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Module
Neuronale Netze und künstliche Intelligenz

Neuronale Netze und künstliche Intelligenz

Nummer
5020
Leitung
Prof. Dr. Denis Jordan, denis.jordan@fhnw.ch
ECTS
3.0
Unterrichtssprache
Deutsch
Lernziele/Kompetenzen
  • Begriffe kennen lernen: maschinelles Lernen, neuronale Netze, künstliche Intelligenz, ...
  • Anwendungsfälle entdecken
  • Methoden kennen lernen (Datenaufbereitung, Methodenwahl, Beurteilung)
  • KI Projekt im Umfeld der Geomatik umsetzen
  • KI im Kontext des Rechts und der Ethik einordnen
  • verfügbare KI Tools kennen lernen
Inhalt
  • KI mit klassischen Methoden des maschinellen Lernens: SVM, RF, …
  • KI mit neuronalen Netzen, insbesondere DNN
  • Datenhandling im Zusammenhang mit KI, z.B. im Bereich der Fernerkundung
  • Bewertung der KI mit Hilfe statistischer Methoden
  • Python zur Adressierung von KI Aufgaben
  • Einblick in neue Methoden (generative KI, LLM, ...)
  • KI im Kontext des Rechts und der Ethik
  • KI Projektaufgabe erarbeiten (Testatsleistung: mündliche Präsentation und mündliche Fragen)
Besondere Eintrittsvoraussetzungen
Mathematik I-III, Statistik I-II, Programmierung
Unterrichts-Unterlagen
Folien, Vorlesungsnotizen
Bibliographie/Literatur
Skript
Lehr- und Lernmethoden
Vorlesung, projektorientierte Übungen
Leistungsbewertung
Testat (mündliche Projektpräsentation sowie mündliche Fragen)

Testat T100

Bemerkungen
Anwesenheitspflicht

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