Phillip Gachnang
Phillip Gachnang
Tätigkeiten an der FHNW
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Kompetenzschwerpunkt Systems Engineering
- 2023 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftsinformatik im Kompetenzschwerpunkt Systems Engineering
- 2022 MSc in Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Nordwestschweiz (FHNW)
- 2022 MSc in Informatik an der Universität von Camerino
- 2019 Wissenschaftlicher Assistent am Institut für Wirtschaftsinformatik im Kompetenzschwerpunkt Systems Engineering
- 2018 BSc in Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Nordwestschweiz (FHNW)
- 2005 Eidgenössisches Fähigkeitszeugnis als Applikationsentwickler an der Minerva Zürich
Master of Science in Business Information Systems (Englisch)
- Applied Computational Intelligence (Applied AI/ML in Python, Agent Based Systems)
- Systems Engineering
- Computational Intelligence
- Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen
- Text Mining
- Optimierung
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Keine peer-reviewed Inhalte verfügbar
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Peer-reviewedGachnang, P., Ehrenthal, J., Telesko, R., & Hanne, T. (2023). Determination of weights for multiobjective combinatorial optimization in incident management with an evolutionary algorithm. IEEE Access, 11, 138502–138514. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3339128
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Ehrenthal, J., Hanne, T., Telesko, R., & Gachnang, P. (2023). Echtzeit Ressourcendisposition von Personal und Rollmaterial in der Eisenbahnbranche. Innosuisse. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/43337
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Gatziu Grivas, S., Imhof, D., & Gachnang, P. (2023). Position paper - Hybrid artificial intelligence for realizing a leadership assistant for platform-based leadership consulting. In P. Soffer & M. Ruiz (Eds.), Advanced information systems engineering workshops: CAiSE 2023 international workshops, Zaragoza, Spain, June 12-16, 2023, proceedings (pp. 36–42). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34985-0_4
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Gachnang, P., Ehrenthal, J., Hanne, T., & Dornberger, R. (2022). Quantum computing in supply chain management state of the art and research directions. Asian Journal of Logistics Management, 1(1), 57–73. https://doi.org/10.14710/ajlm.2022.14325
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Peer-reviewedHanne, T., Gachnang, P., Gatziu Grivas, S., Kirecci, I., & Schmitter, P. (2022). Artificial intelligence and machine learning for maturity evaluation and model validation. ICEME 2022. The 2022 13th International Conference on E-Business, Management and Economics (ICEME 2022). Beijing, China (Vurtual Conference), July 16-18, 2022, 256–260. https://doi.org/10.1145/3556089.3556102
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Peer-reviewedKech, B., Schneider, B., Gachnang, P., & Azan, W. (2022). Challenges, opportunities and application fields of quantum computing - an introductory overview. 27ème conférence de l’Association Information et Management (AIM 2022). https://irf.fhnw.ch/handle/11654/46196
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Peer-reviewedPustulka, E., Hanne, T., Gachnang, P., & Biafora, P. (2021). FLIE: form labeling for information extraction. In K. Arai, S. Kapoor, & R. Bhatia (Eds.), Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2020 (Vol. 2, pp. 550–567). https://doi.org/10.1007/978-3-030-63089-8_35
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Peer-reviewedTelesko, R., Jüngling, S., & Gachnang, P. (2020). Combining symbolic and sub-symbolic AI in the context of education and learning. In A. Martin, K. Hinkelmann, H.-G. Fill, A. Gerber, D. Lenat, R. Stolle, & F. van Harmelen (Eds.), Proceedings of the AAAI 2020 Spring Symposium on Combining Machine Learning and Knowledge Engineering in Practice (AAAI-MAKE 2020) (Vol. 1). https://doi.org/10.26041/fhnw-6675
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Peer-reviewedKech, B., Schneider, B., Gachnang, P., & Azan, W. (2022). Challenges, opportunities and application fields of quantum computing - an introductory overview. 27ème conférence d’association information et management (AIM 2022). https://irf.fhnw.ch/handle/11654/43298
Kontakt
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Phillip Gachnang
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Kompetenzschwerpunkt Systems Engineering
- Telefonnummer
- +41 62 957 28 89 (Direkt)
- cGhpbGxpcC5nYWNobmFuZ0BmaG53LmNo
- Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
Hochschule für Wirtschaft
Riggenbachstrasse 16
4600 Olten