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  • Studium
  • Module
Module

Lineare Algebra,

Nummer
T022
Leitung
Oliver Mülken, oliver.muelken@fhnw.ch
ECTS
3.0
Unterrichtssprache
Deutsch
Lernziele/Kompetenzen
Studierende….
  • verstehen die grundlegenden Begriffe der Linearen Algebra (wie Vektor, Basis, Vektorraum und lineare Abbildung) (2 verstehen)
  • können die Methoden der Linearen Algebra (das Lösen linearer Gleichungssysteme, das Rechnen mit Vektoren, mit Matrizen und mit Determinanten in Rn) in konkreten Frage-stellungen umsetzen (3 anwenden)
  • verstehen, dass die Beschreibung vektorieller Grössen und linearer Abbildungen sich stets auf eine Basis bezieht und ein Darstellungswechsel eine Basis-Transformation erfordert (2 verstehen)
  • können die Vektorrechnung R3 auf Probleme der analytischen Geometrie (betr. Abstand, Winkel, Orthogonalität, Projektion, Raumspiegelung und Raumdrehung) anwenden (3 anwenden)
Inhalt
Lineare Gleichungssysteme
  • allgemeine Systeme und Lösungsmengen
  • Gauss-Verfahren, Anwendungen
Matrizen-Rechnung
  • Matrix-Operationen, spezielle Matrizen
  • Determinante, Inverse Matrix, Anwendungen
Vektorrechnung in R3
  • Linearkombination, Koordinaten
  • Skalar- und Vektorprodukt
  • Anwendung: analytische Geometrie
Allgemeine Vektorräume
  • Lineare Unabhängigkeit, Basis, Dimension
  • Vektorraum Rn und Anwendungen
Lineare Abbildungen
  • allgemeine Eigenschaften
  • Raumtransformationen in R2
Erforderliche Vorkenntnisse
Einstiegsmodul (Mathematik der technischen Berufsmaturität)
Bibliographie/Literatur
Modulvorbereitung
  • Mathematik der technischen Berufsmaturität
Kursmaterial
  • Vorlesungsunterlagen
  • (Buch: M. Ruhrländer; Lineare Algebra; Pearson)
Modultyp
Assessment für Studienrichtung Chemie- und Bioprozesstechnik Studienrichtung Medizininformatik Studienrichtung Medizintechnik
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung mit integrierten Übungsphasen
  • Übungsbearbeitung allein oder in der Gruppe
  • Aufarbeitung im Mathe-Zentrum
Leistungsbewertung
gemäss Modulverzeichnis in der aktuellen StuPO
Anschlussmodule/-kurse
  • Analysis II
  • Angewandte Mathematik in Prozesstechnik
  • Anlagenplanung und Anlagentechnik
  • Bildverarbeitung in Life Sciences I
  • Biomechanik
  • Diskrete Mathematik
  • Grundlagen der Elektrotechnik
  • Partikeltechnik I
  • Partikeltechnik II
  • Praktikum Materialprüfung
  • Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Technische Mechanik
Bemerkungen
3 Lektionen / Woche KW 38 bis 51 (14 Wochen im Herbst- Semester)

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