Swissport durch menschenzentrierte RL-Lösungen an der Spitze der Innovation halten.
In Zusammenarbeit mit dem international tätigen Anbieter für Flughafendienste am Boden, Swissport, hat unser Team mit der Entwicklung von KI- und ML-Systemen begonnen, die den Betrieb überwachen, zukünftige Ereignisse simulieren und Empfehlungen für Optimierung sowie Störungsminderung bereitstellen.
Da die Luftfahrtbranche von Natur aus sehr volatil ist, unterliegen die Betriebsabläufe von Swissport einer Vielzahl externer Variablen, die erhebliche negative Auswirkungen haben können, einschliesslich Verspätungen und Unzufriedenheit bei den Kunden. Diese nicht kontrollierbaren Ereignisse sind auch für menschliche Disponenten nur schwer vorherzusagen, was die Wahl einer geeigneten Vorgehensweise ebenfalls erschwert.
Die geplante Loesung verringert die geistige Belastung fuer menschliche Disponenten, indem sie als leicht zugängliches Ueberwachungssystem dient und nicht nur Echtzeitkennzahlen, sondern auch Prognosen und Entwicklungstrajektorien für unterschiedliche Zeithorizonte bereitstellt. Ein durch Beobachtung menschlicher Disponenten trainiertes KI-System liefert Handlungsempfehlungen, die vom menschlichen Bediener angenommen, abgelehnt oder angepasst werden koennen. Dadurch entsteht eine Online-Lernumgebung fuer den Agenten und gleichzeitig eine Unterstützung für die menschliche Entscheidungsfindung.
Projektdetails
- Typ
- Forschungsprojekt
- Forschungsfeld
- Business Artificial Intelligence
- Themen
- Digital Transformation and Technologies und Artificial Intelligence und Machine Learning
- Hochschule/Institut
- Hochschule für Wirtschaft FHNW / Institut für Wirtschaftsinformatik
- Partner
- Swissport
- Förderung
- Innosuisse
- Laufzeit
- November 2023 - Oktober 2026
- Leitung
- Janik Vollenweider
- Mitarbeit
- Manuel Renold, Roman Berner, Marius Huber, Oliver Carmignani
Kontakt
