Visuelle Daten intelligent nutzen – von der Erfassung bis zur Interaktion
Überblick
Wir entwickeln Methoden und Anwendungen und führen Projekte zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse visueller Daten sowie zur Visualisierung anderer Datenformen durch. Wir automatisieren und optimieren die Art und Weise, wie Menschen Informationen aus Bild- und Videomaterial interpretieren, präsentieren diese auf verständliche Weise und machen sie für Interaktionen verfügbar.
Unsere spezifischen Fachgebiete:
- Computergrafik: Modellierung (inklusive prozeduraler Modellierung), Rendering (Schattierung, Beleuchtung, Textur-Mapping, Raytracing und Rasterisierung), Animation (Keyframe-Animation, Motion Capture und Simulation physikalischer Phänomene)
- Computer Vision: Entwicklung von Algorithmen zur konventionellen und automatisierten Erkennung und Analyse von Objekten, Mustern und Bewegungen in Bild- und Videodaten.Bildverarbeitung: Verarbeitung visueller Daten zur Verbesserung der Bildqualität, Segmentierung relevanter Strukturen oder Vorbereitung für weitere Analysen.
- Visualisierung & Visual Analytics: Darstellung komplexer, oft multidimensionaler Datensätze in visueller Form, um Zusammenhänge, Trends und Anomalien intuitiv erkennbar zu machen – sowohl statisch als auch interaktiv.
- Echtzeit-Computer Vision, Machine Learning & Deep Learning: Kombination von Bildanalyseverfahren mit Lernsystemen zur Interpretation visueller Daten in Echtzeit – etwa für Anwendungen in der Überwachung, Robotik oder Mensch-Computer-Interaktion.
Ausgewählte Projekte
Studienangebot

Bachelor of Science
Informatik
- Studienmodus
- Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Teilzeit/berufsbegleitend und Vollzeit
- Unterrichtssprache
- Englisch und Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026

Bachelor of Science
Data Science & Artificial Intelligence
- Studienmodus
- Teilzeit/berufsbegleitend, Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS) und Vollzeit
- Unterrichtssprache
- Englisch und Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026

Bachelor of Science
Software Engineering & Intelligent Technologies
- Studienmodus
- Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Teilzeit/berufsbegleitend und Vollzeit
- Unterrichtssprache
- Englisch und Deutsch
- Durchführungsort
- Basel
- Nächster Start
- 14.9.2026
Weiterbildungsangebot
MAS
Data Science
Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.
- Preis
- CHF 24 300
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
Data Science
Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.
DAS
Data Science
Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.
- Preis
- CHF 14 500
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 2 - 3 Semester
- Nächster Start
- 5.9.2026
Data ScienceHerbstsemester 2026
Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.
- Datum
- 5.9.2026–26.2.2027
Tritt mit uns in Kontakt
Für weitere Informationen zur Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere uns:

Prof. Martin Kropp
Dozent für Software Engineering, Leiter MAS Agile Organisation, CAS Mastering Agile, CAS Agile Coaching
- Telefon
- +41 56 202 78 18 (Direkt)
- martin.kropp@fhnw.ch
Hochschule

Hochschule für Informatik
begeisternd, fundiert, vernetzt
