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CAS AI powered CyberTech, Hochschule für Wirtschaft FHNW

Hochschule für Wirtschaft


Schützen Sie Ihr Unternehmen vor AI-basierten Cyberbedrohungen:
Im CAS AI powered CyberTech lernen Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz gezielt für Threat Detection, Incident Response und sichere AI-Implementierung einsetzen – inklusive AI Governance, Compliance und EU AI Act.


Steckbrief

Abschluss
CAS AI powered CyberTech
Lernsetting
Präsenz und Remote
ECTS-Punkte
15
Nächster Start
10.9.2026
Dauer
16 Tage in 3-4 Monaten
Durchführungssprache
Deutsch
Durchführungsort
Brugg-Windisch und online
Preis
CHF 7 900, inkl. Unterlagen und Zertifizierungsprüfungen

Auf einen Blick

  • Sie entwickeln Strategien für den Einsatz von KI in der Cyberabwehr, von AI Safety bis zur Angriffserkennung.
  • Sie vertiefen Ihre Kompetenzen in Cloud-Security, AI Cybercrime Forensik und regulatorischen Anforderungen.
  • Sie arbeiten mit realitätsnahen Fallbeispielen und AI-Tools, die direkt in der Praxis anwendbar sind.
  • Sie profitieren vom interdisziplinären Austausch mit Expert: innen aus IT, Cybersecurity und AI-Anwendungspraxis.

Ziele und Nutzen

Der CAS AI powered CyberTech vermittelt Ihnen das praxisnahe Rüstzeug, um Künstliche Intelligenz gezielt, sicher und rechtskonform in der Cybersicherheit einzusetzen.

Sie verstehen die Funktionsweise von AI, Machine Learning und Deep Learning und nutzen diese gezielt für Threat Detection, Incident Response und AI-gestützte Security Operations (SecOps). Ein besonderer Fokus liegt auf AI-Agentic Systemen und AI-Workflows, die Sicherheitsprozesse automatisieren, skalieren und beschleunigen, von Monitoring bis zur forensischen Analyse. Sie lernen, wie Sie AI Governance Frameworks aufbauen, Risiken systematisch bewerten und AI Compliance gemäss EU AI Act und ISO 42001 sicherstellen. Mit dem integrierten Zertifikat «AI Compliance Professional» positionieren Sie sich zusätzlich als Expert:in für regulatorische Anforderungen.

Darüber hinaus analysieren Sie moderne Angriffsmethoden wie AI-gestütztes Hacking und entwickeln resiliente, AI-unterstützte Sicherheitsarchitekturen, die sowohl technologische als auch organisatorische Aspekte berücksichtigen.

Damit sind Sie in der Lage, AI sicher im Unternehmen einzuführen, Risiken fundiert zu steuern und fundierte Entscheidungen auf Management- und C-Level zu treffen.


Zielpublikum

Für wen ist das CAS geeignet?

Das CAS richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus AI, Cybersecurity und Governance, die AI-Risiken managen, Compliance-Anforderungen erfüllen und sichere AI-Lösungen in Unternehmen implementieren:

  • Chief Information Security Officer (CISO) und Informationssicherheitsbeauftragte (ISB)
  • Chief Information Officer (CIO), IT-Leitung und Chief Technology Officer (CTO)
  • ICT-Fach- und Führungskräfte mit Bezug zu Cybersecurity, Infrastruktur oder Softwareentwicklung
  • Chief Data Officer (CDO), Cloud Security Architect und Datenschutzverantwortliche
  • AI Engineers und Machine Learning Engineers
  • Data Scientists und Data Engineers
  • AI Solution Architects, AI Product Manager:innen
  • AI Compliance Officer und AI Governance Lead
  • Risk Manager:innen (AI / Operational Risk) und GRC-Spezialist:innen (Governance, Risk & Compliance)
  • IT-Auditoren und Revisoren
  • Rechtsanwälte spezialisiert auf IT-Recht
  • Expert:innen für IT-Forensik (Digital Forensics), Cloud- und Data-Security
  • Berater:innen im IT-Umfeld
  • Fachpersonen aus Branchen wie Banken, Versicherungen, Spitälern, Pharma, Medien, Telekommunikation, öffentlicher Sektor, KMU

Aufbau und Inhalte

Das CAS AI powered CyberTech besteht aus fünf Modulen. Sie setzen sich praxisnah mit der Frage auseinander, wie Künstliche Intelligenz sicher, wirkungsvoll und regelkonform in der IT-Sicherheit eingesetzt werden kann – von strategischer Analyse über Hacking-Szenarien bis zur forensischen Aufarbeitung.

Modulübersicht

Modul 1: AI Safety & Trust
Modul 2: IT-Forensik
Modul 3: Cloud & Data-Security, AI-Agentic
Modul 4: AI Hacking & AI-Workflows
Modul 5: AI CyberTech Assessment

Weiterführende Programme

Das CAS AI powered CyberTech kann in das Weiterbildungsdiplom DAS Cybersecurity, AI & Data Governance integriert oder als Wahlmodul im MAS Leadership in Cybersecurity angerechnet werden. Das CAS ist Teil des Weiterbildungsprogramms der Wirtschaftsinformatik.


Dozierende

  • Rainer Kessler, Swiss-Tech-Academy, Co-Leitung
  • Hans-Peter Käser, BACS
  • Sarah von Hoyningen-Huene
  • Jutta Oberlin
  • Serdar Günal Rütsche, KP ZH
  • Daniel von Büren, Microsoft
  • Oliver Dörr, Microsoft
  • Gregor Wegberg, Oneconsult
  • Marco Bertenghi, Oneconsult
  • Nadia Meichtry, Oneconsult
  • Marc Burkhard, ITSENSE
  • Walter Dettling, FHNW

Voraussetzungen und Zulassung

Das Weiterbildungsprogramm richtet sich an Fachpersonen mit einem Tertiär-Abschluss einer Hochschule (Universitäten/ETH, Pädagogische Hochschulen oder Fachhochschulen) oder einer höheren Berufsbildung (Eidg. Höhere Fachprüfung, Eidg. Berufsprüfungen oder Höhere Fachschulen) und einschlägiger Berufspraxis von mindestens zwei Jahren nach Abschluss.

Interessent:innen mit einer beruflichen Grundausbildung (Eidgenössisches Berufsattest EBA, Eidgenössisches Fähigkeitszeugnis EFZ) können aufgenommen werden, wenn sie 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung, davon 5 Jahre Leitungserfahrung mitbringen sowie passende Weiterbildungen besucht haben.


Organisatorisches

Stundenpläne, Factsheets und Reglemente
Kosten
Ort

Beratung und Info-Anlässe

Info-Anlässe

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Kein passendes Datum gefunden? Kontaktieren Sie uns.

Kontakt

Luana Marolf

Luana Marolf

Weiterbildungskoordinatorin
Telefon
+41 56 202 81 62 (Direkt)
E-Mail
luana.marolf@fhnw.ch
Martina Dalla Vecchia

Prof. Martina Dalla Vecchia

Dozentin, Institut für Wirtschaftsinformatik
Telefon
+41 61 279 17 62 (Direkt)
E-Mail
martina.dallavecchia@fhnw.ch

Anmeldung

Wir empfehlen eine frühzeitige Anmeldung.

CAS AI powered CyberTech
Start September 2026

Datum
10.9.2026–30.11.2026, 09:00–17:00 Uhr
Dauer
3 Monate
Ort
Brugg-Windisch und online
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Bahnhofstrasse 6
5210 Windisch

+41 56 202 77 00empfang.windisch@fhnw.chRoutenplanerMehr Informationen

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