Neuronale Netze und künstliche Intelligenz,

Prof. Dr. Denis Jordan, denis.jordan@fhnw.ch

• Begriffe kennen lernen: maschinelles Lernen, neuronale Netze, künstliche Intelligenz, ...
• Anwendungsfälle entdecken
• Methoden kennen lernen (Datenaufbereitung, Methodenwahl, Beurteilung)
• KI Projekt im Umfeld der Geomatik umsetzen
• KI im Kontext des Rechts und der Ethik einordnen
• verfügbare KI Tools kennen lernen

• KI mit klassischen Methoden des maschinellen Lernens: SVM, RF, …
• KI mit neuronalen Netzen, insbesondere DNN
• Datenhandling im Zusammenhang mit KI, z.B. im Bereich der Fernerkundung
• Bewertung der KI mit Hilfe statistischer Methoden
• Python zur Adressierung von KI Aufgaben
• Einblick in neue Methoden (generative KI, LLM, ...)
• KI im Kontext des Rechts und der Ethik
• KI Projektaufgabe erarbeiten (Testatsleistung: mündliche Präsentation und mündliche Fragen)

Mathematik I-III, Statistik I-II, Programmierung

Folien, Vorlesungsnotizen

Skript

Vorlesung, projektorientierte Übungen

Testat (mündliche Projektpräsentation sowie mündliche Fragen)

Testat T100

Anwesenheitspflicht