NummerT022LeitungOliver Mülken, oliver.muelken@fhnw.chECTS3.0UnterrichtsspracheDeutschLernziele/KompetenzenStudierende….
- verstehen die grundlegenden Begriffe der Linearen Algebra (wie Vektor, Basis, Vektorraum und lineare Abbildung) (2 verstehen)
- können die Methoden der Linearen Algebra (das Lösen linearer Gleichungssysteme, das Rechnen mit Vektoren, mit Matrizen und mit Determinanten in Rn) in konkreten Frage-stellungen umsetzen (3 anwenden)
- verstehen, dass die Beschreibung vektorieller Grössen und linearer Abbildungen sich stets auf eine Basis bezieht und ein Darstellungswechsel eine Basis-Transformation erfordert (2 verstehen)
- können die Vektorrechnung R3 auf Probleme der analytischen Geometrie (betr. Abstand, Winkel, Orthogonalität, Projektion, Raumspiegelung und Raumdrehung) anwenden (3 anwenden)
InhaltLineare Gleichungssysteme
- allgemeine Systeme und Lösungsmengen
- Gauss-Verfahren, Anwendungen
Matrizen-Rechnung
- Matrix-Operationen, spezielle Matrizen
- Determinante, Inverse Matrix, Anwendungen
Vektorrechnung in R3
- Linearkombination, Koordinaten
- Skalar- und Vektorprodukt
- Anwendung: analytische Geometrie
Allgemeine Vektorräume
- Lineare Unabhängigkeit, Basis, Dimension
- Vektorraum Rn und Anwendungen
Lineare Abbildungen
- allgemeine Eigenschaften
- Raumtransformationen in R2
Erforderliche VorkenntnisseEinstiegsmodul (Mathematik der technischen Berufsmaturität)Bibliographie/LiteraturModulvorbereitung
- Mathematik der technischen Berufsmaturität
Kursmaterial
- Vorlesungsunterlagen
- (Buch: M. Ruhrländer; Lineare Algebra; Pearson)
ModultypAssessment für
Studienrichtung Chemie- und Bioprozesstechnik
Studienrichtung Medizininformatik
Studienrichtung Medizintechnik
Lehr- und Lernmethoden- Vorlesung mit integrierten Übungsphasen
- Übungsbearbeitung allein oder in der Gruppe
- Aufarbeitung im Mathe-Zentrum
Leistungsbewertunggemäss Modulverzeichnis in der aktuellen StuPOAnschlussmodule/-kurse- Analysis II
- Angewandte Mathematik in Prozesstechnik
- Anlagenplanung und Anlagentechnik
- Bildverarbeitung in Life Sciences I
- Biomechanik
- Diskrete Mathematik
- Grundlagen der Elektrotechnik
- Partikeltechnik I
- Partikeltechnik II
- Praktikum Materialprüfung
- Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Technische Mechanik
Bemerkungen3 Lektionen / Woche
KW 38 bis 51 (14 Wochen im Herbst- Semester) 
