Data Science & Empirical Research

Am Institute for Competitiveness and Communication der FHNW setzen wir auf Data Science und empirische Forschung, um Organisationen mithilfe der Analyse grosser Datenmengen zu fundierten Entscheidungen zu verhelfen.

Hochschule für Wirtschaft

Aktivitäten

Überblick

Unser interdisziplinärer Ansatz kombiniert modernste statistische Methoden, Business Analytics und Künstliche Intelligenz (KI), sodass komplexe Sachverhalte rasch und präzise verstanden werden können.

Wir führen angewandte Forschungsprojekte in Kooperation mit Partnern aus unterschiedlichsten Branchen durch – von der Marktforschung bis zur Datenanalyse. Unser Angebot umfasst:

Befragungs- und Erhebungsprozesse: Planung, Durchführung sowie Auswertung von Umfragen und Fragebögen, inklusive Stichprobendefinition und Qualitätssicherung.
Datenbasierte Geschäftsentscheidungen: Business Analytics, Datenbeschaffung, -aufbereitung und statistische Datenanalysen, die maßgeschneiderte Algorithmen und Analysetools integrieren.
Volkswirtschaftliche Studien und Innovationsforschung: Vertiefte Inhalte zu Wirtschaftsentwicklungen und dem Wissenstransfer, mit einem starken Fokus auf Innovation.

Unser praxisnaher Ansatz stützt sich auf neueste wissenschaftliche Erkenntnisse und wird von erfahrenen Forscher:innen und Berater:innen der FHNW umgesetzt.

Thematischer Fokus

Forschungsschwerpunkte

Innerhalb der Disziplin «Data Science & Empirical Research» haben wir uns auf folgende zentrale Themen spezialisiert:

Darüber hinaus bieten wir umfassende Zusatzkompetenzen in der Erhebung und Analyse von Daten, was eine verlässliche Grundlage für unternehmerische Entscheidungen schafft. Unsere praxisorientierten Methoden und der gezielte Einsatz von Künstlicher Intelligenz unterstützen Organisationen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse nachhaltig zu optimieren. Mit unserem Ansatz sichern Sie sich:

Überzeugende Qualitätssicherung bei der Datenerhebung
Effiziente Datenaufbereitung und statistische Analyse
Innovative Lösungen für komplexe wirtschaftliche Fragestellungen

Diese Kombination macht uns zum idealen Partner für Organisationen, die ihre Entscheidungsprozesse durch moderne Data Science und empirische Forschung revolutionieren möchten.

Projekte

Ausgewählte Projekte

Epidemic source detection on contact networks - from theory to practice

In diesem vom Schweizerischen Nationalfonds (SNF) finanzierten Forschungsprojekt erforschen wir neue Methoden zur Identifizierung des Ursprungs epidemischer Prozesse.

Institut: Institute for Competitiveness and Communication
Forschungsfeld: Data Science & Empirical Research

Dem «Patient Zero» auf der Spur

Methoden, die den Ursprung einer Epidemie («Patient Zero») früh und zuverlässig identifizieren, könnten grundlegend verändern, wie wir zukünftige Epidemien bekämpfen.

Institut: Institute for Competitiveness and Communication
Forschungsfeld: Data Science & Empirical Research

Harnessing event and longitudinal data in industry and health sector through privacy preserving technologies

SNF Bridge Discovery Projekt für die Anonymisierung und Synthetisierung von Längsschnittdaten (Paneldaten, Mobilitaetsdaten, Eventdaten, etc.).

Institut: Institute for Competitiveness and Communication
Forschungsfeld: Data Science & Empirical Research

Angebote

Dienstleistungen

Analyse und Verbesserung der Datenqualität

Daten systematisch prüfen und optimieren

Institut: Hochschule für Wirtschaft und Institute for Competitiveness and Communication

Anonymisierung und sichere Datenfreigabe

Daten systematisch prüfen und optimieren

Institut: Hochschule für Wirtschaft und Institute for Competitiveness and Communication

Praxisnahes Wissen

Weiterbildungsangebot

Weiterbildungen

Speziell zugeschnittene Programme zur Weiterentwicklung von Marketing-Profis.

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Team

Kontakt

Prof. Dr. Christian E. Weber

Leiter Institute for Competitiveness and Communication

Telefon: +41 62 957 26 19
E-Mail: christian.weber@fhnw.ch

News und Veranstaltungen

Aktuelles

Weckruf für die Schweiz: Neue Studie untersucht Innovationsrückgang

Die Schweiz verfügt nach wie vor über starke Innovationszentren und global wettbewerbsfähige Sektoren. Allerdings sind Anzeichen von Ermüdung und Fragmentierung erkennbar.

Datum: 2.3.2026
Institut: Institute for Competitiveness and Communication

Sehen, verstehen, entscheiden: Studierende bringen Daten zum Sprechen

Im Modul Applied Data Science steigen Studierende handfest in die komplexe Welt der Datenvisualisierung ein.

Datum: 4.12.2025
Institut: Institute for Competitiveness and Communication

Neues SNF-Projekt: «Epidemic Source Detection – from Theory to Practice»

Das Forschungsprojekt untersucht skalierbare Methoden zur Identifizierung der Ursprünge von Krankheitsausbrüchen bei Menschen und Tieren.

Datum: 15.1.2025

Interaktiver Unterricht in Data Science und Business Analytics

Die zunehmende Bedeutung von Datenanalysen stellt gerade KMU vor neue Herausforderungen. Ein neues Unterrichtsformat bereitet Studierende der Hochschule für Wirtschaft FHNW gezielt auf diese Problemstellungen vor.

Datum: 22.7.2022
Institut: Institute for Competitiveness and Communication

Data Science & Empirical Research, Hochschule für Wirtschaft FHNW