Weiterbildungen Geomatik, Geoinformation und räumliche Datenanalyse,

Geodaten sind aus der heutigen Welt nicht mehr wegzudenken – sie helfen Ihnen, reale Probleme datenbasiert zu lösen. In dieser Weiterbildung lernen Sie, wie Sie mit Spatial Data Engineering, Open Geo Data, Geographic Information Retrieval und Big Data Analytics arbeiten. Sie entwickeln praxisnahes Know-how für den professionellen Umgang mit grossen, räumlich bezogenen Datenmengen.

Der Zertifikatslehrgang «CAS FHNW Geoinformation & BIM» (CAS GeoBIM) vermittelt fundierte und praktische Einblicke in die Prozesse der digitalen Bauwirtschaft – aus Perspektive der Geomatik und angewandten Branchen. Der Fokus liegt auf dem Zusammenspiel und den Schnittstellen zwischen BIM und Geoinformationen, sowie auf dem Erwerben fundierter Kenntnisse im Bereich des Digitalen Bauens, kooperativen Planens, Nutzens und Bewirtschaften.

Sie lernen in diesem Modul, wie Sie Geodaten und andere Daten gezielt visualisieren, um sie anschaulich zu analysieren und verständlich zu kommunizieren. Sie erfahren, welche Darstellungsformen sich für welche Datentypen eignen und wie die menschliche Wahrnehmung das Verständnis beeinflusst. Praktische Übungen und reale Anwendungsbeispiele sorgen für einen direkten Transfer in Ihren Berufsalltag.

Sie möchten verstehen, wie künstliche Intelligenz, Spatial Data Science und Spatial Statistics die Arbeit mit räumlichen Daten verändern? In diesem Modul erhalten Sie praxisnahe Einblicke, wie Sie moderne KI-Methoden anwenden, Data-Science-Projekte aufsetzen und räumliche Analysen kompetent durchführen. Sie kombinieren technisches Know-how mit analytischem Denken – und bringen Ihre Projekte mit zukunftsorientierten Werkzeugen gezielt weiter.

Die Fachhochschule Nordwestschweiz (FHNW) bietet im Master of Science in Engineering MSE, Profile Geomatics das Modul "Schweizerische Katastersysteme" an, an welchem auch externen Personen teilnehmen können.

Erkennen Sie, was Geodaten über unsere Welt verraten – und nutzen Sie dieses Wissen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Im CAS Spatial Data Analytics (CAS SDA) lernen Sie, räumliche Daten wirkungsvoll zu analysieren und konkrete Lösungen für Planung, Mobilität und Umwelt abzuleiten. Sie verbinden GIS-Kompetenz mit modernen Analysemethoden und stärken Ihr Profil für datenbasierte Herausforderungen in Beruf und Gesellschaft.