Nummer5020LeitungProf. Dr. Denis Jordan, denis.jordan@fhnw.chECTS3.0UnterrichtsspracheDeutschLernziele/Kompetenzen- Begriffe kennen lernen: maschinelles Lernen, neuronale Netze, künstliche Intelligenz, ...
- Anwendungsfälle entdecken
- Methoden kennen lernen (Datenaufbereitung, Methodenwahl, Beurteilung)
- KI Projekt im Umfeld der Geomatik umsetzen
- KI im Kontext des Rechts und der Ethik einordnen
- verfügbare KI Tools kennen lernen
Inhalt- KI mit klassischen Methoden des maschinellen Lernens: SVM, RF, …
- KI mit neuronalen Netzen, insbesondere DNN
- Datenhandling im Zusammenhang mit KI, z.B. im Bereich der Fernerkundung
- Bewertung der KI mit Hilfe statistischer Methoden
- Python zur Adressierung von KI Aufgaben
- KI im Kontext des Rechts und der Ethik
- KI Projektaufgabe erarbeiten, einschliesslich Dokumentation und Präsentation
Besondere EintrittsvoraussetzungenMathematik I-III, Statistik I-II, ProgrammierungUnterrichts-UnterlagenFolien, VorlesungsnotizenBibliographie/LiteraturSkriptLehr- und LernmethodenVorlesung, projektorientierte ÜbungenLeistungsbewertungTestat T100BemerkungenAnwesenheitspflicht 
