Aktivitäten
Überblick
Das Forschungsfeld «Business Artificial Intelligence» vereint zentrale Themen der künstlichen Intelligenz (KI) im Geschäftsbereich: von der automatisierten Datenanalyse und Entscheidungsfindung über personalisierte Anwendungserfahrungen bis hin zu selbstlernende Algorithmen, die Geschäftsprozesse optimieren.
Gemeinsam unterstützen wir Unternehmen dabei, die Potenziale von KI strategisch zu nutzen – in Produktentwicklung, Kundenservice, Marketing und in intelligenten Geschäftsprozessen. Mit fundierten Methoden, praxisnaher Forschung und interdisziplinärem Know-how gestalten wir die intelligente Zukunft der Wirtschaft.
Thematischer Fokus
Forschungsschwerpunkte
Das Forschungsfeld Business Artificial Intelligence umfasst folgende Forschungsschwerpunkte.
Cybernetic Learning Systems optimiert Unternehmensprozesse und steigert Wettbewerbsvorteile durch Machine Learning und Deep Learning. Fokusbereiche sind Simulationen, (Deep) Reinforcement Learning, Operations Research, Prozessoptimierung, Business Analysis, Statistik, Multiobjektiv-Optimierung und digitale Zwillinge.
Data-Driven AI nutzt Machine Learning und Business Intelligence, um Erkenntnisse zu gewinnen, Prozesse zu optimieren und Entscheidungsunterstützung zu bieten – für eine präzise, vorausschauende Unternehmenssteuerung.
Intelligent Information Systems hilft Unternehmen, KI wertschöpfend einzusetzen. Menschliche Erfahrungen und Fachwissen sind unverzichtbar, besonders bei Entscheidungen mit weitreichenden Konsequenzen. Einige Bereiche erfordern strikte Einhaltung von Gesetzen, unterstützt durch wissensbasierte Systeme.
Knowledge-Based AI revolutioniert Unternehmen: Durch intelligente Modellierung, fallbasierte Entscheidungsfindung und ontologiebasierte Systeme entstehen lernfähige Anwendungen, die menschliche Expertise unterstützen und Geschäftsprozesse nachhaltig verbessern
Language-Based AI entwickelt natürliche Kommunikation: Durch NLP, Chatbots und dialogorientierte Systeme entsteht echte Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine – für effiziente Interaktion und intelligente Unterstützung im Alltag.
Projekte
Ausgewählte Projekte
Meta-Router
- Institut
- Institut für Wirtschaftsinformatik
- Forschungsfeld
- Business Artificial Intelligence
HIVBOT: Intelligent Chatbots as Healthcare Coaches
- Institut
- Institut für Wirtschaftsinformatik
- Forschungsfeld
- Business Artificial Intelligence
BrAIght
- Institut
- Institut für Wirtschaftsinformatik
- Forschungsfeld
- Business Artificial Intelligence
Institutional Repository
Publikationen
Intelligent Systems Design and Applications
- Datum
- 26.3.2022
- Institut
- Institut für Wirtschaftsinformatik
300 Keywords Generative KI
- Datum
- 13.8.2024
- Institut
- Institut für Wirtschaftsinformatik
Tier-Maschine-Interaktion
- Datum
- 21.4.2026
- Institut
- Institut für Wirtschaftsinformatik
Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs
- Datum
- 4.3.2025
- Institut
- Institut für Wirtschaftsinformatik
300 Keywords Weltraum
- Datum
- 26.8.2025
- Institut
- Institut für Wirtschaftsinformatik
Zusammenarbeit
Dienstleistungen
Wissensbasierte KI
- Institut
- Institut für Wirtschaftsinformatik, Hochschule für Wirtschaft
Datenbasierte KI / Data Science
- Institut
- Institut für Wirtschaftsinformatik, Hochschule für Wirtschaft
Dialogsysteme und Large Language Models
- Institut
- Institut für Wirtschaftsinformatik, Hochschule für Wirtschaft
Praxisnahes Wissen
Weiterbildungsangebot
Weiterbildungen
Team
Kontakt
News und Veranstaltungen
Aktuelles
Erste Studie zur Schweizerdeutsch sprechenden sozialen Roboterassistenz in Pflegeheimen gestartet
- Datum
- 29.4.2025
- Institut
- Institut für Wirtschaftsinformatik
Die KI-4-KMU-Methode zur Identifikation strategischer KI-Potenziale
- Datum
- 19.5.2025
- Institut
- Institut für Wirtschaftsinformatik, Institute for Competitiveness and Communication
Besser lernen dank KI: FHNW-Studierende lancieren Projekt zur automatisierten Erstellung von Lernkarten
- Datum
- 6.9.2024
Unternehmen im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz
- Datum
- 11.2.2025
«Von einem Ersatz von menschlichem Denken kann keine Rede sein»
- Datum
- 17.1.2023


















