Innovative AI-Lösungen für die Praxis – von Deep Learning bis Agentic AI
Überblick
Unsere Forschung im Bereich AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP) ist vielfältig, praxisnah und methodisch breit aufgestellt – mit besonderem Fokus auf Deep Learning als technologischer Kern.
Wir arbeiten an:
- Deep-Learning-Verfahren für Mustererkennung, Prognosen, Klassifikation und Fake Detection, insbesondere auch in Zusammenhang mit Bildverarbeitung (siehe unten)
- Generativer AI (GenAI), etwa zur Text-, Bild- oder Code-Erzeugung sowie zur simulationsbasierten Prognose,
- Agentenbasierten AI-Systemen (Agentic AI) mit autonomen Entscheidungsfähigkeiten,
- Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) mit modernen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs), insbesondere in Zusammenhang mit Übersetzung von Schweizerdeutsch,
- Empfehlungssystemen und datengetriebenen Entscheidungsmodellen,
- Zeitreihenanalysen und hybriden Verfahren zwischen datenbasierter und physikbasierter Modellierung.
Unsere Projekte sind interdisziplinär und stets an konkreten Anwendungen ausgerichtet – in enger Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie, öffentlicher Hand und Forschung.
Ausgewählte Projekte
Verbesserung der Überwachung von Drittparteipatenten mit maschinellem Lernen und Natural Language Processing
Die Anwendung moderner NLP-Modelle erhöht die Effizienz der Patentüberwachung durch Dritte in der Ernährungs- und Biowissenschaftsindustrie.
- Forschungsfeld
- AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)
Schweizerdeutsche Spracherkennung und Übersetzung in Standarddeutsch
Schweizerdeutsch ist schwierig zu transkribieren. Unser Projekt hat ein einfach nutzbares, kommerzielles Tool entwickelt, das Schweizerdeutsch in Standarddeutsch transkribiert und übersetzt.
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)
Knowledge Assistant – KI-gestütztes Werkzeug zur Informationsabfrage
Künstliche Intelligenz kann Wissen abrufen – zumindest theoretisch. In der Praxis ist es schwierig, Unternehmensdaten in eine nutzbare Ressource zu verwandeln. Unser Projekt geht dieses Problem an.
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)
Machine Learning-basierte Qualitätssicherung in der Produktion von Röntgendetektoren
Dank Machine Learning Algorithmen lassen sich Defekte entlang der Produktionskette von Hybrid Photon Counting (HPC)-Detektoren frühzeitig detektieren und eliminieren.
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- Bildverarbeitung & Computer Vision und AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)
Marvel: Echtzeit-Polleninformationen
Zusammen mit Partnern entwickeln wir Zero-Shot-Learning und andere Machine-Learning-Tools zur Erkennung von Pollen weltweit. So wird es einfacher, zuverlässige Pollenprognosen zu erstellen.
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- Exploratory Data Science, Bildverarbeitung & Computer Vision und AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)
Studienangebot
Bachelor of Science
BSc Informatik
- Studienmodus
- Vollzeit, Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS) und Teilzeit/berufsbegleitend
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026
Bachelor of Science
BSc Data Science & Artificial Intelligence
- Studienmodus
- Vollzeit, Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS) und Teilzeit/berufsbegleitend
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026
Bachelor of Science
AI & High Performance Computing
- Studienmodus
- Teilzeit/berufsbegleitend, Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS) und Vollzeit
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026
Weiterbildungsangebot
MAS
Data Science
Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.
- Preis
- CHF 24'300
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- Einstieg laufend möglich
DAS
Data Science
Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.
- Preis
- CHF 14'500
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 2 - 3 Semester
- Nächster Start
- 5.9.2026
CAS
Deep Learning
Erarbeite dir solide Grundlagen und praxisnahes Know-how im Bereich Deep Learning. Setze Technologien wie Computer Vision, LLMs, RAG und AI Agents ein und mache sie mit Explainable AI transparent und nachvollziehbar.
- Preis
- CHF 7'800
- Unterrichtssprache
- Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 18 Kurstage
- Nächster Start
- 4.9.2026
CAS
Data Science
Daten bestimmen die Zukunft – und du lernst, sie zu verstehen. Im CAS Data Science analysierst, visualisierst und modellierst du reale Datensätze und entwickelst intelligente Lösungen für Wirtschaft, Forschung und Verwaltung. Praxis und Theorie gehen Hand in Hand: Du arbeitest mit Python und Jupyter Notebooks und setzt Methoden wie Machine Learning oder Natural Language Processing direkt um.
- Preis
- CHF 7'800
- Unterrichtssprache
- Englisch und Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 22 Kurstage
- Nächster Start
- 5.9.2026
Tritt mit uns in Kontakt
Für weitere Informationen zur Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere uns:
Prof. Dr. Michael Graber
Dozent für Informatik und Data Science
- Telefon
- +41 56 202 84 08 (Direkt)
- michael.graber@fhnw.ch
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