Spatial Computing – Räume intelligent vernetzen und erleben
Überblick
Bei Spatial Computing geht es darum, den Raum um uns herum in Echtzeit auf der Grundlage einer Kombination aus Kameras und Sensoren zu berechnen, oft in 3D. In diesem Fachgebiet konzentrieren wir uns auf die Erstellung, Verarbeitung und Interaktion mit räumlichen Informationen und dreidimensionalen digitalen Umgebungen. Das Ziel besteht häufig (aber nicht ausschliesslich) darin, reale und virtuelle Räume intelligent miteinander zu verbinden, sie zugänglich zu machen und zum Leben zu erwecken.
- Spatial Computing: Verknüpfung räumlicher Daten mit digitalen Systemen zur Navigation, Raumwahrnehmung oder Kontextverarbeitung – z. B. in Augmented-Reality-Anwendungen oder für raumbezogene Assistenzsysteme.
- 3D-Darstellung: Erzeugung realistischer oder abstrakter 3D-Darstellungen, Simulation physikalischer Prozesse und Gestaltung virtueller Umgebungen für Forschung, Lehre, Kunst und Interaktion.
- 3D-Interaktion & Interfaces: Entwicklung intuitiver Steuerungsmethoden für die Navigation und Manipulation in 3D-Umgebungen, etwa durch Gesten, Sprache oder Eye-Tracking.
- Computerspiele & Serious Games: Konzeption und Umsetzung interaktiver 3D-Anwendungen mit Bildungs- oder Trainingszwecke – u. a. für den Bildungsbereich, Simulation, Rehabilitation oder Sicherheitstrainings.
Ausgewählte Projekte
Studienangebot

Informatik
- Studienmodus
- Vollzeit, Teilzeit/berufsbegleitend und Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS)
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026

Game Technologies & Extended Reality
- Studienmodus
- Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit und Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS)
- Unterrichtssprache
- Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026

Data Science & Artificial Intelligence
- Studienmodus
- Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit und Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS)
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026
Weiterbildungsangebot
Data Science
- Preis
- CHF 24 300
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
Data Science
Data Science
- Preis
- CHF 14 500
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 2 - 3 Semester
- Nächster Start
- 5.9.2026
Data ScienceHerbstsemester 2026
- Datum
- 5.9.2026–26.2.2027
Tritt mit uns in Kontakt
Für weitere Informationen zu Spatial Computing und 3D-Technologies an der Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere Kevin Gonyop Kim:

Prof. Dr. Kevin Gonyop Kim
- Telefon
- +41 56 202 82 38 (Direkt)
- kevin.kim@fhnw.ch
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