DC4HC schafft Transparenz über die digitale Reife von Gesundheitsinstitutionen und ermöglicht dank KI‑gestütztem Benchmarking zielgerichtete, vergleichbare und skalierbare Digitalisierungsentscheidungen.
DC4HC entwickelte ein umfassendes digitales Reifegradmodell zur Bewertung der digitalen Reife von Gesundheitsinstitutionen. Auf Basis einer breiten Literaturrecherche – in der 124 Fachartikel ausgewertet und daraus 118 Codes sowie 1’353 Wissensobjekte für die Datenbank und das KI‑Modell erstellt wurden – entstand ein neuartiges, detailliertes Modell für nicht‑medizinische Supportprozesse. Es umfasst 197 Indikatoren und übertrifft damit bestehende Reifegrad‑Assessments deutlich.
Das Modell bildet den Kern der ABILI‑Plattform, die Gesundheitsinstitutionen regelmässige Reifegradmessungen ermöglicht. So können sie ihren digitalen Fortschritt über die Zeit verfolgen, Investitionen beurteilen und gezielt Digitalisierungsprojekte planen. Über ein Benchmarking lassen sich Reifegrad, Massnahmen und Entwicklungen mit ähnlichen Organisationen oder dem gesamten Sektor vergleichen – ein Ansatz, der den Erfahrungsaustausch fördert und einen kontinuierlichen Lern‑ und Verbesserungszyklus ermöglicht.
Projektdetails
- Typ
- Forschungsprojekt
- Forschungsfeld
- Digital Business
- Themen
- Digital Transformation and Technologies, Wirtschaftsinformatik und Artificial Intelligence und Machine Learning
- Hochschule/Institut
- Hochschule für Wirtschaft FHNW / Institut für Wirtschaftsinformatik, Institut für Personalmanagement und Organisation
- Partner
- - AbiliCor
- Institute of Facility Management - Förderung
- Innosuisse
- Volumen
- CHF 438 000
- Laufzeit
- September 2021 - Oktober 2023
- Leitung
- Gatziu Grivas, Leitung seitens FHNW: Thomas Hanne
- Mitarbeit
- Andreas Martin, Renate Grau, Anne Jansen, Gunnar Grasshoff, Denis Imhof, Lukas Jakober, Tina Löffler, Ilya Misyura
Kontakt
