Martin Sterchi ist Dozent für Wirtschaftsstatistik an der Hochschule für Wirtschaft (FHNW). Er studierte an den Universitäten Fribourg (Abschluss 2012) und Zürich (Abschluss 2016) Ökonomie und arbeitet zurzeit an seiner Dissertation an der Universität Zürich zum Thema „Epidemic Spreading on Networks“. Er beschäftigt sich schwerpunktmässig mit Methoden der Ökonometrie, Datenanalyse und des Machine Learnings.

Lehre

• Empirische Methoden und Business Analytics (BSc Betriebsökonomie)
• Projektwoche Applied Data Science (BSc Betriebsökonomie, BSc International Management)

Beratung

• Tarifierung von Gesundheitsdienstleistungen
• Datenanalysen im Gesundheitssektor
• Ökonomische Analysen in der Landwirtschaft

• Stöckli, S., Messner, C., Sterchi, M., & Dorn, M. (2019). Unreliable is Better: Theoretical and Practical Impulses for Performance Management. Die Unternehmung - Swiss Journal of Business Research and Practice, 2019, 167-180.
• Sterchi, M., Faverjon, C., Sarasua, C., Vargas, M. E., Berezowski, J., Bernstein, A., Grütter, R., & Nathues, H. (2019). The pig transport network in Switzerland: Structure, patterns, and implications for the transmission of infectious diseases between animal holdings. PLoS ONE, 2019, 1-20.
• Hulliger, B., & Sterchi, M. (2018). A survey-based design of a pricing system for psychotherapy. Health Economics Review, 2018, 1-11.
• Faverjon, C., Bernstein, A., Gru?tter, R., Nathues, H., Sarasua, C., Sterchi, M., Vargas, M.E., & Berezowski, J, (2018). PIG DATA: transdisciplinary approach for health analytics of the Swiss Swine Industry. Olten, Switzerland.
• Sterchi, M., & Wolf, M. (2017). Weighted least squares and adaptive least squares: Further empirical evidence. In V. Kerinovich, S. Sriboonchitta, & V. Huynh (Eds.), Robustness in Econometrics (pp. 135-167). Basel: Springer International Publishing.