für datengetriebene Analysen, maschinelles Lernen und die Entwicklung digitaler Lösungen erforderlich sind.
Darüber hinaus spezialisierst du dich auf die Anwendung von Data Science im Bereich Sport und erweiterst dein Kompetenzprofil um folgende Fähigkeiten:
- Datenanalyse & Modellierung zur Leistungsoptimierung von Athletinnen und Athleten, Trainingssteuerung und Spielanalyse
- Sportanalytik & Wearable Data zur Auswertung von Bewegungs-, Gesundheits- und Leistungsdaten
- Strategische Entscheidungsunterstützung für Vereine, Verbände und Sportorganisationen durch datengetriebene Insights
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus Sportwissenschaft, Medizin, Psychologie und Technologie
Du kannst die Kompetenzen ganz normal in Modulen erwerben oder im Open Learning. Open Learning bedeutet, dass du entscheidest, wo, wie und wann du lernst. Du kannst eine Kompetenz zum Beispiel mit Internetrecherche und Lernvideos, in deiner Berufspraxis oder durch eine angewandte Challenge im Studium erwerben. Egal wie du lernen möchtest – du wirst von unseren Coaches unterstützt.




