Data Science & Empirical Research
Am Institute for Competitiveness and Communication der FHNW setzen wir auf Data Science und empirische Forschung, um Organisationen mithilfe der Analyse grosser Datenmengen zu fundierten Entscheidungen zu verhelfen.
Unser interdisziplinärer Ansatz kombiniert modernste statistische Methoden, Business Analytics und Künstliche Intelligenz (KI), sodass komplexe Sachverhalte rasch und präzise verstanden werden können.
Wir führen angewandte Forschungsprojekte in Kooperation mit Partnern aus unterschiedlichsten Branchen durch – von der Marktforschung bis zur Datenanalyse. Unser Angebot umfasst:
- Befragungs- und Erhebungsprozesse: Planung, Durchführung sowie Auswertung von Umfragen und Fragebögen, inklusive Stichprobendefinition und Qualitätssicherung.
- Datenbasierte Geschäftsentscheidungen: Business Analytics, Datenbeschaffung, -aufbereitung und statistische Datenanalysen, die maßgeschneiderte Algorithmen und Analysetools integrieren.
- Volkswirtschaftliche Studien und Innovationsforschung: Vertiefte Inhalte zu Wirtschaftsentwicklungen und dem Wissenstransfer, mit einem starken Fokus auf Innovation.
Unser praxisnaher Ansatz stützt sich auf neueste wissenschaftliche Erkenntnisse und wird von erfahrenen Forscher:innen und Berater:innen der FHNW umgesetzt.
Innerhalb der Disziplin «Data Science & Empirical Research» haben wir uns auf folgende zentrale Themen spezialisiert:
Darüber hinaus bieten wir umfassende Zusatzkompetenzen in der Erhebung und Analyse von Daten, was eine verlässliche Grundlage für unternehmerische Entscheidungen schafft. Unsere praxisorientierten Methoden und der gezielte Einsatz von Künstlicher Intelligenz unterstützen Organisationen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse nachhaltig zu optimieren. Mit unserem Ansatz sichern Sie sich:
- Überzeugende Qualitätssicherung bei der Datenerhebung
- Effiziente Datenaufbereitung und statistische Analyse
- Innovative Lösungen für komplexe wirtschaftliche Fragestellungen
Diese Kombination macht uns zum idealen Partner für Organisationen, die ihre Entscheidungsprozesse durch moderne Data Science und empirische Forschung revolutionieren möchten.
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