AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)

Innovative AI-Lösungen für die Praxis – von Deep Learning bis Agentic AI

Unsere Forschung im Bereich AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP) ist vielfältig, praxisnah und methodisch breit aufgestellt – mit besonderem Fokus auf Deep Learning als technologischer Kern.

Wir arbeiten an:

• Deep-Learning-Verfahren für Mustererkennung, Prognosen, Klassifikation und Fake Detection, insbesondere auch in Zusammenhang mit Bildverarbeitung (siehe unten)
• Generativer AI (GenAI), etwa zur Text-, Bild- oder Code-Erzeugung sowie zur simulationsbasierten Prognose,
• Agentenbasierten AI-Systemen (Agentic AI) mit autonomen Entscheidungsfähigkeiten,
• Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) mit modernen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs), insbesondere in Zusammenhang mit Übersetzung von Schweizerdeutsch,
• Empfehlungssystemen und datengetriebenen Entscheidungsmodellen,
• Zeitreihenanalysen und hybriden Verfahren zwischen datenbasierter und physikbasierter Modellierung.

Unsere Projekte sind interdisziplinär und stets an konkreten Anwendungen ausgerichtet – in enger Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie, öffentlicher Hand und Forschung.

Kontaktiere uns

Für weitere Informationen zu Web Engineering an der Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere Michael Graber oder Daniel Perruchoud.