CAS AI powered CyberTech

Hochschule für Wirtschaft

Schützen Sie digitale Werte und Menschen mit den Mitteln der Künstlichen Intelligenz: Im CAS AI powered CyberTech lernen Sie, wie Sie aktuelle AI-Technologien gezielt für die Cybersicherheit einsetzen – fundiert und mit Blick auf reale Bedrohungsszenarien.

Steckbrief

Abschluss: CAS AI powered CyberTech
Lernsetting: Remote und Präsenz
ECTS-Punkte: 15
Nächster Start: 10.9.2026
Dauer: 16 Tage in 3-4 Monaten
Unterrichtssprache(n): Deutsch
Durchführungsort(e): Brugg-Windisch und online
Preis: CHF 7 900, inkl. Unterlagen und Zertifizierungsprüfungen

Auf einen Blick

Sie entwickeln Strategien für den Einsatz von KI in der Cyberabwehr, von AI Safety bis zur Angriffserkennung.
Sie vertiefen Ihre Kompetenzen in Cloud-Security, AI Cybercrime Forensik und regulatorischen Anforderungen.
Sie arbeiten mit realitätsnahen Fallbeispielen und AI-Tools, die direkt in der Praxis anwendbar sind.
Sie profitieren vom interdisziplinären Austausch mit Expert: innen aus IT, Cybersecurity und AI-Anwendungspraxis.

Ziele und Nutzen

Der CAS AI powered Cyber Tech vermittelt Ihnen das Rüstzeug, um Künstliche Intelligenz gezielt und verantwortungsvoll in der Cybersicherheit einzusetzen. Sie lernen, wie AI-, Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden funktionieren – und wie Sie diese zur Abwehr moderner Bedrohungen anwenden. Sie analysieren Sicherheitsrisiken im Kontext von AI Safety, Cloud- und Data-Security, durchdringen neue Hacking-Methoden und setzen forensische KI-gestützte Verfahren gezielt ein. Damit schaffen Sie die Basis, um komplexe Angriffsszenarien zu erkennen, Risiken fundiert zu bewerten und resiliente Sicherheitsarchitekturen mitzugestalten.

Zielpublikum

Für wen ist das CAS geeignet?

Das CAS richtet sich an:

Chief Information Security Officers (CISO) und IT-Security-Verantwortliche
ICT-Fach- und Führungskräfte mit Bezug zu Cybersecurity, Infrastruktur oder Softwareentwicklung
Datenschutzverantwortliche
Expert*innen für Digital Forensics, Cloud- und Data-Security
Fachpersonen aus Branchen wie Banken, Versicherungen, Gesundheitswesen, Pharma, Medien, Telekommunikation, öffentlicher Sektor, KMU

Aufbau und Inhalte

Das CAS AI powered CyberTech besteht aus fünf Modulen. Sie setzen sich praxisnah mit der Frage auseinander, wie Künstliche Intelligenz sicher, wirkungsvoll und regelkonform in der IT-Sicherheit eingesetzt werden kann – von strategischer Analyse über Hacking-Szenarien bis zur forensischen Aufarbeitung.

Modulübersicht

Modul 1: AI Safety & Trust

Was bedeutet es, Künstliche Intelligenz sicher, verantwortungsvoll und ethisch vertretbar einzusetzen?

Begriffsklärung: AI, Machine Learning, Deep Learning
Rechtsrahmen: EU AI Act, OECD AI Principles, SAE J3016
AI-Compliance, Datenschutz und Maschinenethik
Zero Trust Network Access (ZTNA)
Risk & Security Management im Kontext Emerging Technologies
Prompt Engineering und AI-Assessments

Modul 2: IT-Forensik

Wie kann AI bei der digitalen Aufklärung von Sicherheitsvorfällen unterstützen?

Digitale Forensik mit AI, Cybercrime Detection
AI-gestützte Strafverfolgung und Beweissicherung
Forensische Analyse von Cloud- und Datenspuren
Automatisierte Rapportierung und Integritätsprüfungen mittels Machine Learning

Modul 3: Cloud-Security & Data-Security

Wie lässt sich Cloud- und Datensicherheit im Zeitalter der KI sicherstellen?

CASB (Cloud Access Security Broker) und AI
SASE (Secure Access Service Edge) und AI
Intelligente Netzwerksicherheit in hybriden Umgebungen
IAM, CIAM und Re-Authentisierung mittels AI
DRM, DLD und AI-gestützte Kryptoanalyse
Quantum Machine Learning (QML)

Modul 4: AI Hacking

Welche neuen Angriffsszenarien entstehen durch KI – und wie kann man ihnen begegnen?

AI-gesteuerte Hacking-Methoden, Social Engineering & Deep Fakes
Mobile-Device- und IoT-Hacking
Angriff auf KI-Systeme („Attack AI“)
Sichere Videoübertragung, Netzwerkkameras, NGAM, Drohnen
Perimeterschutz und intelligentes Monitoring
Live-Demos zu AI-getriebenen Angriffen

Modul 5: AI CyberTech Assessment

Wie verändert AI bestehende Sicherheitsarchitekturen und -prozesse?

Cyber Security Frameworks mit AI-Integration
Einsatz von AI im Cyber Defence Center (CDC)
Continuous Threat Exposure Management (CTEM)
Predictive Security Analytics
Machine Learning in Threat Intelligence

Weiterführende Programme

Das CAS AI powered CyberTech kann in das Weiterbildungsdiplom DAS Cybersecurity, AI & Data Governance integriert oder als Wahlmodul im MAS Leadership in Cybersecurity angerechnet werden.

Dozierende

Rainer Kessler, swisstec Academy, Co-Leitung
Marc Burkhard
Prof. Dr. Walter Dettling, FHNW
Sarah von Hoyningen-Huene
Georg Jonkin
Hans-Peter Käser
Frank Schefter
Marco Bertenghi
Jutta Sonja Oberlin
Serdar Günal Rütsche
Daniel von Büren
Gregor Wegberg

Voraussetzungen und Zulassung

Das Weiterbildungsprogramm richtet sich an Fachpersonen mit einem Tertiär-Abschluss einer Hochschule (Universitäten/ETH, Pädagogische Hochschulen oder Fachhochschulen) oder einer höheren Berufsbildung (Eidg. Höhere Fachprüfung, Eidg. Berufsprüfungen oder Höhere Fachschulen) und einschlägiger Berufspraxis von mindestens zwei Jahren nach Abschluss.

Interessent:innen mit einer beruflichen Grundausbildung (Eidgenössisches Berufsattest EBA, Eidgenössisches Fähigkeitszeugnis EFZ) können aufgenommen werden, wenn sie 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung, davon 5 Jahre Leitungserfahrung mitbringen sowie passende Weiterbildungen besucht haben.