Tätigkeiten an der FHNW
Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Cybernetic Learning Systems (CLS)
Profil
Akademische Ausbildung:
- M.Sc. in Engineering (MSE) (2020 – 2023)
- B.Sc. in Aviation (2017 – 2020)
Fachliche Kompetenzen:
- Entwicklung von Reinforcement Learning (RL) Algorithmen für angewandte Problemstellungen
- Entwicklung von Machine Learning und RL Pipelines
- Prozessentwicklung und -optimierung durch die Anwendung von AI-Algorithmen im Bereich Luftfahrt und Safety Critical Systems
- Human – AI Teaming / Co-learning
- M.Sc. in Engineering (MSE) (2020 – 2023)
Forschung
- Reinforcement Learning in angewandten Problemstellungen
- Human-AI Teaming und Co-learning
- Causal AI
- Physics-Informed Machine Learning
- Symbolic Regression
Projekte
- BrAIght: human-centred AI for efficient operations (Swissport International AG)
- Reinforcement learning for heat pump control (Heim AG Heizsysteme)
- Meta-Router: Multimodal and Barrier-Free Routing Solutions (SBB)
- Modelling the propagation of aircraft noise using physics-informed ML algorithms (n-Sphere, Switzerland Innovation Park Biel/Bienne)
Social Media
- Persönliche Webseite unserer Forschungsgruppe