- Nummer
- T022
- Leitung
- Oliver Mülken, oliver.muelken@fhnw.ch
- ECTS
- 3.0
- Unterrichtssprache
- Deutsch
- Lernziele/Kompetenzen
- Studierende….
- verstehen die grundlegenden Begriffe der Linearen Algebra (wie Vektor, Basis, Vektorraum und lineare Abbildung) (2 verstehen)
- können die Methoden der Linearen Algebra (das Lösen linearer Gleichungssysteme, das Rechnen mit Vektoren, mit Matrizen und mit Determinanten in Rn) in konkreten Frage-stellungen umsetzen (3 anwenden)
- verstehen, dass die Beschreibung vektorieller Grössen und linearer Abbildungen sich stets auf eine Basis bezieht und ein Darstellungswechsel eine Basis-Transformation erfordert (2 verstehen)
- können die Vektorrechnung R3 auf Probleme der analytischen Geometrie (betr. Abstand, Winkel, Orthogonalität, Projektion, Raumspiegelung und Raumdrehung) anwenden (3 anwenden)
- Inhalt
- Lineare Gleichungssysteme
- allgemeine Systeme und Lösungsmengen
- Gauss-Verfahren, Anwendungen
- Matrix-Operationen, spezielle Matrizen
- Determinante, Inverse Matrix, Anwendungen
- Linearkombination, Koordinaten
- Skalar- und Vektorprodukt
- Anwendung: analytische Geometrie
- Lineare Unabhängigkeit, Basis, Dimension
- Vektorraum Rn und Anwendungen
- allgemeine Eigenschaften
- Raumtransformationen in R2
- Erforderliche Vorkenntnisse
- Einstiegsmodul (Mathematik der technischen Berufsmaturität)
- Bibliographie/Literatur
- Modulvorbereitung
- Mathematik der technischen Berufsmaturität
- Vorlesungsunterlagen
- (Buch: M. Ruhrländer; Lineare Algebra; Pearson)
- Modultyp
- Assessment für Studienrichtung Chemie- und Bioprozesstechnik Studienrichtung Medizininformatik Studienrichtung Medizintechnik
- Lehr- und Lernmethoden
- Vorlesung mit integrierten Übungsphasen
- Übungsbearbeitung allein oder in der Gruppe
- Aufarbeitung im Mathe-Zentrum
- Leistungsbewertung
- gemäss Modulverzeichnis in der aktuellen StuPO
- Anschlussmodule/-kurse
- Analysis II
- Angewandte Mathematik in Prozesstechnik
- Anlagenplanung und Anlagentechnik
- Bildverarbeitung in Life Sciences I
- Biomechanik
- Diskrete Mathematik
- Grundlagen der Elektrotechnik
- Partikeltechnik I
- Partikeltechnik II
- Praktikum Materialprüfung
- Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Technische Mechanik
- Bemerkungen
- 3 Lektionen / Woche KW 38 bis 51 (14 Wochen im Herbst- Semester)