Zu Hauptinhalt springenZur Suche springenZu Hauptnavigation springenZu Footer springen
Logo der Fachhochschule Nordwestschweiz
  • DE

Zehn Hochschulen Ein Ziel

Die FHNW umfasst 10 Hochschulen mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Wählen Sie eine Hochschule aus, um deren spezifische Kurse, Studiengänge und Informationen zu sehen.

Angewandte Psychologie

Architektur, Bau und Geomatik

Gestaltung und Kunst

Informatik

Life Sciences

Musik

Pädagogische Hochschule

Soziale Arbeit

Technik und Umwelt

Wirtschaft

  • Studienangebot

    • Alle Studiengänge
    • Bachelor-Studiengänge
    • Master-Studiengänge
    • Info-Anlässe
    • Welches Studium passt zu mir?
  • Rund ums Studium

    • Hochschulsport
  • International studieren

    • Incoming Studierende
    • Outgoing Studierende
  • Unterstützung und Rechtliches

    • Beratungsangebote
    • Stipendien und Darlehen
    • Behinderung und Studium
    • Militär, Zivildienst und Zivilschutz
    • Rechtliches und Formalia
  • Weiterbildungsangebot

    • Alle Weiterbildungen
    • Alle Weiterbildungen Bildung und Erziehung
    • MAS - Master of Advanced Studies
    • DAS - Diploma of Advanced Studies
    • CAS - Certificate of Advanced Studies
    • Kurse und Seminare
    • Tagungen
    • Info-Anlässe
  • Rund um Weiterbildung

    • Weiterbildungen erklärt
    • Weiterbildungsordnungen
  • Themen

    • Architektur, Bau und Raumentwicklung
    • Bildung und Pädagogik
    • Betriebswirtschaft und Finance
    • Design, Gestaltung und Kunst
    • Digitalisierung und Digitale Transformation
    • Gesundheit und Medizin
    • Informatik und Data Science
    • Leadership und Management
    • Marketing und Kommunikation
    • Musik
    • Naturwissenschaften
    • Psychologie
    • Recht und Verwaltung
    • Soziales und Organisation
    • Technologien und Engineering
    • Umwelt und Nachhaltigkeit
  • Zukunftsfelder

    • Future Health
    • New Work
    • Zero Emission
  • Themen

    • Architektur, Bau und Raumentwicklung
    • Betriebswirtschaft und Finance
    • Bildung und Pädagogik
    • Design, Gestaltung und Kunst
    • Digitalisierung und digitale Transformation
    • Gesundheit und Medizin
    • Informatik und Data Science
    • Leadership und Management
    • Marketing und Kommunikation
    • Musik
    • Naturwissenschaften
    • Psychologie
    • Recht und Verwaltung
    • Soziales und Organisation
    • Technologien und Engineering
    • Umwelt und Nachhaltigkeit
  • Forschung

    • Forschungsfelder
    • Projekte
    • Publikationen
  • Zusammenarbeit

    • Dienstleistungen
    • Studierendenprojekte
  • Internationales

    • Netzwerk der FHNW
    • ChallengeEU
    • Latin American Centre
    • International Offices
  • International studieren

    • Internationale Studiengänge an der FHNW
    • Studieren im Ausland (Outgoing)
    • Internationales Weiterbildungsangebot
  • Neuigkeiten und Einblicke

    • News und Storys
    • Berichte und Publikationen
  • Veranstaltungen

    • Alle Veranstaltungen
    • Info-Anlässe
    • Messen
    • Öffentliche Vorträge
    • Swiss Challenge Wettbewerbe
  • Medien

    • Medienmitteilungen
  • Porträt und Organisation

    • Hochschulen der FHNW
    • Strategie
    • Facts und Figures
    • Diversity
    • Nachhaltigkeit
    • Alumni FHNW
    • Stiftung FHNW
    • Personenverzeichnis
  • Karriere

    • Arbeiten an der FHNW
    • Lehrstellen und Berufsbildung
  • Bibliothek FHNW

    • Suchen und Nutzen
    • Lernen und Arbeiten
    • Forschen und Publizieren
    • Fachgebiete
  • Standorte

    • Brugg-Windisch
    • Basel
    • Muttenz
    • Olten
    • Solothurn
  • Hochschulsport

    • Regelmässige Trainings
    • Workshops, Kurse und Camps
    • Krafträume
Logo der Fachhochschule Nordwestschweiz
  • Angebot
    • Studium
    • Weiterbildung
    • Forschung und Dienstleistungen
  • Die FHNW
    • Porträt
    • Hochschulen
    • Standorte
    • Bibliothek FHNW
    • Jobs und Karriere
    • Medienkontakte
  • Support
    • IT-Support
    • Inside FHNW
    • Webmail
  • Social Media
    • Facebook
    • Instagram
    • Bluesky
    • LinkedIn
    • YouTube
  • Datenschutz
  • Impressum
  • Accessibility
  • Studienangebot

    • Alle Studiengänge
    • Bachelor-Studiengänge
    • Master-Studiengänge
    • Info-Anlässe
    • Welches Studium passt zu mir?
  • Rund ums Studium

    • Hochschulsport
  • International studieren

    • Incoming Studierende
    • Outgoing Studierende
  • Unterstützung und Rechtliches

    • Beratungsangebote
    • Stipendien und Darlehen
    • Behinderung und Studium
    • Militär, Zivildienst und Zivilschutz
    • Rechtliches und Formalia
  • Weiterbildungsangebot

    • Alle Weiterbildungen
    • Alle Weiterbildungen Bildung und Erziehung
    • MAS - Master of Advanced Studies
    • DAS - Diploma of Advanced Studies
    • CAS - Certificate of Advanced Studies
    • Kurse und Seminare
    • Tagungen
    • Info-Anlässe
  • Rund um Weiterbildung

    • Weiterbildungen erklärt
    • Weiterbildungsordnungen
  • Themen

    • Architektur, Bau und Raumentwicklung
    • Bildung und Pädagogik
    • Betriebswirtschaft und Finance
    • Design, Gestaltung und Kunst
    • Digitalisierung und Digitale Transformation
    • Gesundheit und Medizin
    • Informatik und Data Science
    • Leadership und Management
    • Marketing und Kommunikation
    • Musik
    • Naturwissenschaften
    • Psychologie
    • Recht und Verwaltung
    • Soziales und Organisation
    • Technologien und Engineering
    • Umwelt und Nachhaltigkeit
  • Zukunftsfelder

    • Future Health
    • New Work
    • Zero Emission
  • Themen

    • Architektur, Bau und Raumentwicklung
    • Betriebswirtschaft und Finance
    • Bildung und Pädagogik
    • Design, Gestaltung und Kunst
    • Digitalisierung und digitale Transformation
    • Gesundheit und Medizin
    • Informatik und Data Science
    • Leadership und Management
    • Marketing und Kommunikation
    • Musik
    • Naturwissenschaften
    • Psychologie
    • Recht und Verwaltung
    • Soziales und Organisation
    • Technologien und Engineering
    • Umwelt und Nachhaltigkeit
  • Forschung

    • Forschungsfelder
    • Projekte
    • Publikationen
  • Zusammenarbeit

    • Dienstleistungen
    • Studierendenprojekte
  • Internationales

    • Netzwerk der FHNW
    • ChallengeEU
    • Latin American Centre
    • International Offices
  • International studieren

    • Internationale Studiengänge an der FHNW
    • Studieren im Ausland (Outgoing)
    • Internationales Weiterbildungsangebot
  • Neuigkeiten und Einblicke

    • News und Storys
    • Berichte und Publikationen
  • Veranstaltungen

    • Alle Veranstaltungen
    • Info-Anlässe
    • Messen
    • Öffentliche Vorträge
    • Swiss Challenge Wettbewerbe
  • Medien

    • Medienmitteilungen
  • Porträt und Organisation

    • Hochschulen der FHNW
    • Strategie
    • Facts und Figures
    • Diversity
    • Nachhaltigkeit
    • Alumni FHNW
    • Stiftung FHNW
    • Personenverzeichnis
  • Karriere

    • Arbeiten an der FHNW
    • Lehrstellen und Berufsbildung
  • Bibliothek FHNW

    • Suchen und Nutzen
    • Lernen und Arbeiten
    • Forschen und Publizieren
    • Fachgebiete
  • Standorte

    • Brugg-Windisch
    • Basel
    • Muttenz
    • Olten
    • Solothurn
  • Hochschulsport

    • Regelmässige Trainings
    • Workshops, Kurse und Camps
    • Krafträume

Geben Sie einen Suchbegriff ein und suchen Sie nach Weiterbildungen, Studienangeboten, Veranstaltungen, Dokumenten und anderen Inhalten.

  • Studium
  • Module
Module

Effiziente Machine Learning Algorithmen,

Englische Version

Nummer
eml
Leitung
-
ECTS
3.0
Spezifizierung
Analysieren und Implementieren von effizienten ML Algorithmen
Anspruchsniveau
Advanced
Inhalt

Machine Learning Algorithmen setzen mathematische Modelle in Code um und ermöglichen so, aus Daten Muster zu extrahieren, welche zur Vorhersage und anderen Zwecken eingesetzt werden können. Rechnerische Effizienz ist dabei von grosser Bedeutung, da zum Finden optimaler Modell-Koeffizienten und Hyperparameter oft sehr viele Rechenoperationen ausgeführt werden müssen.


Die Implementierung von Machine Learning Algorithmen ist somit im Kern das effiziente Verwenden numerischer Operationen auf geeigneten Datenstrukturen. Es können dazu einerseits theoretische Überlegungen zu Operationenanzahl und Laufzeit angestellt werden, andererseits müssen auch praktische Rahmenbedingungen, wie beispielsweise die physische Verteilung von Daten über verschiedene Speichermedien hinweg, die Transportkosten von Daten und Rechenanweisungen etc. berücksichtigt werden.

Lernergebnisse

Grundlagen effizienten numerischen Rechnens

Studierende verstehen theoretische Laufzeit-Berechnungen und können sie als Entscheidungsgrundlage für die Wahl von Algorithmen einsetzen. Sie können Algorithmen auf ihre Laufzeit analysieren. Sie sind mit dem Bau von Rechnern und Rechner-Infrastruktur vertraut. Sie wissen wie Rechenoperationen darauf ausgeführt werden kann und wie dies die Laufzeiten praktisch beeinflusst.


Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen

Die Studierenden sind mit verschiedenen Methoden und Datenstrukturen der effizienten Programmierung vertraut:


Dynamic Programming, Greedy Algorithms, Memoisation, Metaheuristiken (Genetic, Ant Colony, Particla Swarm Optimisation, ...), Linear Programming, and Binary Search Trees.


Effiziente Implementierung von ML-Algorithmen und deren Analyse

Studierende können effiziente Implementierungen von standard ML-Algorithmen vornehmen: Random Forests, MLP, kMeans, kNN, .. und deren rechnerische Effizienz / Laufzeit abschätzen und vermessen.

Modulbewertung
Note
Baut auf folgenden Modulen auf
Grundkompetenz Machine Learning, Grundkompetenz Programmieren, Algorithmen Programmieren, Softwarekonstruktion
Modultyp
Portfoliomodul

Fachhochschule
Nordwestschweiz FHNW

  • Angebot
    • Studium
    • Weiterbildung
    • Forschung und Dienstleistungen
  • Die FHNW
    • Porträt
    • Hochschulen
    • Standorte
    • Bibliothek FHNW
    • Jobs und Karriere
    • Medienkontakte
  • Support
    • IT-Support
    • Inside FHNW
    • Webmail
  • Social Media
    • Facebook
    • Instagram
    • Bluesky
    • LinkedIn
    • YouTube
Logo FHNW - 20 Jahre
Logo Swiss Universities
Logo European University Association
© FHNW Fachhochschule Nordwestschweiz
  • Datenschutz
  • Impressum
  • Accessibility
  • DE