Zu Hauptinhalt springenZur Suche springenZu Hauptnavigation springenZu Footer springen
Logo der Fachhochschule Nordwestschweiz
Studium
Weiterbildung
Forschung und Dienstleistungen
Internationales
Die FHNW
De
Standorte und KontaktBibliothek FHNWKarriere an der FHNWMedien
Logo der Fachhochschule Nordwestschweiz
  • Studium
  • Weiterbildung
  • Forschung und Dienstleistungen
  • Internationales
  • Die FHNW
De
Standorte und KontaktBibliothek FHNWKarriere an der FHNWMedien
Module
Photogrammetrie, Computer Vision & English

Photogrammetrie, Computer Vision & English

Nummer
4050
Leitung
Stephan Nebiker, stephan.nebiker@fhnw.ch
ECTS
4.0
Unterrichtssprache
Deutsch
Lernziele/Kompetenzen
  • Einfache Nahbereichsphotogrammetrie-Projekte weitgehend selbstständig planen, erfassen und auswerten können.
  • Die typischen Sensoren, Mess- und Auswerteverfahren der Industriephotogrammetrie kennen und deren Eignung für typische Fragestellungen beurteilen können.
  • Die typischen Sensoren, Aufnahmeverfahren und Algorithmen zur Erzeugung von 360°- bzw. Panoramaansichten kennen und mittels Python-Programmierung selbst anwenden können.
  • Die Grundlagen und Bedeutung der direkten Sensororientierung kennen und Beobachtungen unterschiedlicher Sensoren (mittels Python-Programmierung) in ein Zielsystem transformieren können.
  • Die Sensoren, Mess- und Auswerteprinzipien des luftgestützten Laserscannings kennen, einfache Auswertungen (mittels Python-Programmierung) vornehmen und die Resultate beurteilen können.
  • Die Grundzüge der Computer Vision kennen und verstehen und die Gemeinsamkeiten mit bzw. die Unterschiede zur Photogrammetrie erläutern können. Mittels Python-Programmierung CV-Konzepte und Operationen (P-Matrix, F-Matrix) umsetzen und nachvollziehen können.
  • Das englischsprachige Vokabular für die wichtigsten Inhalte des Moduls sicher beherrschen.
  • Englischsprachige Fachartikel zu den Modulinhalten verstehen und deren Inhalte und Erkenntnisse im Rahmen von Kurzvorträgen auf Englisch erläutern und diskutieren können.
Inhalt
Nahbereichsphotogrammetrie Industriephotogrammetrie Omnivision & Panoramakameras Direkte Sensororientierung Airborne Laserscanning Grundzüge 3D Computer Vision Technical English with focus on Photogrammetry and Computer Vision
Unterrichts-Unterlagen
Vorlesungsfolien
Bibliographie/Literatur
Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., Boehm, J., 2019. Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging, Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging. De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110607253 (online verfügbar via Swisscovery) Div. englischsprachige Fachartikel gemäss sep. Literaturliste
Lehr- und Lernmethoden
Vorlesung mit begleitenden praktischen Übungen Begleitetes Selbststudium & Coaching zur Erarbeitung des englischen Vokabulars und zur Vorbereitung der Präsentationen
Leistungsbewertung
Testatbedingungen
  • vollständige Teilnahme an Übungen, Praktika, Coaching- und Präsentations-Sessionen
  • Abgabe der geforderten Übungsberichte bzw. -ergebnisse mit erfüllten Mindestanforderungen
  • Englischsprachige Präsentation mit erfüllten Anforderungen gemäss kommunizieren Bewertungskriterien
Modulabschlussprüfung schriftlich (Fachteil Photogrammetrie und Computer Vision / in deutscher Sprache) P100 T100

Studium

Angebot

  • Studium
  • Weiterbildung
  • Forschung & Dienstleistungen

Über die FHNW

  • Hochschulen
  • Organisation
  • Leitung
  • Facts and Figures

Hinweise

  • Datenschutz
  • Accessibility
  • Impressum

Support & Intranet

  • IT Support
  • Login Inside-FHNW

Member of: