Agile Softwareentwicklung: Schnell, smart und zukunftsfähig
Überblick
Die Transformation zu einer digitalen Wirtschaft und Gesellschaft lässt die Nachfrage nach Software ständig steigen. Dabei muss Software heute bei schnell wechselnden Anforderungen von hoher Qualität, langlebig, flexibel anpassbar und kontinuierlich auslieferbar sein. Mit den neuesten Entwicklungen in DevOps und AI wird dieser Trend noch beschleunigt.
Das Agile Software-Engineering Lab widmet sich diesen grossen Herausforderungen in Forschung und Lehre im Bereich des agilen Software-Engineering. In unserer Gruppe erforschen und entwickeln wir Methoden, Techniken und Werkzeuge für modernes AI-unterstütztes nachhaltiges Software-Engineering nach systematischen ingenieurwissenschaftlichen Prinzipien. Wir forschen in den Bereichen agile Methoden, Build und Testautomatisierung, DevOps, DORA-Metriken, agile Kollaboration, AI augmented, und sustainable Software Entwicklung.
Als Mitbegründer und Partner des Swiss Agile Research Networks, arbeiten wir eng mit Partnern und Forschern aus dem In- und Ausland zusammen. Neben attraktiven Weiterbildungsangeboten rund um agile Software-Engineering und agilen Methoden bieten wir Firmen verschiedene weitere Möglichkeiten der Zusammenarbeit an, wie Beratungsdienstleistungen oder die Durchführung gemeinsamer Projekte. Interessierten Masterstudierenden mit einem Hintergrund in der Softwareentwicklung bieten wir die Möglichkeit im Umfeld der agilen Ai-unterstützten Softwareentwicklung zu forschen.
Ausgewählte Projekte
Studienangebot

Informatik
- Studienmodus
- Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Teilzeit/berufsbegleitend und Vollzeit
- Unterrichtssprache
- Englisch und Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026

Data Science & Artificial Intelligence
- Studienmodus
- Teilzeit/berufsbegleitend, Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS) und Vollzeit
- Unterrichtssprache
- Englisch und Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026

Software Engineering & Intelligent Technologies
- Studienmodus
- Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Teilzeit/berufsbegleitend und Vollzeit
- Unterrichtssprache
- Englisch und Deutsch
- Durchführungsort
- Basel
- Nächster Start
- 14.9.2026
Weiterbildungsangebot
Data Science
- Preis
- CHF 24 300
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
Data Science
Data Science
- Preis
- CHF 14 500
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 2 - 3 Semester
- Nächster Start
- 5.9.2026
Data ScienceHerbstsemester 2026
- Datum
- 5.9.2026–26.2.2027
Tritt mit uns in Kontakt
Für weitere Informationen zur Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere uns:

Prof. Martin Kropp
- Telefon
- +41 56 202 78 18 (Direkt)
- martin.kropp@fhnw.ch
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