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Module
Datenbanken und Datenmodellierung

Datenbanken und Datenmodellierung

Nummer
I005
Leitung
Gianni N. Di Pietro, gianni.dipietro@fhnw.ch
ECTS
3.0
Unterrichtssprache
Deutsch
Lernziele/Kompetenzen
Studierende….
  • kennen und verstehen allgemeine Begriffe aus der Datenbanktechnik, die wichtigsten Architekturvarianten von Datenbanksystemen und die Komponenten von Datenbankverwaltungssystemen (2 verstehen)
  • verstehen die Motivation für den Einsatz von Datenbanksystemen, die Notwendigkeit der und die Mittel zur Wahrung der Datenintegrität, die Probleme und Lösungen rund um Konsistenz und Mehrbenutzerbetrieb (2 verstehen)
  • können einfache Datenbanken aus dem Bereich der Life Sciences entwerfen und normalisieren, diese mit einer geeigneten Modellierungssprache dokumentieren und sie implementieren (3 anwenden)
  • sind in der Lage, Abfragen auf (relationalen) Datenbanken mit SQL zu formulieren (3 anwenden)
  • können mit unterschiedlichen Datenformaten umgehen und kleine Projekte in mindestens einer Variante einer nicht relationalen (NoSQL-)Datenbank realisieren (3 anwenden)
Inhalt
  • Einführung
  • Gängige Datenformate
  • Datenbanken und Datenbanksysteme
  • Das relationale Datenmodell
  • Datendefinition in SQL
  • SQL mit einer und mehreren Relationen
  • Datenbankentwurf und Normalisierung
  • Qualitätskriterien für Datenbanken
  • Konsistenz und Mehrbenutzerbetrieb
  • Beispiele aus dem Bereich der Life Sciences
  • No-SQL Datenbanken
Erforderliche Vorkenntnisse
Eintrittsmodul
Bibliographie/Literatur
  • Online-Unterlagen
  • Weitere Literaturangaben werden in der Vorlesung bekanntgegeben
Modultyp
Assessment Modul in Studienrichtung Medizininformatik
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • Übungen
  • Fallstudie
Leistungsbewertung
gemäss Modulverzeichnis in der aktuellen StuPO
Anschlussmodule/-kurse
  • Data Science I
  • Software Engineering
Bemerkungen
2 x 2 Lektionen / Woche

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