In diesem vom Schweizerischen Nationalfonds (SNF) finanzierten Forschungsprojekt erforschen wir neue Methoden zur Identifizierung des Ursprungs epidemischer Prozesse.
Mithilfe von Graph Neural Networks und Gaussian Processes sollen die Methoden skalierbar und auf reale soziale Netzwerke anwendbar werden. Zudem erforschen wir dezentrale Algorithmen, welche die Effizienz künftiger Contact-Tracing-Apps zur Eindämmung von Epidemien verbessern können.
Projektdetails
- Typ
- Forschungsprojekt
- Forschungsfeld
- Data Science & Empirical Research
- Hochschule/Institut
- Hochschule für Wirtschaft FHNW / Institute for Competitiveness and Communication
- Partner
- Universität Zürich und Universität Bern
- Förderung
- Health Research and Wellbeing at UAS and UTE
- Laufzeit
- Juni 2025 - Mai 2029
- Leitung
- Martin Sterchi und Matthias Templ
Kontakt
Dr. Martin Sterchi
Dozent, Institute for Competitiveness and Communication
- Telefon
- +41 62 957 24 18
- martin.sterchi@fhnw.ch
Prof. Dr. Matthias Templ
Dozent, Institut für Competitiveness and Communication
- Telefon
- +41 62 957 30 27
- matthias.templ@fhnw.ch