Visuelle Daten intelligent nutzen – von der Erfassung bis zur Interaktion
Überblick
Wir entwickeln Methoden und Anwendungen und führen Projekte zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse visueller Daten sowie zur Visualisierung anderer Datenformen durch. Wir automatisieren und optimieren die Art und Weise, wie Menschen Informationen aus Bild- und Videomaterial interpretieren, präsentieren diese auf verständliche Weise und machen sie für Interaktionen verfügbar.
Unsere spezifischen Fachgebiete:
- Computergrafik: Modellierung (inklusive prozeduraler Modellierung), Rendering (Schattierung, Beleuchtung, Textur-Mapping, Raytracing und Rasterisierung), Animation (Keyframe-Animation, Motion Capture und Simulation physikalischer Phänomene)
- Computer Vision: Entwicklung von Algorithmen zur konventionellen und automatisierten Erkennung und Analyse von Objekten, Mustern und Bewegungen in Bild- und Videodaten. Bildverarbeitung: Verarbeitung visueller Daten zur Verbesserung der Bildqualität, Segmentierung relevanter Strukturen oder Vorbereitung für weitere Analysen.
- Visualisierung & Visual Analytics: Darstellung komplexer, oft multidimensionaler Datensätze in visueller Form, um Zusammenhänge, Trends und Anomalien intuitiv erkennbar zu machen – sowohl statisch als auch interaktiv.
- Echtzeit-Computer Vision, Machine Learning & Deep Learning: Kombination von Bildanalyseverfahren mit Lernsystemen zur Interpretation visueller Daten in Echtzeit – etwa für Anwendungen in der Überwachung, Robotik oder Mensch-Computer-Interaktion.
Ausgewählte Projekte
Studienangebot

Bachelor of Science
BSc Informatik
- Studienmodus
- Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit und Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS)
- Unterrichtssprache
- Englisch und Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026

Bachelor of Science
BSc Data Science & Artificial Intelligence
- Studienmodus
- Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit und Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS)
- Unterrichtssprache
- Englisch und Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026

Bachelor of Science
BSc Software Engineering & Intelligent Technologies
- Studienmodus
- Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit und Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS)
- Unterrichtssprache
- Englisch und Deutsch
- Durchführungsort
- Basel
- Nächster Start
- 14.9.2026
Weiterbildungsangebot
MAS
Data Science
Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.
- Preis
- CHF 24'300
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- Einstieg laufend möglich
DAS
Data Science
Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.
- Preis
- CHF 14'500
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 2 - 3 Semester
- Nächster Start
- 5.9.2026
CAS
Deep Learning
Erarbeite dir solide Grundlagen und praxisnahes Know-how im Bereich Deep Learning. Setze Technologien wie Computer Vision, LLMs, RAG und AI Agents ein und mache sie mit Explainable AI transparent und nachvollziehbar.
- Preis
- CHF 7'800
- Unterrichtssprache
- Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 18 Kurstage
- Nächster Start
- 4.9.2026
CAS
Data Science
Daten bestimmen die Zukunft – und du lernst, sie zu verstehen. Im CAS Data Science analysierst, visualisierst und modellierst du reale Datensätze und entwickelst intelligente Lösungen für Wirtschaft, Forschung und Verwaltung. Praxis und Theorie gehen Hand in Hand: Du arbeitest mit Python und Jupyter Notebooks und setzt Methoden wie Machine Learning oder Natural Language Processing direkt um.
- Preis
- CHF 7'800
- Unterrichtssprache
- Englisch und Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 22 Kurstage
- Nächster Start
- 5.9.2026
Tritt mit uns in Kontakt
Für weitere Informationen zur Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere uns:

Prof. Dr. Hilko Cords
Dozent Visual Computing
- Telefon
- +41 56 202 87 48 (Direkt)
- hilko.cords@fhnw.ch
Hochschule

Hochschule für Informatik
begeisternd, fundiert, vernetzt
