Ökonominnen und Ökonomen mit der Spezialisierung Data Science generieren aus Daten wettbewerbsrelevante Informationen und neues Wissen. Dazu werden grosse Datenmengen mit Methoden künstlicher Intelligenz strukturiert und analysiert. Die gewonnenen Erkenntnisse sind die Basis, um fundierte, datengestützte Entscheide zu treffen.
Du hast Freude an…
- der selbständigen und praxisnahen Entwicklung von datengestützten Lösungen für wirtschaftliche Problemstellungen
- Fragestellungen zur Implementierung und Umsetzung von Machine-Learning Ansätzen
- Fragestellungen zur Benutzung von Gesichtserkennung- und Social-Media-Algorithmen
- Erkennen von Daten-Mustern durch den Einsatz von modernen Tools wie «PowerBI» und «R»
Karrieremöglichkeiten
Im Zeitalter von digitaler Transformation und Digitalisierung sind Kenntnisse im Bereich Data Science auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt. Mit der Vertiefungsrichtung Managerial Data Science stehen dir vielfältige, attraktive und zukunftsweisende Berufsfelder offen, beispielsweise
- Digital Marketing Manager
- Controller
- Business Analyst
- Business Development Manager
- Data Analyst
- Business Consultant
Lerninhalte
Die Lerninhalte werden durch praxisnahe Fragestellungen vermittelt. Die konkrete Anwendung der Analysetools wird durch integrierte Übungseinheiten erlernt. Zu den wichtigsten Inhalten gehören:
- Artificial Intelligence / Machine Learning
- Anwendung von Analysetools wie SQL, Excel, PowerBI, R, Amazon Web Services
- Data Science Prozesse gestalten
- Daten strukturieren und analysieren
- Entwicklung von Lösungsansätzen für betriebswirtschaftliche Problemstellungen
Modulbeschreibungen
ECTS-Punkte: 20
Unterrichtssprache: Deutsch