Data Quality and Anonymization

Hochschule für Wirtschaft

Das Center für Data Quality and Anonymisation (C4DataQuality) ist das Kompetenzzentrum für Datenqualität, Anonymisierung und vertrauenswürdige Datennutzung.

Wir beschäftigen uns mit den zentralen Herausforderungen im Datenmanagement – insbesondere im Kontext der digitalen Transformation, Künstlichen Intelligenz, Open Data und Open Science – und bieten praxisnahe Lösungen für Unternehmen, NGO's und Verwaltung.

Überblick

Das C4DataQuality unterstützt datenbasierte Projekte dabei, auf einer soliden und vertrauenswürdigen Grundlage zu stehen. Denn hochwertige Daten sind der Schlüssel zu fundierten Entscheidungen – in Forschung, Verwaltung, Unternehmen und Gesellschaft.

Wir beschäftigen uns mit der praktischen Bewertung und Verbesserung von Daten, mit modernen Methoden im Umgang mit fehlenden Werten (Missing Data) und Ausreissern sowie mit datenschutzkonformen Konzepten wie Anonymisierung und Synthetisierung von Mikrodaten. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Umfragedaten (Survey-Statistik) und Längsschnittstudien – also genau den Datenquellen, mit denen viele unserer Kunden/innen täglich arbeiten.

Unsere Forschung und Dienstleistungen sind anwendungsorientiert und praxisnah. Wir entwickeln Lösungen, die auf die konkreten Anforderungen unserer Partner zugeschnitten sind – stets mit dem Anspruch, Datenqualität und Datenschutz in Einklang zu bringen.

Ausgewählte Projekte

Harnessing event and longitudinal data in industry and health sector through privacy preserving technologies

SNF Bridge Discovery Projekt für die Anonymisierung und Synthetisierung von Längsschnittdaten (Paneldaten, Mobilitaetsdaten, Eventdaten, etc.).

Institut: Institute for Competitiveness and Communication
Forschungsfeld: Data Science & Empirical Research

Leistungsangebote

Wir unterstützen Institutionen, Forschungsprojekte und Datenhaltende in der Schweiz und international mit folgenden Angeboten:

Analyse und Verbesserung der Datenqualität: Plausibilitätsprüfungen, Editierregeln, Umgang mit Ausreissern und systematischen Fehlern – inklusive klarer Handlungsempfehlungen. ·
Beratung zu Survey-Statistik: Unterstützung bei Stichprobenziehung, Gewichtung, Nonresponse-Analyse und methodischer Qualität von Erhebungen.
Strategien für fehlende Daten: Entwicklung robuster Imputationsansätze für Umfragen, Panel- und Registerdaten.
Anonymisierung und Datenfreigabe: Entwicklung von Schutzkonzepten, inkl. synthetischer Daten für sichere Datenfreigabe unter Einhaltung der DSGVO und schweizerischen Datenschutzstandards.
Werkzeuge und Schulungen: Entwicklung und Vermittlung modularer Tools für Datenprüfung, Anonymisierung und Imputation – passgenau für Ihre Datenlage.

Interdisziplinäre Forschung an der FHNW

Das C4DataQuality arbeitet eng mit weiteren Forschungseinheiten der FHNW zusammen – von der Psychologie über die Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zur Technik sowie mit zentralen Diensten wie dem Forschungssupport, dem Bereich Research Data Management und den Data Stewards. Das Zentrum betreibt das nationale Kompetenzzentrum www.swissanon.ch.