Spezialthema Wirtschaftsinformatik

Nummer

32060

Zielsetzung

Unternehmen verwalten in ihren Informationssystemen eine grosse Menge operativer Daten. Die Studierenden lernen Methoden und Anwendungen kennen, um aus grossen Datenmengen wertvolle Informationen als Grundlage für mittel- und langfristige Planungen zu gewinnen. Neben den Methoden selbst lernen sie deren Stärken und Schwächen sowie primäre Einsatzbereiche kennen, um die jeweils passende Methoden anwenden zu können.

Inhalt

Entscheidungsunterstützung mit Data Warehousing und Data Mining Methoden des Data Warehousing: Datenselektion und Transformation Anwendungen des Data Mining u.a. - Klassifikation - Clustering - Regression - Assoziation (Warenkorbanalyse) Methoden des Data Mining, u.a. - Entscheidungsbäume - Regelinduktion - Neuronale Netze - Nearest Neighbor Methoden des Web Mining

Besondere Eintrittsvoraussetzungen

Datenbanksysteme

Bibliographie/Literatur

Folien, Kopien von Artikeln und Buchauszügen, Übungen am Rechner

Prüfungsleistung

Modulschlussprüfung Art: schriftliche Klausur Dauer: 120 Minuten