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Informatik
Data Science & AI for Sports

Data Science & AI for Sports

Sport begeistert und verbindet Menschen. Mit deinem Abschluss in Data Science & AI for Sport bis du mittendrin: Dank deinen analytischen Fähigkeiten berätst du Spitzenteams, Einzelsportler und trägst dazu bei, die Welt des Sports datengetrieben und nachhaltig weiterzuentwickeln.

Eckdaten

Abschluss
Bachelor of Science FHNW in Data Science & AI
ECTS-Punkte
180
Studienmodus
Flexibel und individualisiert. Vollzeit, Teilzeit und PiBS
Unterrichtssprache
Deutsch/Englisch
Durchführungsort(e)
Brugg-Windisch
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Zukunftsperspektiven

Als Absolvent*in der Studienrichtung DS&AI for Sport bist du der Experte, die Expertin für Sport Analytics. Du nutzt Sportdaten und Performance-Metriken, um beispielsweise Spitzensportler*innen dabei zu unterstützen, ihre Leistungen zu optimieren oder Spieltaktiken zu perfektionieren. Oder du entwickelst in enger Zusammenarbeit mit Sportwissenschaftler*innen Trainingspläne für den Breitensport. Vielleicht arbeitets du auch mit Ärzt*innen und Physiotherapeut*innen, um die Rehabilitation von verletzten Personen zu revolutionieren. Welches Feld du auch wählst, deine Fähigkeiten tragen dazu bei, dass die Welt des Sports dank Daten ganz neue Wege geht.

Mögliche Anwendungsfelder sind etwa Spielanalyse, Trainingssteuerung, Sportmanagement und Sportökonomie.

Mögliche Berufsfelder

Sports Data Analyst: Nutze Daten, um die Teamleistung, Strategie und Entscheidungsfindung zu verbessern, indem du die Leistung der Spieler, Spieltaktiken und Schwächen des Gegners analysierst.

Rehabilitation Data Analyst: Unterstütze die Physiotherapie mittels Datenanalyse, um die Rehabilitation für einen Patienten individuell zu optimieren.

Business Strategy Analyst: Du untersuchst und analysierst Markttrends, den Wettbewerb und die Unternehmensleistung, um die langfristige Strategie und Entscheidungsfindung eines Unternehmens im Sportbereich zu steuern.

Sport Data Engineer: Du entwickelst und wartest die Systeme, die die riesigen Datenmengen verwalten und verarbeiten, die in der Sportanalyse verwendet werden.

Datengetriebener Sportjournalist: Du nutzt data-driven Storytelling und visuelle Informationsverarbeitung, um die spannendsten Stories aus der Welt des Sports zu finden und zu erzählen.

Aufbau und Inhalte

Diese Studienrichtung ist vollständig in das Curriculum des Studiengangs Data Science & AI eingebettet. Du erwirbst alle Data Science-Kompetenzen, die für datengetriebene Analysen, maschinelles Lernen und die Entwicklung digitaler Lösungen erforderlich sind.
Darüber hinaus spezialisierst du dich auf die Anwendung von Data Science im Bereich Sport und erweiterst dein Kompetenzprofil um folgende Fähigkeiten: 

  • Datenanalyse & Modellierung zur Leistungsoptimierung von Athletinnen und Athleten, Trainingssteuerung und Spielanalyse
  • Sportanalytik & Wearable Data zur Auswertung von Bewegungs-, Gesundheits- und Leistungsdaten
  • Strategische Entscheidungsunterstützung für Vereine, Verbände und Sportorganisationen durch datengetriebene Insights
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus Sportwissenschaft, Medizin, Psychologie und Technologie

Du kannst die Kompetenzen ganz normal in Modulen erwerben oder im Open Learning. Open Learning bedeutet, dass du entscheidest, wo, wie und wann du lernst. Du kannst eine Kompetenz zum Beispiel  mit Internetrecherche und Lernvideos, in deiner Berufspraxis oder durch eine angewandte Challenge im Studium erwerben. Egal wie du lernen möchtest – du wirst von unseren Coaches unterstützt.

Voraussetzungen und Zulassung

  • Zulassung, Anmeldung, Vorbereitung

    An der Hochschule für Informatik kannst du nicht nur mit einer Informatik-Lehre und Berufsmatur studieren. Wir unterstützen auch Quereinsteiger*innen, zum Beispiel mit kaufmännischer Berufsmaturität oder einem HF-Abschluss.

Organisatorisches

  • Organisatorisches

    Wie viel kostet das Studium? Welche Reglemente gelten? Wann startet das Semester? Hier findest du alle Antworten zu organisatorischen Fragen.

  • So studierst du bei uns

    Flexibles und lebenslanges Lernen steht bei uns im Mittelpunkt. Du lernst wann und wo du willst und setzt eigene thematische Schwerpunkte.

Beratung und Info-Anlässe

  • Info-Anlässe Informatik

    Informiere dich über das Studium und knüpfe erste Kontakte.

Studium

Informatik
Studiengänge Informatik
null null
Studienadministration und Beratung
Telefonnummer

+41 56 202 99 33 (undefined)

E-Mail

start.informatik@fhnw.ch

Adresse

Klosterzelgstrasse 2 5210 Windisch

Raum

1.031

Erreichbarkeit

Mo–Do: 8–12:15, 13–17 Uhr Fr: 8–12:15, 13–16 Uhr Betriebsferien Weihnachten/Neujahr 20.12.25 - 04.01.26

Rocco Custer

Prof. Dr. Rocco Custer

Studiengangleiter Data Science & Artificial Intelligence

Telefonnummer

+41 56 202 86 45 (undefined)

E-Mail

rocco.custer@fhnw.ch

Adresse

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Informatik Raum 5.2A15 Bahnhofstrasse 6 5210 Windisch

Raum

5.2A15

Myriame Fischer

Myriame Fischer

Admin-, Operations & Event Management Specialist

Telefonnummer

+41 56 202 76 35 (undefined)

E-Mail

ds-ai.informatik@fhnw.ch

Adresse

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Informatik Bahnhofstrasse 6 5210 Windisch

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5.2A15

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