Hauptinhalt überspringenNavigation überspringenFooter überspringen
Logo der Fachhochschule Nordwestschweiz
Studium
Weiterbildung
Forschung und Dienstleistungen
Internationales
Die FHNW
De
Standorte und KontaktBibliothek FHNWKarriere an der FHNWMedien

      Logo der Fachhochschule Nordwestschweiz
      • Studium
      • Weiterbildung
      • Forschung und Dienstleistungen
      • Internationales
      • Die FHNW
      De
      Standorte und KontaktBibliothek FHNWKarriere an der FHNWMedien
      Module
      Datenbanken und Datenmodellierung

      Datenbanken und Datenmodellierung

      Nummer
      I005
      Leitung
      Gianni N. Di Pietro, gianni.dipietro@fhnw.ch
      ECTS
      3.0
      Unterrichtssprache
      Deutsch
      Lernziele/Kompetenzen
      Studierende….
      • kennen und verstehen allgemeine Begriffe aus der Datenbanktechnik, die wichtigsten Architekturvarianten von Datenbanksystemen und die Komponenten von Datenbankverwaltungssystemen (2 verstehen)
      • verstehen die Motivation für den Einsatz von Datenbanksystemen, die Notwendigkeit der und die Mittel zur Wahrung der Datenintegrität, die Probleme und Lösungen rund um Konsistenz und Mehrbenutzerbetrieb (2 verstehen)
      • können einfache Datenbanken aus dem Bereich der Life Sciences entwerfen und normalisieren, diese mit einer geeigneten Modellierungssprache dokumentieren und sie implementieren (3 anwenden)
      • sind in der Lage, Abfragen auf (relationalen) Datenbanken mit SQL zu formulieren (3 anwenden)
      • können mit unterschiedlichen Datenformaten umgehen und kleine Projekte in mindestens einer Variante einer nicht relationalen (NoSQL-)Datenbank realisieren (3 anwenden)
      Inhalt
      • Einführung
      • Gängige Datenformate
      • Datenbanken und Datenbanksysteme
      • Das relationale Datenmodell
      • Datendefinition in SQL
      • SQL mit einer und mehreren Relationen
      • Datenbankentwurf und Normalisierung
      • Qualitätskriterien für Datenbanken
      • Konsistenz und Mehrbenutzerbetrieb
      • Beispiele aus dem Bereich der Life Sciences
      • No-SQL Datenbanken
      Erforderliche Vorkenntnisse
      Eintrittsmodul
      Bibliographie/Literatur
      • Online-Unterlagen
      • Weitere Literaturangaben werden in der Vorlesung bekanntgegeben
      Modultyp
      Assessment Modul in Studienrichtung Medizininformatik
      Lehr- und Lernmethoden
      • Vorlesung
      • Übungen
      • Fallstudie
      Leistungsbewertung
      gemäss Modulverzeichnis in der aktuellen StuPO
      Anschlussmodule/-kurse
      • Data Science I
      • Software Engineering
      Bemerkungen
      2 x 2 Lektionen / Woche

      Studium

      Angebot

      • Studium
      • Weiterbildung
      • Forschung & Dienstleistungen

      Über die FHNW

      • Hochschulen
      • Organisation
      • Leitung
      • Facts and Figures

      Hinweise

      • Datenschutz
      • Accessibility
      • Impressum

      Support & Intranet

      • IT Support
      • Login Inside-FHNW

      Member of: