Daten und künstliche Intelligenz spielen eine immer wichtigere Rolle bei der Bewältigung ökologischer und gesellschaftlicher Herausforderungen. Mit der Studienrichtung «Data Science & AI for Sustainability» verbindet die Hochschule für Informatik FHNW technologische Kompetenzen mit konkreten Nachhaltigkeitsfragen und bildet Fachpersonen aus, die datenbasierte Lösungen für eine zukunftsfähige Entwicklung gestalten.
Im Sommer 2026 litt Europa unter mehreren Hitzewellen und Dürre. Klimadaten zeigen, dass die Wahrscheinlichkeit für solche Ereignisse ab 2000 durch den Klimawandel klar gestiegen ist. Mit Daten können Szenarien berechnet werden, die die Basis für Entscheide für eine nachhaltigere Zukunft sind. Stabile nachhaltige Energieversorgung, Ressourceneffizienz, Bias-freie grosse Sprachmodelle, Armutsbekämpfung und nachhaltige datengetriebene Systeme sind weitere Beispiele von Themen, mit denen sich Studierende der Studienrichtung «Data Science & AI for Sustainability» der Hochschule für Informatik FHNW befassen. Im flexiblen und projektorientierten Studium am FHNW Campus Brugg-Windisch werden Data Science und AI-Kompetenzen auf konkrete Fragestellungen im Nachhaltigkeitsbereich angewendet. Die Studierenden werden darauf vorbereitet, datenbasierte Lösungen für ökologische und gesellschaftliche Herausforderungen zu entwickeln. Ob Unternehmen ihre CO₂-Emissionen reduzieren, Städte ihre Energieversorgung effizienter planen oder Organisationen nachhaltige Entscheidungen treffen möchten, Daten und AI sind dabei häufig von grundlegender Bedeutung und gewinnen zunehmend an Wichtigkeit. Entsprechend wächst der Bedarf an Fachpersonen, die Data-Science-Methoden mit einem fundierten Verständnis für Nachhaltigkeit verbinden.
Die Studienrichtung Data Science & AI for Sustainability ist in den innovativen Bachelorstudiengang Data Science & Artificial Intelligence eingebunden. Sie verbindet Data-Science- und AI-Kompetenzen mit praxisnahen Fragestellungen aus den Bereichen Klimaschutz, Energie und Ressourcenmanagement. Studierende gestalten ihren individuellen Lernweg, werden dabei von Coaches begleitet und arbeiten bereits während des Studiums an realen Problemstellungen aus Unternehmen und Organisationen.
Data Science mit Wirkung
Studierende erwerben Kompetenzen in Datenanalyse, Machine Learning und der Entwicklung intelligenter Systeme und wenden diese gezielt auf Nachhaltigkeitsfragen an: etwa in den Bereichen Energieeffizienz, Biodiversität oder ESG-Reporting. Sie erwerben dabei ein breites Verständnis von Nachhaltigkeit, Regulatorien & Standards, Systemanalysen, Stakeholdermanagement, nachhaltigem Denken und Handeln sowie Innovation und Transformation. «Daten und künstliche Intelligenz werden für die Umwelt- und Nachhaltigkeitsarbeit immer wichtiger. Sie helfen uns, komplexe Zusammenhänge besser zu verstehen, fundierte Entscheidungen zu treffen und unsere Wirkung gezielt zu erhöhen. Dafür braucht es Fachpersonen, die Datenkompetenz mit einem guten Verständnis für ökologische Herausforderungen verbinden», so Attila Steinegger, Head Digital Transformation & Data, WWF Schweiz.
Informatik mit gesellschaftlicher Verantwortung
Die Studienrichtung richtet sich an Menschen, die Technologie nicht nur entwickeln, sondern damit auch einen konkreten Beitrag für Umwelt und Gesellschaft leisten möchten. Die Studierenden arbeiten an Fragestellungen mit konkreter Wirkung: Wie lassen sich Ressourcen effizienter nutzen, CO₂-Emissionen analysieren oder Daten-Center nachhaltiger gestalten? Und wie unterstützen Daten und künstliche Intelligenz Unternehmen und NGOs dabei, nachhaltige Entscheidungen zu treffen?
«Unsere Studierenden erwerben Kompetenzen in Data Science und AI und setzen diese ein, um konkrete Herausforderungen der Nachhaltigkeit datenbasiert zu lösen. Wer Data Science studieren und gleichzeitig etwas bewirken möchte, findet hier eine einzigartige Kombination aus Technologie und gesellschaftlicher Verantwortung», so Dr. Marie-Thérèse Rudolf von Rohr, Co-Verantwortliche der Studienrichtung Data Science & AI for Sustainability.
Gefragte Kompetenzen für Wirtschaft und Gesellschaft
Die Kombination aus Data Science, AI und Nachhaltigkeit eröffnet vielfältige Berufsperspektiven. Absolventinnen und Absolventen arbeiten beispielsweise als Energy Data Analyst, Machine Learning Engineer für Umweltlösungen oder Data Scientist für NGOs. Dank ihrer fundierten Data-Science- und AI-Kompetenzen stehen ihnen Karrierewege in nahezu allen Branchen offen.
Die Studienrichtung Data Science & AI for Sustainability wird am FHNW-Campus Brugg-Windisch angeboten. Wer Data Science und AI mit einem konkreten Beitrag zu einer nachhaltigeren Zukunft verbinden möchte, kann sich für den Studienstart im Frühjahr oder Herbst anmelden.
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Christian Weber
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